Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Pour signaler un bug ou afficher d'autres ensembles de données du catalogue Planet, contactez support@planet.com. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs.
- Propriétaire du catalogue
- Planet
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2015-12-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Planet
- Tags
Description
Cette collection d'images permet de surveiller les régions tropicales par satellite à haute résolution. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la régénération, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. Toutes ces utilisations doivent être non commerciales.
Pour savoir comment accéder aux fonds de carte, suivez les instructions d'inscription.
Les mosaïques du programme de données satellite NICFI (également appelées mosaïques Planet-NICFI) contiennent des collections mensuelles et semestrielles générées tous les six mois. Le type de mosaïque est stocké dans le champ de métadonnées de l'image "cadence". Utilisez ce champ avec les dates de début et de fin de chaque mosaïque pour trouver l'imagerie souhaitée.
Pour en savoir plus sur les fonds de carte, consultez les spécifications des fonds de carte du programme de données satellite NICFI.
Pour en savoir plus sur le programme de données satellite NICFI (Norway's International Climate and Forest Initiative) et les données proposées, veuillez consulter le site Web du programme.
Pour soutenir la mission de NICFI, vous pouvez utiliser ces données pour un certain nombre de projets, y compris, mais sans s'y limiter :
- Faire progresser la recherche scientifique sur les forêts tropicales du monde et les services essentiels qu'elles fournissent.
- Mettre en œuvre et améliorer les politiques de gestion durable des forêts et d'utilisation des terres dans les pays et territoires en développement où se trouvent des forêts tropicales.
- Accroître la transparence et la responsabilité dans les régions tropicales.
- Protéger et améliorer les droits des populations autochtones et des communautés locales dans les pays où se trouvent des forêts tropicales.
- Innover pour réduire la pression exercée sur les forêts par les marchés mondiaux des matières premières et les marchés financiers.
Bandes
Bandes
Taille des pixels : 4,77 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Min | Max | Échelle | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
B |
0 | 10000 | 0,0001 | 4,77 mètres | Bleu |
G |
0 | 10000 | 0,0001 | 4,77 mètres | Vert |
R |
0 | 10000 | 0,0001 | 4,77 mètres | Rouge |
N |
0 | 10000 | 0,0001 | 4,77 mètres | Proche infrarouge |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| cadence | STRING | Intervalle couvert par la mosaïque : mensuel ou semestriel |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Ces données sont soumises à des restrictions d'utilisation, de reproduction et de distribution afin de soutenir l'objectif du programme de données satellite NICFI. L'accord de licence complet est disponible ici.
Avis de droits d'auteur :
Image © 20xx Planet Labs PBC (où xx désigne l'année du contenu utilisé)
Citations
Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
// This collection is not publicly accessible. To sign up for access, // please see https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfi var nicfi = ee.ImageCollection('projects/planet-nicfi/assets/basemaps/asia'); // Filter basemaps by date and get the first image from filtered results var basemap= nicfi.filter(ee.Filter.date('2021-03-01','2021-07-01')).first(); Map.setCenter(107, 10, 4); var vis = {'bands':['R','G','B'],'min':64,'max':5454,'gamma':1.8}; Map.addLayer(basemap, vis, '2021-03 mosaic'); Map.addLayer( basemap.normalizedDifference(['N','R']).rename('NDVI'), {min:-0.55,max:0.8,palette: [ '8bc4f9', 'c9995c', 'c7d270','8add60','097210' ]}, 'NDVI', false);