Le projet communautaire Open Source non financé awesome-gee-community-catalog a pour mission de collecter des ensembles de données géospatiales provenant de la communauté et générés par elle. Son objectif est de rendre les données accessibles et de les associer à une plate-forme d'analyse favorisant l'accessibilité et réduisant la fracture numérique. Ce catalogue est hébergé et diffusé en même temps que le catalogue de données Google Earth Engine. Cette collaboration propose non seulement des ensembles de données de recherche prétraités et disponibles publiquement, mais aussi des ensembles de données fréquemment demandés sous différentes licences Open Source. Vous pouvez consulter le catalogue communautaire complet et accéder à tous les ensembles de données ici.
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Ensemble de données bathymétriques des lacs mondiaux GLOBathy
L'ensemble de données GLObal Bathymetric (GLOBathy), qui comprend des données sur plus de 1,4 million de plans d'eau dans le monde, a été méticuleusement développé pour s'harmoniser avec l'ensemble de données HydroLAKES, largement reconnu. À l'aide d'un framework sophistiqué basé sur un système d'information géographique (SIG), GLOBathy crée des cartes bathymétriques détaillées en intégrant des estimations de profondeur maximale et des données géométriques/géophysiques … bathymetry community-dataset hydrology sat-io surface-ground-water -
Données démographiques LandScan Global 1 km
L'ensemble de données LandScan, fourni par l'Oak Ridge National Laboratory (ORNL), offre un ensemble de données complet et haute résolution sur la répartition de la population mondiale, qui constitue une ressource précieuse pour un large éventail d'applications. En s'appuyant sur des techniques de modélisation spatiale de pointe et des sources de données géospatiales avancées, LandScan fournit des informations détaillées … community-dataset demography landscan population sat-io -
United States Drought Monitor
La carte U.S. Drought Monitor, publiée tous les jeudis, indique les zones des États-Unis touchées par la sécheresse. Elle utilise cinq classifications : anormalement sec (D0), qui indique les zones qui peuvent être en période de sécheresse ou en sortir, et quatre niveaux de sécheresse : … community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda