NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Americas

projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas
informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z zespołem pomocy pod adresem support@planet.com lub wyświetl więcej zbiorów danych z katalogu Planet. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy.

Właściciel katalogu
Planet
Dostępność zbioru danych
2015-12-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas")
Tagi
basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset satellite-imagery sr surface-reflectance tropics

Opis

Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do satelitarnego monitorowania tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, przyczynianie się do walki ze zmianami klimatu, ochrona bioróżnorodności, wspieranie odrastania lasów, ich odnowy i wzbogacania oraz ułatwianie zrównoważonego rozwoju. Wszystkie te działania muszą być wykorzystywane do celów niekomercyjnych.

Aby dowiedzieć się, jak uzyskać dostęp do map bazowych, postępuj zgodnie z instrukcjami rejestracji.

Mozaiki programu NICFI Satellite Data Program (nazywane też mozaikami Planet-NICFI) zawierają kolekcje miesięczne i półroczne generowane co 6 miesięcy. Typ mozaiki jest przechowywany w polu metadanych obrazu „cadence”. Aby znaleźć odpowiednie obrazy, użyj tego pola wraz z datą rozpoczęcia i zakończenia każdej mozaiki.

Szczegółowe informacje o mapach bazowych znajdziesz w specyfikacji map bazowych programu NICFI Satellite Data Program.

Więcej informacji o programie NICFI (Norway's International Climate and Forest Initiative) Satellite Data Program oraz oferowanych danych znajdziesz na stronie programu.

W ramach misji NICFI możesz używać tych danych w wielu projektach, w tym między innymi:

  • prowadzić zaawansowane badania naukowe dotyczące lasów tropikalnych na świecie i ich kluczowych usług;
  • wdrażać i ulepszać zasady zrównoważonego zarządzania lasami i użytkowania gruntów w krajach i jurysdykcjach, w których występują lasy tropikalne;
  • zwiększać przejrzystość i odpowiedzialność w tropikach;
  • chronić i poprawiać prawa rdzennych mieszkańców i społeczności lokalnych w krajach, w których występują lasy tropikalne;
  • opracowywać innowacyjne rozwiązania mające na celu zmniejszenie presji na lasy ze strony globalnych rynków towarowych i finansowych.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 4,77 m (wszystkie pasma)

Nazwa Minimum Maks. Skala Rozmiar piksela Opis
B 0 10000 0.0001 4,77 m

Niebieski

G 0 10000 0.0001 4,77 m

Zielony

R 0 10000 0.0001 4,77 m

Czerwony

N 0 10000 0.0001 4,77 m

Bliska podczerwień

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
cadence STRING

Przedział czasu, który obejmuje mozaika: miesięczny lub półroczny

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

W przypadku tych danych obowiązują ograniczenia dotyczące użytkowania, powielania i rozpowszechniania, które są zgodne z celem programu NICFI Satellite Data Program. Pełna treść umowy licencyjnej jest dostępna tutaj.

Powiadomienie o prawach autorskich:

Obraz © 20xx Planet Labs PBC (gdzie xx oznacza rok użycia treści)

Cytaty

Cytowanie:
  • Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, Kalifornia. https://api.planet.com

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

// This collection is not publicly accessible. To sign up for access,
// please see https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfi
var nicfi = ee.ImageCollection('projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas');

// Filter basemaps by date and get the first image from filtered results
var basemap= nicfi.filter(ee.Filter.date('2021-03-01','2021-07-01')).first();

Map.centerObject(basemap, 4);

var vis = {'bands':['R','G','B'],'min':64,'max':5454,'gamma':1.8};

Map.addLayer(basemap, vis, '2021-03 mosaic');
Map.addLayer(
    basemap.normalizedDifference(['N','R']).rename('NDVI'),
    {min:-0.55,max:0.8,palette: [
        '8bc4f9', 'c9995c', 'c7d270','8add60','097210'
    ]}, 'NDVI', false);
Otwórz w edytorze kodu