मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (एमएपी) का मकसद, मलेरिया और इससे जुड़े विषयों के बारे में सटीक और अप-टू-डेट भौगोलिक जानकारी को मुफ़्त में उपलब्ध कराना है.
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ईवीआई: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड एन्हांस्ड वेजिटेशन इंडेक्स (हर आठ दिन में एक कि॰मी॰)
इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, बादलों के ढके होने जैसे फ़ैक्टर की वजह से मौजूद नहीं डेटा को भरने के लिए, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया गया है. डेटा में मौजूद अंतर को भरने के बाद, डेटा को … पर क्लिप किया गया था evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
ईवीआई: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड एन्हांस्ड वेजिटेशन इंडेक्स (सालाना 1 कि॰मी॰)
इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, बादलों के ढके होने जैसे फ़ैक्टर की वजह से मौजूद नहीं डेटा को भरने के लिए, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया गया है. डेटा में मौजूद अंतर को भरने के बाद, डेटा को … पर क्लिप किया गया था evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
ईवीआई: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट का गैप-फ़िल्ड एन्हांस्ड वेजिटेशन इंडेक्स (हर महीने 1 कि॰मी॰)
इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, बादलों के ढके होने जैसे फ़ैक्टर की वजह से मौजूद नहीं डेटा को भरने के लिए, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया गया है. डेटा में मौजूद अंतर को भरने के बाद, डेटा को … पर क्लिप किया गया था evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
एलएसटी डे: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट के तहत, दिन के समय ज़मीन की सतह के तापमान की जानकारी (हर आठ दिन में 1 कि॰मी॰)
दिन के समय के ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) को ~1 कि॰मी॰ MODIS MOD11A2 v6.1 प्रॉडक्ट से लिया जाता है. आठ दिनों के कंपोज़िट को डिग्री सेल्सियस में बदल दिया जाता है. इसके बाद, Weiss et al (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को हटाया जा सके. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
एलएसटी डे: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड डे टाइम लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (सालाना 1 कि॰मी॰)
दिन के समय के ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) को ~1 कि॰मी॰ MODIS MOD11A2 v6.1 प्रॉडक्ट से लिया जाता है. आठ दिनों के कंपोज़िट को डिग्री सेल्सियस में बदल दिया जाता है. इसके बाद, Weiss et al (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को हटाया जा सके. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
एलएसटी डे: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड डे टाइम लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (हर महीने 1 कि॰मी॰)
दिन के समय के ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) को ~1 कि॰मी॰ MODIS MOD11A2 v6.1 प्रॉडक्ट से लिया जाता है. आठ दिनों के कंपोज़िट को डिग्री सेल्सियस में बदल दिया जाता है. इसके बाद, Weiss et al (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को हटाया जा सके. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
एलएसटी नाइट: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड नाइटटाइम लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (हर आठ दिन में 1 कि॰मी॰)
रात के समय के ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) को ~1 कि॰मी॰ MODIS MOD11A2 v6.1 प्रॉडक्ट से लिया जाता है. आठ दिनों के कंपोज़िट को डिग्री सेल्सियस में बदल दिया जाता है. इसके बाद, Weiss et al (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को हटाया जा सके. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
एलएसटी नाइट: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट का, रात के समय ज़मीन की सतह के तापमान का डेटा (हर साल 1 कि॰मी॰)
रात के समय के ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) को ~1 कि॰मी॰ MODIS MOD11A2 v6.1 प्रॉडक्ट से लिया जाता है. आठ दिनों के कंपोज़िट को डिग्री सेल्सियस में बदल दिया जाता है. इसके बाद, Weiss et al (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को हटाया जा सके. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
एलएसटी नाइट: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट का रात के समय का ज़मीन की सतह का तापमान (हर महीने 1 कि॰मी॰)
रात के समय के ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) को ~1 कि॰मी॰ MODIS MOD11A2 v6.1 प्रॉडक्ट से लिया जाता है. आठ दिनों के कंपोज़िट को डिग्री सेल्सियस में बदल दिया जाता है. इसके बाद, Weiss et al (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को हटाया जा सके. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद वाहनों से सबसे ज़्यादा आबादी वाले इलाके तक पहुंचने में लगने वाला समय बताया गया है. ज़्यादा आबादी वाले इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर तय किया जाता है जहां प्रति वर्ग किलोमीटर में 1,500 या इससे ज़्यादा लोग रहते हों या … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद परिवहन के साधनों से सबसे नज़दीकी अस्पताल या क्लीनिक तक पहुंचने में लगने वाला समय (मिनटों में) बताया गया है. OpenStreetMap, Google Maps, और शिक्षाविदों की ओर से डेटा इकट्ठा करने के लिए किए जा रहे बड़े प्रयासों से … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)
इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद परिवहन के साधनों से सबसे नज़दीकी अस्पताल या क्लीनिक तक पहुंचने में लगने वाला समय (मिनटों में) बताया गया है. यह सरफेस, "सिर्फ़ पैदल चलने" के समय पर आधारित है. इसमें बिना मोटर वाले परिवहन के साधनों का इस्तेमाल किया जाता है … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019" के बारे में जानकारी दी गई है. इस ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी दी गई है. इस मैप को University of Oxford Malaria Atlas Project (MAP), Google, … ने मिलकर बनाया है accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
यह ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी देता है. इस मैप को MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (पर्थ, ऑस्ट्रेलिया), Google, और … ने मिलकर बनाया है accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (सिर्फ़ पैदल चलने के लिए)
यह ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी देता है. यह सतह, "सिर्फ़ पैदल चलने" की गति पर आधारित है. इसमें सिर्फ़ बिना मोटर वाले परिवहन के साधनों का इस्तेमाल किया जाता है. यह मैप … की मदद से बनाया गया था accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
टीसीबी: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (हर आठ दिन में 1 कि॰मी॰)
यह गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (टीसीबी) डेटासेट, लॉब्सर और कोहेन (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) पर लागू करके बनाया गया था. नतीजे के तौर पर मिले डेटा में, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा के बीच के अंतर को भरा गया. ऐसा … की वजह से छूटे हुए डेटा को हटाने के लिए किया गया. brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
टीसीबी: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (सालाना 1 कि॰मी॰)
यह गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (टीसीबी) डेटासेट, लॉब्सर और कोहेन (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) पर लागू करके बनाया गया था. नतीजे के तौर पर मिले डेटा में, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा के बीच के अंतर को भरा गया. ऐसा … की वजह से छूटे हुए डेटा को हटाने के लिए किया गया. brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
टीसीबी: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (हर महीने 1 कि॰मी॰)
यह गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (टीसीबी) डेटासेट, लॉब्सर और कोहेन (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को एमओडीआईएस बीआरडीएफ़-करेक्टेड इमेज (MCD43B4) पर लागू करके बनाया गया था. नतीजे के तौर पर मिले डेटा में, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा के बीच के अंतर को भरा गया. ऐसा … की वजह से छूटे हुए डेटा को हटाने के लिए किया गया. brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
यह गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप वेटनेस (टीसीडब्ल्यू) डेटासेट, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) पर Lobser और Cohen (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को लागू करके बनाया गया था. नतीजे के तौर पर मिले डेटा में, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा के बीच के अंतर को भरा गया. ऐसा … की वजह से छूटे हुए डेटा को हटाने के लिए किया गया. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप वेटनेस (सालाना 1 कि॰मी॰)
यह गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप वेटनेस (टीसीडब्ल्यू) डेटासेट, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) पर Lobser और Cohen (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को लागू करके बनाया गया था. नतीजे के तौर पर मिले डेटा में, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा के बीच के अंतर को भरा गया. ऐसा … की वजह से छूटे हुए डेटा को हटाने के लिए किया गया. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
यह गैप-फ़िल्ड टैसल्ड कैप वेटनेस (टीसीडब्ल्यू) डेटासेट, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) पर Lobser और Cohen (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को लागू करके बनाया गया था. नतीजे के तौर पर मिले डेटा में, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा के बीच के अंतर को भरा गया. ऐसा … की वजह से छूटे हुए डेटा को हटाने के लिए किया गया. malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation