大規模水文研究所は、ビッグデータ分析と高度な水文モデリングを通じて、地球規模および地域規模の水循環研究を推進しています。Google は、Penman-Monteith-Leuning（PML）モデルと、その高精度で長期的な蒸発散量（ET）と総一次生産量（GPP）のプロダクトで広く知られています。リモート センシング、機械学習、地表プロセス モデリングを統合することで、水と炭素の結合をモニタリングし、地球規模での気候変動の影響を理解するための重要なデータ インフラストラクチャを提供することを目指しています。
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PML_V2.2a: 蒸発散量と総一次生産量（GPP）の結合
このデータセットは、大規模なデータ分析と高度な水文モデリングを通じて、地球規模および地域規模の水循環研究の推進を専門とする大規模水文研究所によって作成されています。PML-V2.2a プロダクトは、… から 500 m の 8 日間の解像度の全球の陸上蒸発散量（ET）と総一次生産量（GPP）を提供します。 evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor