- カタログの所有者
- Planet
- 利用可能なデータセットの期間
- 2015-12-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
- データセットのプロデューサー
- Planet
- タグ
説明
この画像コレクションは、熱帯雨林の減少を食い止め、回復させることを主な目的として、熱帯地域の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。これにより、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、復元、強化、持続可能な開発の促進に貢献します。これらの目的はすべて非営利目的で使用する必要があります。
ベースマップにアクセスする方法については、 こちらの手順をご覧ください。
NICFI 衛星データ プログラムのモザイク(Planet-NICFI モザイクとも呼ばれます)には、6 か月ごとに生成される月次コレクションと隔年コレクションの両方が含まれています。 モザイクのタイプは、画像メタデータのフィールド「cadence」に保存されます。このフィールドと各モザイクの開始日と終了日を使用して、目的の画像を見つけます。
ベースマップの詳細については、 NICFI 衛星データ プログラムのベースマップ仕様をご覧ください。
NICFI(ノルウェー国際気候 森林イニシアチブ)衛星データ プログラムと提供されるデータについて詳しくは、 プログラムのウェブサイト をご覧ください。
NICFI のミッションをサポートするため、このデータは次のようなさまざまなプロジェクトで使用できます。以下を含みます(ただしこれらに限定されません)。
- 世界の熱帯雨林とその重要なサービスに関する科学的研究を進める。
- 熱帯雨林の国や地域で、持続可能な森林管理と土地利用に関するポリシーを実施し、改善する。
- 熱帯地域の透明性とアカウンタビリティを高める。
- 熱帯雨林の国々で、先住民と地域社会の権利を保護し、改善する。
- 世界のコモディティ市場と金融市場からの森林への圧力を軽減するためのソリューションを革新する。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 4.77 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 最小 | 最大 | スケール | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
B |
0 | 10,000 | 0.0001 | 4.77 メートル | 青 |
G |
0 | 10,000 | 0.0001 | 4.77 メートル | 緑 |
R |
0 | 10,000 | 0.0001 | 4.77 メートル | 赤 |
N |
0 | 10,000 | 0.0001 | 4.77 メートル | 近赤外線 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ検出
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| 回転数 | STRING | モザイクがカバーする間隔: 毎月または隔年 |
利用規約
利用規約
このデータは、NICFI 衛星データ プログラムの目的をサポートするために、使用、複製、配布に制限があります。完全なライセンス契約は こちらでご覧いただけます。
著作権に関する通知:
画像 © 20xx Planet Labs PBC(xx は使用されているコンテンツの年を示します)
引用
Planet Team(2017 年)。Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth。カリフォルニア州サンフランシスコ。https://api.planet.com
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
// This collection is not publicly accessible. To sign up for access, // please see https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfi var nicfi = ee.ImageCollection('projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas'); // Filter basemaps by date and get the first image from filtered results var basemap= nicfi.filter(ee.Filter.date('2021-03-01','2021-07-01')).first(); Map.centerObject(basemap, 4); var vis = {'bands':['R','G','B'],'min':64,'max':5454,'gamma':1.8}; Map.addLayer(basemap, vis, '2021-03 mosaic'); Map.addLayer( basemap.normalizedDifference(['N','R']).rename('NDVI'), {min:-0.55,max:0.8,palette: [ '8bc4f9', 'c9995c', 'c7d270','8add60','097210' ]}, 'NDVI', false);