קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת listaopgee@battelleecology.org כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג National Ecological Observatory Network. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- National Ecological Observatory Network
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- מפיק מערך הנתונים
- NEON
- תגים
תיאור
ריכוז החנקן בחופת הצמרות מחושב באמצעות מודל שעבר כיול עם נתונים על הכימיה של העלים בצמחים שנאספו על ידי NEON, ומוערך באמצעות נתוני החזרה כיוונית של פני השטח ברמה L1, שנגזרים מספקטרומטר הדימות (NIS) של NEON. הפסים כוללים 1) אחוז החנקן בחופה, 2) חוסר הוודאות של מודל החנקן בחופה, 3) תוצאת הסיווג של מודל המחטים לעומת מודל שאינו מחטים ו-4) מסכת פיקסלים תקפה על סמך סף NDVI.
מוצר הנתונים 'חנקן בחופת הצמרת' מספק אומדן של אחוז החנקן בחופת הצמרת לכל פיקסל. התוצאות המודלליות נוצרות על ידי אימון של מודל יער אקראי שממנף ספקטרום של החזרת אור כמשתני חיזוי ומדידות של כימיה של עלים בחופת הצמרות שנאספו בשטח לצורך כיול ואימות של המודל. נעשה שימוש במודל חנקן של מחטי אורן ובמודל חנקן של צמחים אחרים, בגלל ההבדל המשמעותי בפרמטרים של המודל הסופי של סוגי הצמחים הפונקציונליים השונים האלה. המודלים עברו אימון על דגימות שנאספו לאורך ההיסטוריה של מצפה הכוכבים NEON, ועברו סינון מתאים כדי לפתור בעיות באיכות הנתונים. האימון של הערכים התבסס רק על דגימות של צמחייה, ולכן יכול להיות שהמודלים לא מדויקים בסוגים אחרים של נופים. למרות שכל הפיקסלים מסופקים, נגזרת מסכת סף NDVI כדי לבודד פיקסלים עם צמחייה.
יכול להיות שהזמינות ב-GEE לא מייצגת זמינות מלאה בפורטל הנתונים של NEON (הקישור מופיע בהמשך). אפשר להוסיף לאתר GEE אתרים ושנים נוספים לפי בקשה באימייל listaopgee@battelleecology.org.
פרטים נוספים זמינים במאמר NEON Data Product DP3.30018.002.
מסמכי תיעוד: מדריך למתחילים בנושא חנקן בחופה – פסיפס (DP3.30018.002)
כדאי להתחיל עם סדרת המדריכים בנושא נתוני AOP ב-Google Earth Engine
עיון בנתוני AOP ואינטראקציה איתם באפליקציית NEON AOP GEE Data Viewer
תחום תדרים
גודל הפיקסל
מטר אחד
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | מטרים | אחוז החנקן בחופה |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | מטרים | אי הוודאות שמשויכת לתחזיות של %N. כדי לחשב את אי הוודאות, המערכת מחשבת את סטיית התקן של התחזיות של %N מכל עץ החלטה במודל של יער אקראי. |
Needle_Non-needle_Classification |
מטרים | מפה בינארית שנוצרה באמצעות סיווג Support Vector Machine (SVM). הסיווג 'לא מחטני' כולל את כל סוגי הצמחייה שאינם מחטניים, כמו עצים רחבי עלים, שיחים, כיסוי צמחי ועוד. פותחו מודלים נפרדים של רגרסיה של יערות אקראיים כדי לחזות את ערכי החנקן בעלים עבור סוגי צמחייה עם עלים דמויי מחט וסוגי צמחייה ללא עלים דמויי מחט. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
מטרים | מפה בינארית שמבוססת על סף NDVI של 0.2, שבה פיקסלים עם NDVI < 0.2 מוגדרים כ-0 (לא תקפים). התכונה הזו נועדה לאפשר החרגה של אזורים ללא צמחייה, כמו כבישים, מקווי מים, אזורים בנויים וכו'. |
טבלת סיווג Needle_Non-needle_Classification
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | עלה מחט |
| 1 | #a9a9a9 | עלה לא מחטני |
טבלת סיווג Valid_Pixel_Classification
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | לא תקין |
| 1 | #a9a9a9 | חוקי |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | INT | מספר הכניסה הייחודית לאתר NEON. |
| CITATION | מחרוזת | ציטוט נתונים. אפשר לעיין במדיניות הנתונים ובהנחיות לציטוט של NEON. |
| DOI | מחרוזת | מזהה אובייקט דיגיטלי. לנתוני NEON שפורסמו מוקצה DOI. |
| FLIGHT_YEAR | INT | השנה שבה הנתונים נאספו. |
| NEON_DOMAIN | מחרוזת | קוד של אזור אקלים אקולוגי של NEON, D01 עד D20. מידע נוסף זמין במאמר NEON Field Sites and Domains. |
| NEON_SITE | מחרוזת | קוד אתר בן 4 ספרות של NEON. מידע על אתרי שדה של NEON |
| NEON_SITE_NAME | מחרוזת | השם המלא של אתר NEON. מידע על אתרי שדה של NEON |
| NEON_DATA_PROD_URL | מחרוזת | כתובת ה-URL של מוצר הנתונים של NEON. תמיד צריך להגדיר את הערך: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002. |
| SENSOR_ID | מחרוזת | המזהה של NEON Imaging Spectrometer (NIS) או Global Airborne Observatory (GAO): NIS1, NIS2, NIS3, GAO. |
| PROVISIONAL_RELEASED | מחרוזת | האם הנתונים הם ראשוניים או סופיים. מידע נוסף זמין בכתובת https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases. |
| RELEASE_YEAR | INT | אם הנתונים פורסמו, השנה של תג הפרסום של NEON. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
כל הנתונים שנאספים על ידי NEON ומסופקים כמוצרי נתונים, למעט נתונים שקשורים למינים נדירים, למינים שנמצאים בסכנת הכחדה או למינים שנכחדו (RTE), מתפרסמים בדומיין הציבורי במסגרת Creative Commons CC0 1.0 "No Rights Reserved". לא הוחל זכויות יוצרים על נתוני NEON. כל אדם רשאי להעתיק, לשנות או להפיץ את הנתונים, למטרות מסחריות או לא מסחריות, ללא צורך לבקש אישור. יכול להיות שנתוני NEON עדיין כפופים לחוקים או לזכויות אחרים, כמו זכויות שקשורות לפרטיות, ו-NEON לא נותנת אחריות לגבי הנתונים ומתנערת מכל אחריות. כשמשתמשים בנתוני NEON או מצטטים אותם, אסור להסיק מסקנות לגבי תמיכה של NEON. ברוב המדינות, אי אפשר להגן על נתונים ועובדות בזכויות יוצרים. אנחנו מעודדים שימוש נרחב בנתוני NEON, במיוחד בניתוחים מדעיים ובצבירות נתונים, ולכן אנחנו מפרסמים אותם כנחלת הכלל. עם זאת, חשוב להכיר את הנורמות האקדמיות הבאות: צריך להשתמש בנתוני NEON תוך התחשבות במגבלות של הנתונים, ולהיעזר בתיעוד שמשויך לחבילות הנתונים. מידע מפורט על אופן השימוש בנתוני NEON וציטוט שלהם, וגם שיטות מומלצות לפרסום מחקר שמבוסס על נתוני NEON, זמין בהנחיות ומדיניות בנושא נתוני NEON.
ציטוטים ביבליוגרפיים
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);