Этот набор данных входит в каталог издателя и не управляется Google Earth Engine. Если вы обнаружили ошибку, напишите на адрес listaopgee@battelleecology.org. Вы также можете посмотреть другие наборы данных из каталога National Ecological Observatory Network. Подробнее о наборах данных издателя…
- Владелец каталога
- Национальная сеть экологических обсерваторий
- Доступность набора данных
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- Поставщик набора данных
- NEON
- Теги
Описание
Моделированная концентрация азота в кроне, откалиброванная с помощью наблюдений за химическим составом листьев растений NEON и прогнозируемая с помощью направленного отражения поверхности L1, полученного с помощью спектрометра NEON Imaging Spectrometer (NIS). Каналы включают: 1) процент азота в кроне; 2) неопределенность модели азота в кроне; 3) результат классификации для модели иглы и неиглы; 4) маску действительных пикселей на основе порогового значения NDVI.
Продукт данных о содержании азота в кронах деревьев позволяет оценить процент азота в кронах деревьев на пиксель. Моделируемые результаты генерируются путем обучения модели случайного леса, которая использует спектры направленного отражения в качестве переменных-предикторов и собранные в полевых условиях измерения химического состава листвы полога для калибровки и проверки модели. Используются две модели азота: для хвойных и нехвойных растений, поскольку параметры конечных моделей для этих двух функциональных типов растений значительно различаются. Модели обучались на образцах, собранных за всю историю обсерватории NEON и отфильтрованных по качеству данных. Значения были обучены только на образцах растительности, поэтому модели могут быть неточными для других типов ландшафта. Хотя предоставляются все пиксели, для изоляции пикселей с растительностью была получена пороговая маска NDVI.
Доступность в GEE может не отражать полную доступность на портале данных NEON (ссылка ниже). Дополнительные сайты и годы могут быть добавлены в GEE по запросу, отправленному по электронной почте listaopgee@battelleecology.org.
Подробную информацию можно найти в статье NEON Data Product DP3.30018.002.
Документация: Canopy nitrogen - mosaic (DP3.30018.002) Краткое руководство [по началу работы]
Чтобы начать, ознакомьтесь с серией руководств по работе с данными AOP в Google Earth Engine.
Просматривайте данные AOP и взаимодействуйте с ними в приложении NEON AOP GEE Data Viewer.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 1 метр (все диапазоны).
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | 1 метр | Процент азота в кроне |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | 1 метр | Неопределенность, связанная с прогнозами %N. Рассчитывается как стандартное отклонение прогнозов %N для каждого дерева решений в модели случайного леса. |
Needle_Non-needle_Classification |
1 метр | Бинарная карта, созданная с помощью классификации методом опорных векторов (SVM). К классу нехвойных относятся все типы растительности, не являющиеся хвойными, например широколиственные деревья, кустарники, травянистый покров и т. д. Для прогнозирования содержания азота в листве хвойных и нехвойных растений были разработаны отдельные модели регрессии случайного леса. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
1 метр | Бинарная карта на основе порогового значения NDVI, равного 0,2, где пикселям с NDVI < 0,2 присваивается значение 0 (недействительно). Позволяет исключить области без растительности, например дороги, водоемы, застроенные территории и т. д. |
Таблица классов Needle_Non-needle_Classification
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | хвоя |
| 1 | #a9a9a9 | неигольчатые листья |
Таблица классов Valid_Pixel_Classification
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Недействительно |
| 1 | #a9a9a9 | действительный |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | ПЕР | Количество уникальных посещений сайта NEON. |
| ЦИТИРОВАНИЕ | STRING | Цитирование данных. Ознакомьтесь с правилами в отношении данных и рекомендациями по цитированию NEON. |
| Код цифрового объекта | STRING | Идентификатор цифрового объекта. Опубликованным данным NEON присваивается DOI. |
| FLIGHT_YEAR | ПЕР | Год сбора данных. |
| NEON_DOMAIN | STRING | Код экоклиматической области NEON, от D01 до D20. Подробнее о полевых станциях и доменах NEON… |
| NEON_SITE | STRING | Четырехзначный код сайта NEON. Подробнее о полевых станциях NEON… |
| NEON_SITE_NAME | STRING | Полное название сайта NEON. Подробнее о полевых станциях NEON… |
| NEON_DATA_PROD_URL | STRING | URL продукта данных NEON. Всегда задавайте значение https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002. |
| SENSOR_ID | STRING | Идентификатор спектрометра NEON Imaging Spectrometer (NIS) или Global Airborne Observatory (GAO): NIS1, NIS2, NIS3, GAO. |
| PROVISIONAL_RELEASED | STRING | Статус данных: предварительные или опубликованные. Подробнее: https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases. |
| RELEASE_YEAR | ПЕР | Если данные опубликованы, год тега выпуска NEON. |
Условия использования
Условия использования
Все данные, собранные NEON и предоставленные в виде продуктов данных, за исключением данных, относящихся к редким, находящимся под угрозой исчезновения или вымирающим видам, публикуются в открытом доступе в соответствии с лицензией Creative Commons CC0 1.0 "No Rights Reserved". На данные NEON не распространяется авторское право. Любое лицо может копировать, изменять или распространять эти данные в коммерческих или некоммерческих целях без получения разрешения. На данные NEON могут распространяться другие законы или права, например в отношении конфиденциальности. NEON не дает никаких гарантий в отношении данных и отказывается от любой ответственности. При использовании или цитировании данных NEON не следует подразумевать одобрение со стороны NEON. В большинстве стран данные и факты не защищены авторским правом. Размещая данные NEON в общественном достоянии, мы поощряем их широкое использование, особенно в научных исследованиях и агрегировании данных. Однако при использовании данных NEON следует учитывать их ограничения, руководствуясь документацией, связанной с пакетами данных. Подробную информацию о том, как правильно использовать и цитировать данные NEON, а также рекомендации по публикации исследований, в которых используются данные NEON, можно найти в правилах и рекомендациях по использованию данных NEON.
Библиографические ссылки
Ознакомьтесь с правилами цитирования NEON.
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);