- कैटलॉग का मालिक
- लार्ज स्केल हाइड्रोलॉजी लैब
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- केडेंस
- 8 दिन
- टैग
ब्यौरा
इस डेटासेट को लार्ज स्केल हाइड्रोलॉजी लैब ने तैयार किया है. यह लैब, दुनिया भर में और क्षेत्र के हिसाब से जल चक्र से जुड़ी रिसर्च को आगे बढ़ाने में विशेषज्ञता रखती है. इसके लिए, यह लैब अलग-अलग सोर्स से मिले पृथ्वी के ऑब्ज़र्वेशन को प्रोसेस-आधारित मॉडलिंग के साथ जोड़ती है.
PML-V2.2a (MODIS Edition) प्रॉडक्ट, साल 2000 से 2024 तक के लिए, 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन और आठ दिनों के हिसाब से, दुनिया भर में ज़मीन से पानी के वाष्पीकरण (ईटी) और कुल प्राथमिक उत्पादन (जीपीपी) की जानकारी देता है. MSWEP और MSWX के डेटा के आधार पर, इस वर्शन में बॉटम-अप कैलिब्रेशन को बेहतर बनाया गया है. इसमें 208 फ़्लक्स साइटों का इस्तेमाल किया गया है. साथ ही, पैरामीटर को बेहतर बनाया गया है. इससे सिंचाई वाली और बारिश पर निर्भर फ़सलों वाली ज़मीन के बीच अंतर किया जा सकता है.
पुष्टि करने से पता चलता है कि प्लांट के फ़ंक्शनल टाइप (एनएसई > 0.60, ऐब्सलूट बायस < 5%) के लिए, मॉडल से मिले नतीजे काफ़ी सटीक हैं. साथ ही, बेसिन-स्केल के वॉटर-बैलेंस की परफ़ॉर्मेंस (एनएसई: 0.89–0.91) भरोसेमंद है. यह रिकॉर्ड, MODIS पर आधारित है. इसे ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली इको-हाइड्रोलॉजिकल मॉनिटरिंग के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. इससे, पुराने समय के डेटा का एक मज़बूत बेसलाइन मिलती है. सैटेलाइट के ऑर्बिट में बदलाव होने की वजह से, इस ऐसेट को 2024 के बाद अपडेट नहीं किया जाएगा. साल 2025 तक के डेटा और मौजूदा समय के आस-पास की निगरानी के लिए, कृपया VIIRS Edition की सहयोगी ऐसेट देखें. इससे यह पक्का किया जा सकेगा कि डेटा लगातार मिलता रहे.
यह डेटासेट, PML-V2.2 सुइट का हिस्सा है. इसका ब्यौरा, Earth System Science Data पर पूर्व-प्रिंट के तौर पर उपलब्ध है. लंबे समय तक और एक साथ रिकॉर्ड किए गए डेटा (1982 से लेकर अब तक, PML-V2.2a/b/c, 0.1° रिज़ॉल्यूशन के साथ अलग-अलग रिमोट सेंसिंग फ़ोर्सिंग) के लिए, कृपया टीपीडीसी डेटा रिपॉज़िटरी पर जाएं.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | स्केल | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 500 मीटर | कुल प्राइमरी प्रोडक्शन |
ET |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 2011* | 0.01 | 500 मीटर | इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) |
Ec |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 1533* | 0.01 | 500 मीटर | ट्रांसपिरेशन |
Es |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 820* | 0.01 | 500 मीटर | मिट्टी से पानी का वाष्पीकरण |
Ei |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 1256* | 0.01 | 500 मीटर | इंटरसेप्शन इवपोरेशन |
PET |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 2011* | 0.01 | 500 मीटर | शटलवर्थ-सिंपलीफाइड पेनमेन समीकरण का इस्तेमाल करके, संभावित वाष्पीकरण (पीईटी) का अनुमान लगाया गया है. |
Ew |
मि॰मी॰/दिन | 0* | 2011* | 0.01 | 500 मीटर | पानी के स्रोतों, बर्फ़, और आइस से होने वाले वाष्पीकरण का अनुमान लगाने के लिए, पेनमैन समीकरण का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें पानी की आपूर्ति को अनलिमिटेड माना जाता है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
स्वीकृति जब भी किसी वैज्ञानिक पब्लिकेशन में पीएमएल डेटासेट का इस्तेमाल किया जाता है, तो दिए गए रेफ़रंस का हवाला दिया जाना चाहिए.
लाइसेंस इस डेटासेट को CC-BY 4.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.
उद्धरण
Zhang, Y., कॉन्ग, डी., गण, आर., चियू, एफ॰एच॰एस॰, मैकविकर, टी॰आर॰, Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. साल 2002 से 2017 के बीच, 500 मीटर और आठ दिनों के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में वाष्पीकरण और कुल प्राथमिक उत्पादन का अनुमान. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
गण, आर., Zhang, Y.Q., शि, एच., यैंग, वाई.टी., ईमस, डी., चेंग, एल., चियू, एफ॰एच॰एस॰, यू, क्यू., 2018. ऑस्ट्रेलिया के इकोसिस्टम के लिए, वाष्पीकरण और कुल एसिमिलेशन का अनुमान लगाने के लिए, सैटलाइट लीफ़ एरिया इंडेक्स का इस्तेमाल करना. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., पेना-अरांसिबिया, जे॰एल॰, मैकविकर, टी॰आर॰, चियू, एफ॰एच॰एस॰, वाज़े, जे., लियू, सी॰, लु, एक्स., ज़ेंग, एच., वांग, वाई., लियू, वाई॰वाई॰, डी॰जी॰ मिरालेस, पैन, एम॰, 2016. ग्लोबल टेरेस्ट्रियल इवैपोट्रांसपिरेशन और उसके कॉम्पोनेंट में कई दशकों के ट्रेंड. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');