Large Scale Hydrology Lab

大規模水文学ラボは、プロセスベースのモデリングと複数のソースからの地球観測データを統合することで、地球規模および地域規模での水循環の研究を進めています。ペンマン・モンテイス・ルーニング（PML）モデルと、その高精度で長期的な蒸発散量（ET）および総一次生産量（GPP）のプロダクトで広く知られています。

リモート センシング、機械学習、地表プロセス モデリングを統合することで、水と炭素の結合をモニタリングし、地球規模での気候変動の影響を把握するための重要なデータ インフラストラクチャを提供することを目指しています。