NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002
מידע

קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת listaopgee@battelleecology.org כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג National Ecological Observatory Network. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי

בעלי הקטלוג
National Ecological Observatory Network
זמינות קבוצת הנתונים
2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002")
תגים
airborne canopy forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine nitrogen plant-productivity publisher-dataset surface-reflectance vegetation

תיאור

ריכוז החנקן בחופת הצמרות מחושב באמצעות מודל שמכויל לפי נתוני תצפיות על הכימיה של העלים בצמחים של NEON, ומוערך באמצעות נתוני החזרה כיוונית של פני השטח ברמה L1, שנגזרים מספקטרומטר הדימות (NIS) של NEON. הפסים כוללים 1) אחוז החנקן בחופה, 2) חוסר הוודאות של מודל החנקן בחופה, 3) תוצאת הסיווג של מודל המחטים לעומת מודל שאינו מחטים ו-4) מסכת פיקסלים תקפה על סמך סף NDVI.

מוצר הנתונים 'חנקן בחופת הצמרת' מספק אומדן של אחוז החנקן בחופת הצמרת לכל פיקסל. תוצאות מודל מתקבלות על ידי אימון מודל של יער אקראי שמסתמך על ספקטרום של החזרת אור כמשתני חיזוי, ועל מדידות של כימיה של עלים בחופת הצמרת שנאספו בשטח לצורך כיול ואימות של המודל. נעשה שימוש במודל חנקן של מחטי אורן ובמודל חנקן של צמחים אחרים, בגלל ההבדל המשמעותי בפרמטרים של המודל הסופי של סוגי הצמחים השונים האלה. המודלים עברו אימון על דגימות שנאספו לאורך ההיסטוריה של מצפה הכוכבים NEON, ועברו סינון מתאים כדי להסיר בעיות באיכות הנתונים. הערכים אומנו רק על דגימות צמחיות, ולכן יכול להיות שהמודלים לא יהיו מדויקים בסוגים אחרים של נופים. למרות שכל הפיקסלים מסופקים, נגזרת מסכת סף NDVI כדי לבודד פיקסלים עם צמחייה.

יכול להיות שהזמינות ב-GEE לא מייצגת זמינות מלאה בפורטל הנתונים של NEON (הקישור מופיע בהמשך). אפשר להוסיף אתרים ושנים נוספים ל-GEE לפי בקשה באימייל listaopgee@battelleecology.org.

פרטים נוספים זמינים במאמר NEON Data Product DP3.30018.002.

מסמכי תיעוד: מדריך למתחילים בנושא חנקן בחופה – פסיפס (DP3.30018.002)

כדאי להתחיל עם סדרת סרטוני ההדרכה בנושא נתוני AOP ב-Google Earth Engine

עיון בנתוני AOP ואינטראקציה איתם באפליקציית הצגת נתוני NEON AOP GEE

תחום תדרים

גודל הפיקסל
מטר אחד

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Nitrogen_Percent % 0 5 מטרים

אחוז החנקן בחופה

Nitrogen_Uncertainty % 0 5 מטרים

אי הוודאות שמשויכת לתחזיות של %N. כדי לחשב את אי הוודאות, המערכת מחשבת את סטיית התקן של התחזיות של %N מכל עץ החלטה במודל של יער אקראי.

Needle_Non-needle_Classification מטרים

מפה בינארית שנוצרה באמצעות סיווג Support Vector Machine ‏ (SVM). הסיווג 'לא מחטני' כולל את כל סוגי הצמחייה שאינם מחטניים, כמו עצים רחבי עלים, שיחים, צמחים עשבוניים וכו'. פותחו מודלים נפרדים של רגרסיה של יערות אקראיים כדי לחזות את ערכי החנקן בעלים של סוגי צמחייה עם עלים דמויי מחט וסוגי צמחייה עם עלים לא דמויי מחט.

Valid_Pixel_Classification מטרים

מפה בינארית שמבוססת על סף NDVI של 0.2, שבה פיקסלים עם NDVI < 0.2 מוגדרים כ-0 (לא תקף). ההגדרה הזו נועדה לאפשר החרגה של אזורים ללא צמחייה, כמו כבישים, מקווי מים, אזורים בנויים וכו'.

