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Mapa de cobertura terrestre de BNETD de Costa de Marfil de 2020
El Gobierno de Costa de Marfil produjo el mapa de cobertura terrestre de BNETD de 2020 a través de una institución nacional, el Centro de Información Geográfica y Digital de la Oficina Nacional de Estudios Técnicos y Desarrollo (BNETD-CIGN), con el apoyo técnico y financiero de la Unión Europea. La metodología … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Clasificación forestal global de 2020 para las estimaciones de biomasa aérea de nivel 1 del IPCC, v1
Este conjunto de datos proporciona clases de bosques globales delineados por estado o condición en 2020 con una resolución de aproximadamente 30 m. Los datos permiten generar estimaciones de Nivel 1 para la densidad de biomasa leñosa seca sobre el suelo (AGBD) en bosques naturales en la Actualización de 2019 de los Lineamientos del IPCC de 2006 para los Inventarios Nacionales de Gases de Efecto … biomasa sobre el suelo carbono clasificación bosque biomasa forestal -
Mapa global de bosques y no bosques de PALSAR-2/PALSAR de 3 clases
Una versión más reciente de este conjunto de datos con 4 clases para el período 2017-2020 se puede encontrar en JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. El mapa global de bosques y no bosques (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en la maraña global de SAR PALSAR-2/PALSAR de resolución de 25 m para que los píxeles de retrodispersión fuertes y bajos … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapa global de bosques y no bosques de PALSAR-2/PALSAR de 4 clases
El mapa global de bosques y no bosques (FNF) se genera mediante la clasificación de la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en la maraña global de SAR PALSAR-2/PALSAR de resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja se asignen como “bosque” y “no bosque”, respectivamente. Aquí, "bosque" se define como el bosque natural con … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
