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- Propriétaire du catalogue
- National Ecological Observatory Network
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NEON
- Tags
Description
Concentration d'azote de la canopée modélisée, calibrée avec les observations de la chimie foliaire des plantes NEON et prédite avec la réflectance directionnelle de surface L1, dérivée du spectromètre imageur NEON (NIS). Les bandes incluent : 1) le pourcentage d'azote de la canopée, 2) l'incertitude du modèle d'azote de la canopée, 3) le résultat de la classification pour le modèle d'aiguilles vs non-aiguilles et 4) le masque de pixels valides basé sur le seuil NDVI.
Le produit de données sur l'azote du couvert forestier fournit une estimation du pourcentage d'azote du couvert forestier par pixel. Les résultats modélisés sont générés en entraînant un modèle de forêt aléatoire qui utilise les spectres de réflectance directionnelle comme variables de prédiction et les mesures de chimie foliaire de la canopée collectées sur le terrain pour la calibration et la validation du modèle. Un modèle d'azote avec et sans aiguilles de pin est utilisé, en raison de la différence significative dans les paramètres du modèle final de ces types fonctionnels de plantes distincts. Les modèles ont été entraînés avec des échantillons collectés tout au long de l'historique de l'observatoire NEON et filtrés de manière appropriée pour les problèmes de qualité des données. Les valeurs n'ont été entraînées que sur des échantillons de végétation. Les modèles peuvent donc être inexacts dans d'autres types de paysages. Bien que tous les pixels soient fournis, un masque de seuil NDVI a été créé pour isoler les pixels avec végétation.
La disponibilité dans GEE ne reflète pas nécessairement la disponibilité complète dans le portail de données NEON (lien ci-dessous). Vous pouvez demander à ajouter d'autres sites et années à GEE en envoyant un e-mail à listaopgee@battelleecology.org.
Pour en savoir plus, consultez NEON Data Product DP3.30018.002.
Documentation : Guide de démarrage rapide sur la mosaïque d'azote de la canopée (DP3.30018.002)
Pour commencer, explorez la série de tutoriels "Introduction aux données AOP dans Google Earth Engine".
Parcourez les données AOP et interagissez avec elles dans l'application NEON AOP GEE Data Viewer.
Bandes
Taille des pixels
1 mètre
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | mètres | Pourcentage d'azote dans le couvert forestier |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | mètres | Incertitude associée aux %N prédictions. Elle est calculée en prenant l'écart-type des %N prédictions de chaque arbre de décision dans le modèle de forêt aléatoire. |
Needle_Non-needle_Classification |
mètres | Carte binaire créée à l'aide de la classification SVM (Support Vector Machine). La classe "Non-needle" inclut tous les types de végétation qui ne sont pas des conifères, tels que les arbres à feuilles larges, les arbustes, la couverture herbacée, etc. Des modèles de régression par forêt aléatoire distincts ont été développés pour prédire les valeurs d'azote foliaire pour les types de végétation à aiguilles et sans aiguilles. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
mètres | Carte binaire basée sur un seuil NDVI de 0,2, où les pixels avec un NDVI inférieur à 0,2 sont définis sur 0 (non valides). Permet d'exclure les zones non végétalisées, telles que les routes, les plans d'eau, les zones urbanisées, etc. |
Tableau des classes de classification Needle_Non-needle
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | feuille en aiguille |
| 1 | #a9a9a9 | feuille non en forme d'aiguille |
Tableau des classes Valid_Pixel_Classification
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | non valide |
| 1 | #a9a9a9 | valide |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | INT | Numéro de visite unique sur le site NEON. |
| CITATION | STRING | Citation de données. Consultez les Règles et consignes de citation des données NEON. |
| DOI | STRING | Identifiant d'objet numérique Un DOI est attribué aux données NEON publiées. |
| FLIGHT_YEAR | INT | Année de collecte des données. |
| NEON_DOMAIN | STRING | Code du domaine éco-climatique NEON, de "D01" à "D20". Consultez Sites et domaines NEON. |
| NEON_SITE | STRING | Code de site NEON à quatre chiffres. Consultez Sites de terrain NEON. |
| NEON_SITE_NAME | STRING | Nom complet du site NEON. Consultez Sites de terrain NEON. |
| NEON_DATA_PROD_URL | STRING | URL du produit de données NEON. Toujours défini sur : https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002. |
| SENSOR_ID | STRING | ID du spectromètre imageur NEON (NIS) ou de l'observatoire aérien mondial (GAO) : "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO". |
| PROVISIONAL_RELEASED | STRING | Indique si les données sont provisoires ou publiées. Consultez https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases. |
| RELEASE_YEAR | INT | Si des données sont publiées, l'année du tag de publication NEON. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Toutes les données collectées par NEON et fournies en tant que produits de données, à l'exception des données liées aux espèces rares, menacées ou en voie de disparition, sont publiées dans le domaine public sous la licence Creative Commons CC0 1.0 "No Rights Reserved". Aucun droit d'auteur n'a été appliqué aux données NEON. Toute personne peut copier, modifier ou distribuer les données, à des fins commerciales ou non commerciales, sans demander d'autorisation. Les données NEON peuvent toujours être soumises à d'autres lois ou droits, comme ceux relatifs à la confidentialité. NEON ne fournit aucune garantie concernant les données et décline toute responsabilité. Lorsque vous utilisez ou citez des données NEON, vous ne devez pas laisser entendre qu'elles sont approuvées par NEON. Dans la plupart des pays, les données et les faits ne sont pas protégés par des droits d'auteur. En mettant les données NEON dans le domaine public, nous encourageons leur utilisation à grande échelle, en particulier dans les analyses scientifiques et les agrégations de données. Toutefois, veuillez tenir compte des normes scientifiques suivantes : Les données NEON doivent être utilisées en tenant compte de leurs limites, en vous appuyant sur la documentation associée aux packages de données. Pour en savoir plus sur la façon d'utiliser et de citer correctement les données NEON, ainsi que sur les bonnes pratiques pour publier des recherches qui utilisent ces données, veuillez consulter les Consignes et règles relatives aux données NEON.
Citations
Consultez les consignes de citation NEON.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);