טבלת סיווג Needle_Non-needle_Classification

ערך צבע תיאור
0 #ffffff

עלה מחט

1 #a9a9a9

עלה לא מחטני

טבלת סיווג Valid_Pixel_Classification

ערך צבע תיאור
0 #ffffff

לא תקין

1 #a9a9a9

חוקי

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
AOP_VISIT_NUMBER INT

מספר הכניסה הייחודית לאתר NEON.

CITATION מחרוזת

ציטוט נתונים. אפשר לעיין במדיניות הנתונים ובהנחיות לציטוט של NEON.

DOI מחרוזת

מזהה אובייקט דיגיטלי. לנתוני NEON שפורסמו מוקצה DOI.

FLIGHT_YEAR INT

השנה שבה הנתונים נאספו.

NEON_DOMAIN מחרוזת

קוד הדומיין האקלים-אקולוגי של NEON,‏ D01 עד D20. מידע נוסף זמין במאמר NEON Field Sites and Domains.

NEON_SITE מחרוזת

קוד האתר בן 4 הספרות של NEON. מידע נוסף על אתרי שדה של NEON

NEON_SITE_NAME מחרוזת

השם המלא של אתר NEON. מידע נוסף על אתרי שדה של NEON

NEON_DATA_PROD_URL מחרוזת

כתובת ה-URL של מוצר הנתונים של NEON. תמיד צריך להגדיר את הערך https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002.

SENSOR_ID מחרוזת

המזהה של NEON Imaging Spectrometer (NIS)‎ או Global Airborne Observatory (GAO)‎: ‏NIS1,‏ NIS2,‏ NIS3,‏ GAO.

PROVISIONAL_RELEASED מחרוזת

האם הנתונים הם ראשוניים או סופיים. מידע נוסף זמין בכתובת https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases.

RELEASE_YEAR INT

אם הנתונים פורסמו, השנה של תג הגרסה של NEON.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

כל הנתונים שנאספים על ידי NEON ומסופקים כמוצרי נתונים, למעט נתונים שקשורים למינים נדירים, למינים שנמצאים בסכנת הכחדה או למינים שנכחדו (RTE), מתפרסמים בדומיין הציבורי במסגרת Creative Commons CC0 1.0 "No Rights Reserved". לא הוחל זכויות יוצרים על נתוני NEON. כל אדם רשאי להעתיק, לשנות או להפיץ את הנתונים למטרות מסחריות או לא מסחריות, ללא צורך לבקש אישור. יכול להיות שנתוני NEON עדיין כפופים לחוקים או לזכויות אחרים, כמו זכויות לפרטיות, ו-NEON לא נותנת אחריות לגבי הנתונים ומוותרת על כל אחריות. כשמשתמשים בנתוני NEON או מצטטים אותם, אסור להסיק מסקנות לגבי תמיכה של NEON. ברוב המדינות, אי אפשר להגן על נתונים ועובדות בזכויות יוצרים. אנחנו מעודדים שימוש נרחב בנתוני NEON, במיוחד בניתוחים מדעיים ובצבירת נתונים, ולכן אנחנו מפרסמים אותם כנחלת הכלל. עם זאת, חשוב לשים לב לנורמות האקדמיות הבאות: צריך להשתמש בנתוני NEON באופן שמביא בחשבון את המגבלות של הנתונים, ולהיעזר בתיעוד שמשויך לחבילות הנתונים. מידע מפורט על אופן השימוש הנכון בנתוני NEON ועל ציטוט שלהם, וגם על שיטות מומלצות לפרסום מחקר שמתבסס על נתוני NEON, מופיע בהנחיות ומדיניות בנושא נתוני NEON.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

// Read in the NEON AOP CNC Image Collection
var cnc = ee.ImageCollection(
  'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002');

// Display available images in the CNC Image Collection
print('NEON Canopy Nitrogen Images')
print(cnc.aggregate_array('system:index'))

// Filter by specific image index
var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first();

// Mask nitrogen band using valid pixel band
var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification');
var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid);

// Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band
var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty');
var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid);

// Define the visualization parameters
// The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch
var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']};
var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']};

// Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site
Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)');
Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)');
Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);
פתיחה ב-Code Editor