Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục cộng đồng và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với gee-community-catalog@googlegroups.com để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục cộng đồng GEE tuyệt vời. Tìm hiểu thêm về tập dữ liệu cộng đồng.
- Chủ sở hữu danh mục
- Danh mục cộng đồng GEE tuyệt vời
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2000-01-04T00:00:00Z–2026-03-17T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- National Drought Mitigation Center
- Thẻ
Mô tả
Bản đồ Giám sát hạn hán Hoa Kỳ được phát hành vào mỗi thứ Năm, cho thấy các khu vực đang bị hạn hán ở Hoa Kỳ. Bản đồ này sử dụng 5 loại phân loại: khô bất thường (D0), cho thấy các khu vực có thể đang bị hạn hán hoặc đang thoát khỏi tình trạng hạn hán, và 4 mức độ hạn hán: hạn hán vừa phải (D1), hạn hán nghiêm trọng (D2), hạn hán cực đoan (D3) và hạn hán đặc biệt (D4). Dự án Giám sát hạn hán là một nỗ lực của nhóm kể từ khi bắt đầu vào năm 1999, do Trung tâm Giảm thiểu hạn hán quốc gia (NDMC) tại Đại học Nebraska-Lincoln, Cơ quan Quản lý đại dương và khí quyển quốc gia (NOAA) và Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) cùng thực hiện. NDMC lưu trữ trang web của dự án giám sát hạn hán và dữ liệu liên quan, đồng thời cung cấp bản đồ và dữ liệu cho NOAA, USDA và các cơ quan khác. Bạn có thể truy cập miễn phí tại droughtmonitor.unl.edu.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 250 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
DM |
0 | 4 | 250 mét | Lớp hạn hán |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép dữ liệu mở để sử dụng. Dự án Giám sát hạn hán Hoa Kỳ do Trung tâm Giảm thiểu hạn hán quốc gia tại Đại học Nebraska-Lincoln, Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ và Cơ quan Quản lý đại dương và khí quyển quốc gia cùng thực hiện. Bản đồ do NDMC cung cấp.
Trích dẫn
National Drought Mitigation Center; U.S. Department of Agriculture; National Oceanic and Atmospheric Administration (2023). United States Drought Monitor. University of Nebraska-Lincoln. https://droughtmonitor.unl.edu/. Thời gian truy cập: 17/09/2023
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var usdm = ee.ImageCollection( "projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor" ); /* Category Description DO Abnormally Dry D1 Moderate Drought D2 Severe Drought D3 Extreme Drought D4 Exceptional Drought */ var usdm = ee.Image(usdm.toList(usdm.size()).get(-1)); // Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on map var dict = { names: [ "DO Abnormally Dry", //1 "D1 Moderate Drought", //2 "D2 Severe Drought", //3 "D3 Extreme Drought", //4 "D4 Exceptional Drought", //5 ], colors: ["FFFF00", "FCD37F", "FFAA00", "E60000", "730000"], }; // Create a panel to hold the legend widget var legend = ui.Panel({ style: { position: "bottom-left", padding: "8px 15px", }, }); // Function to generate the legend function addCategoricalLegend(panel, dict, title) { // Create and add the legend title. var legendTitle = ui.Label({ value: title, style: { fontWeight: "bold", fontSize: "18px", margin: "0 0 4px 0", padding: "0", }, }); panel.add(legendTitle); var loading = ui.Label("Loading legend...", { margin: "2px 0 4px 0" }); panel.add(loading); // Creates and styles 1 row of the legend. var makeRow = function (color, name) { // Create the label that is actually the colored box. var colorBox = ui.Label({ style: { backgroundColor: color, // Use padding to give the box height and width. padding: "8px", margin: "0 0 4px 0", }, }); // Create the label filled with the description text. var description = ui.Label({ value: name, style: { margin: "0 0 4px 6px" }, }); return ui.Panel({ widgets: [colorBox, description], layout: ui.Panel.Layout.Flow("horizontal"), }); }; // Get the list of palette colors and class names from the image. var palette = dict["colors"]; var names = dict["names"]; loading.style().set("shown", false); for (var i = 0; i < names.length; i++) { panel.add(makeRow(palette[i], names[i])); } Map.add(panel); } /* // Display map and legend /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// */ // Add the legend to the map addCategoricalLegend(legend, dict, "US Drought Monitor"); // Add USDM Image image to the map Map.addLayer( usdm, { min: 0, max: 4, palette: dict["colors"] }, usdm.get("system:index").getInfo() );