متوسّط قدرة التبادل الكاتيوني الفعّالة المتوقّع وانحرافه المعياري على أعماق التربة التي تتراوح بين 0 و20 سم و20 و50 سم، يجب تحويل قيم البكسل مرة أخرى باستخدام exp(x/10)-1. في المناطق التي تكثر فيها الغابات الكثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النماذج منخفضة، وبالتالي تظهر عناصر زائفة مثل الخطوط …
إجمالي الكربون في أعماق التربة التي تتراوح بين 0 و20 سم و20 و50 سم، والمتوسط المتوقّع والانحراف المعياري يجب إعادة تحويل قيم البكسل باستخدام exp(x/10)-1. في المناطق التي تتضمّن غابات كثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النماذج منخفضة، وبالتالي قد تظهر عناصر زائفة، مثل الخطوط …
فئة بنية التربة وفقًا لنظام تصنيف وزارة الزراعة الأمريكية (USDA) على أعماق التربة من 0 إلى 20 سم ومن 20 إلى 50 سم في المناطق التي تكثر فيها الغابات الكثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النماذج منخفضة، وبالتالي قد تظهر عناصر زائفة مثل الخطوط. تم إجراء توقّعات لخصائص التربة من قِبل شركة Innovative Solutions for Decision …
الألومنيوم القابل للاستخراج في أعماق التربة التي تتراوح بين 0 و20 سم و20 و50 سم، والوسيط المتوقّع والانحراف المعياري يجب إعادة تحويل قيم البكسل باستخدام exp(x/10)-1. تم إجراء توقّعات لخصائص التربة من قِبل شركة Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) بحجم بكسل يبلغ 30 مترًا باستخدام تعلُّم الآلة مع …
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],[],[],["iSDA provides soil data for Africa at 30m pixel size, focusing on depths of 0-20 cm and 20-50 cm. This includes extractable aluminium, total carbon, effective cation exchange capacity, and USDA texture class. Data includes predicted mean and standard deviation. Pixel values require back-transformation using the formula exp(x/10)-1. Model accuracy may be low in dense jungle areas, potentially showing banding artifacts. Machine learning is employed for soil property predictions.\n"]]
