Questo set di dati fa parte di un catalogo del publisher e non è gestito da Google Earth Engine. Contatta il Large Scale Hydrology Lab per segnalare bug o visualizzare altri set di dati dal catalogo del Large Scale Hydrology Lab. Scopri di più sui set di dati del publisher.
- Proprietario del catalogo
- Large Scale Hydrology Lab
- Disponibilità set di dati
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- Large Scale Hydrology Lab Google Earth Engine
- Cadenza
- 8 giorni
- Tag
Descrizione
Il set di dati è prodotto dal Large Scale Hydrology Lab, specializzato nel far progredire la ricerca sul ciclo dell'acqua globale e regionale attraverso l'analisi dei big data e la modellazione idrologica avanzata.
Il prodotto PML-V2.2a fornisce evapotraspirazione terrestre globale (ET) e produzione primaria lorda (GPP) con risoluzione di 500 m e 8 giorni dal 2000 al 2024. Basata su MSWEP e MSWX, questa versione è caratterizzata da una calibrazione bottom-up estesa che utilizza 208 siti di flusso e una parametrizzazione perfezionata che distingue i terreni coltivati irrigati da quelli coltivati a secco.
La convalida conferma un'elevata precisione in tutti i tipi funzionali di piante (NSE > 0,60, bias assoluto < 5%) e prestazioni affidabili del bilancio idrico a livello di bacino (NSE: 0,89-0,91). Questo record basato su MODIS è ottimizzato per il monitoraggio ad alta risoluzione quasi in tempo reale.
Questo set di dati fa parte della suite più ampia PML-V2.2. Per il record consolidato a lungo termine di 43 anni (PML-V2.2b/c a 0,1° con forzante di telerilevamento diversa), visita il repository di dati TPDC.
Bande
Dimensioni pixel
500 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Scala | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | metri | Produzione primaria lorda |
ET |
mm/g | 0* | 2011* | 0,01 | metri | Evapotraspirazione effettiva |
Ec |
mm/g | 0* | 1533* | 0,01 | metri | Traspirazione della vegetazione |
Es |
mm/g | 0* | 820* | 0,01 | metri | Evaporazione del suolo |
Ei |
mm/g | 0* | 1256* | 0,01 | metri | Intercettazione dalla chioma della vegetazione |
PET |
mm/g | 0* | 2011* | 0,01 | metri | Evapotraspirazione potenziale (PET). Calcolato utilizzando la versione semplificata di Shuttleworth dell'equazione di Penman, che fornisce stime dell'evaporazione da corpi idrici, neve e ghiaccio. |
Ew |
mm/g | 0* | 2011* | 0,01 | metri | Evaporazione da corpi idrici, neve e ghiaccio. Calcolato utilizzando l'equazione di Penman, considerata una buona stima dell'evaporazione effettiva per queste superfici. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Ringraziamenti Ogni volta che i set di dati PML vengono utilizzati in una pubblicazione scientifica, devono essere citate le referenze fornite.
Licenza Il set di dati è concesso in licenza ai sensi della licenza CC-BY 4.0.
Citazioni
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., e Yang, Y., 2019. Stima accoppiata dell'evapotraspirazione globale e della produzione primaria lorda con risoluzione di 500 m e 8 giorni nel periodo 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Utilizzo dell'indice di area fogliare satellitare per stimare l'evapotraspirazione e l'assimilazione lorda per gli ecosistemi australiani. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Tendenze pluridecennali dell'evapotraspirazione terrestre globale e dei suoi componenti. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Scale the first image to physical units (0.01 scale factor) var firstImage = dataset.first().multiply(0.01); var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( firstImage, visualization, 'PML_V2.2a Gross Primary Product (GPP)');