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Mapa de cobertura terrestre de BNETD de Costa de Marfil del 2020
El mapa de cobertura terrestre de BNETD de Costa de Marfil del 2020 fue elaborado por el Gobierno de Costa de Marfil a través de una institución nacional, el Centro de Información Geográfica y Digital de la Oficina Nacional de Técnicas de Estudio y Desarrollo (BNETD-CIGN), con el apoyo técnico y financiero de la Unión Europea. La metodología… classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Clasificación forestal mundial del 2020 para las estimaciones de nivel 1 de la biomasa aérea del IPCC, versión 1
Este conjunto de datos proporciona clases de bosques mundiales delimitados por su estado o condición en el 2020 con una resolución de aproximadamente 30 m. Los datos permiten generar estimaciones de nivel 1 de la densidad de biomasa leñosa seca aérea (AGBD) en los bosques naturales en la revisión del 2019 de las directrices del IPCC del 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Mapa mundial de bosques y no bosques de PALSAR-2/PALSAR de 3 clases
Puedes encontrar una versión más reciente de este conjunto de datos con 4 clases para el periodo 2017-2020 en JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. El mapa mundial de bosques y no bosques (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico SAR PALSAR-2/PALSAR mundial con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles con retrodispersión fuerte y baja… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapa mundial de bosques y no bosques de PALSAR-2/PALSAR de 4 clases
El mapa mundial de bosques y no bosques (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico SAR PALSAR-2/PALSAR mundial con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles con retrodispersión fuerte y baja se asignan como "bosque" y "no bosque", respectivamente. Aquí, "bosque" se define como el bosque natural con… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
