PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)

projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, Large Scale Hydrology Lab से संपर्क करें या Large Scale Hydrology Lab कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
लार्ज स्केल हाइड्रोलॉजी लैब
डेटासेट की उपलब्धता
2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a")
केडेंस
आठ दिन
टैग
evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor
pml-evapotranspiration

ब्यौरा

इस डेटासेट को लार्ज स्केल हाइड्रोलॉजी लैब ने तैयार किया है. यह लैब, दुनिया भर और क्षेत्र के हिसाब से जल चक्र से जुड़ी रिसर्च को आगे बढ़ाने में विशेषज्ञता रखती है. इसके लिए, यह लैब अलग-अलग सोर्स से मिले पृथ्वी के अवलोकन के डेटा को प्रोसेस-आधारित मॉडलिंग के साथ जोड़ती है.

PML-V2.2a प्रॉडक्ट, 2000 से 2024 तक के लिए, 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में आठ दिनों के हिसाब से दुनिया भर में ज़मीन से पानी के वाष्पीकरण (ईटी) और सकल प्राथमिक उत्पादन (जीपीपी) की जानकारी देता है. MSWEP और MSWX की मदद से तैयार किए गए इस वर्शन में, बॉटम-अप कैलिब्रेशन की सुविधा को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, 208 फ़्लक्स साइटों का इस्तेमाल किया गया है. साथ ही, पैरामीटर तय करने की प्रोसेस को बेहतर बनाया गया है. इससे, सिंचाई वाली और बारिश पर निर्भर फ़सलों वाली ज़मीन के बीच अंतर किया जा सकता है.

पुष्टि करने से पता चलता है कि यह मॉडल, पौधों के फ़ंक्शनल टाइप (एनएसई > 0.60, ऐब्सलूट बायस < 5%) के लिए सटीक है. साथ ही, बेसिन-स्केल के वॉटर-बैलेंस की परफ़ॉर्मेंस (एनएसई: 0.89–0.91) के लिए भरोसेमंद है. MODIS पर आधारित इस रिकॉर्ड को, हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली मौजूदा मॉनिटरिंग के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.

यह डेटासेट, PML-V2.2 सुइट का हिस्सा है. इसका ब्यौरा, Earth System Science Data पर उपलब्ध है. लंबे समय तक और एक साथ रिकॉर्ड किए गए डेटा (1982 से लेकर अब तक, PML-V2.2a/b/c, 0.1° रिज़ॉल्यूशन के साथ अलग-अलग रिमोट सेंसिंग फ़ोर्सिंग) के लिए, कृपया TPDC डेटा रिपॉज़िटरी पर जाएं.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
GPP gC m-2 d-1 0* 3901* 0.01 500 मीटर

कुल प्राइमरी प्रोडक्शन

ET मि॰मी॰/दिन 0* 2011* 0.01 500 मीटर

इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)

Ec मि॰मी॰/दिन 0* 1533* 0.01 500 मीटर

ट्रांसपिरेशन

Es मि॰मी॰/दिन 0* 820* 0.01 500 मीटर

मिट्टी से पानी का वाष्पीकरण

Ei मि॰मी॰/दिन 0* 1256* 0.01 500 मीटर

इंटरसेप्शन इवैपोरेशन

PET मि॰मी॰/दिन 0* 2011* 0.01 500 मीटर

शटलवर्थ-सिंपलीफाइड पेनमेन समीकरण का इस्तेमाल करके, संभावित वाष्पोत्सर्जन (पीईटी) का अनुमान लगाया गया है.

Ew मि॰मी॰/दिन 0* 2011* 0.01 500 मीटर

पानी के स्रोतों, बर्फ़, और आइस से होने वाले वाष्पीकरण का अनुमान लगाने के लिए, पेनमैन समीकरण का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें पानी की आपूर्ति को अनलिमिटेड माना जाता है.

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

स्वीकृति जब भी किसी वैज्ञानिक पब्लिकेशन में PML डेटासेट का इस्तेमाल किया जाता है, तो दिए गए रेफ़रंस का हवाला देना चाहिए.

लाइसेंस इस डेटासेट को CC-BY 4.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • झांग, वाई., कॉन्ग, डी., गण, आर., चियू, एफ़॰एच॰एस॰, मैकविकार, टी॰आर॰, Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. साल 2002 से 2017 के बीच, 500 मीटर और आठ दिनों के रिज़ॉल्यूशन के साथ दुनिया भर में वाष्पीकरण और कुल प्राथमिक उत्पादन का अनुमान. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • गण, आर., वाई.क्यू. झांग, एच॰ शी, यैंग, वाई.टी., ईमस, डी., चेंग, एल., चियू, एफ़॰एच॰एस॰, यू क्यू, 2018. ऑस्ट्रेलिया के ईकोसिस्टम के लिए, वाष्पीकरण और कुल एसिमिलेशन का अनुमान लगाने के लिए, सैटलाइट लीफ़ एरिया इंडेक्स का इस्तेमाल करना. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974

  • झांग, वाई., पेना-अरांसिबिया, जे॰एल॰, मैकविकार, टी॰आर॰, चियू, एफ़॰एच॰एस॰, वाज़े, जे., लियू, सी॰, लू, एक्स., ज़ेंग, एच., वांग, वाई., लियू, वाई॰वाई॰, डी॰जी॰ मिरालेस, पैन, एम॰, 2016. ग्लोबल टेरेस्ट्रियल इवपोट्रांसपिरेशन और उसके कॉम्पोनेंट में कई दशकों के ट्रेंड. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a');

// Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor
var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
    .select('ET')
    .mean()
    .multiply(365)
    .multiply(0.01);
    
// Final unit: mm yr-1
var visualization = {
  bands: ['ET'],
  min: 0.0,
  max: 1600, 
  palette: [
    "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", 
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  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');
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