Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com contato@mapbiomas.org para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados do catálogo do MapBiomas. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.
- Proprietário do catálogo
- MapBiomas
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- MapBiomas
- Contato
- contato@mapbiomas.org
- Tags
Descrição
O conjunto de dados de uso e cobertura da terra (LULC) do MapBiomas para o Brasil é produzido anualmente pelo Projeto MapBiomas usando imagens de satélite Landsat e técnicas de classificação de aprendizado de máquina. O conjunto de dados fornece mapas consistentes e detalhados por tema com resolução de 30 metros, abrangendo várias décadas e atualizados a cada ano.
Cada imagem na coleção contém classificações anuais de cobertura da terra com valores de pixel que representam classes categóricas de cobertura da terra, como floresta, agricultura, pastagem, corpos d'água e áreas urbanas. A legenda de classificação é padronizada e mantida em todos os anos, permitindo análises multitemporais de mudanças no uso da terra, desmatamento, reflorestamento e outras dinâmicas da paisagem.
A classificação é baseada em dados de refletância da superfície do Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 e 9 (OLI/TIRS), pré-processados e combinados para gerar composições sem nuvens para cada ano. O processo de classificação inclui árvores de decisão automatizadas treinadas com amostras de referência, além da validação manual por especialistas regionais.
Cada imagem contém uma banda chamada "classification", que representa a classificação de cobertura da terra para aquele ano, versão e ID da coleção específicos.
Para mais informações, legenda de classificação, metodologia e avaliações de precisão, acesse o site do MapBiomas.
Recomendamos consultar a legenda de classificação para interpretar os valores de classe. O MapBiomas fornece mapas de classificação discretos, não probabilidades. Esses mapas são mais adequados para transições de mapas, análise de séries temporais e aplicativos de monitoramento de políticas de uso do solo.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|
classification |
metros | Classificação de uso e cobertura da terra, com valores inteiros correspondentes às classes de legenda do MapBiomas. |
Tabela de classes de classificação
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | Floresta |
| 3 | #1f8d49 | Formação florestal |
| 4 | #7dc975 | Formação de savana |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | Floresta alagável |
| 9 | #7a5900 | Plantação florestal |
| 10 | #d6bc74 | Vegetação herbácea e arbustiva |
| 11 | #519799 | Pântano |
| 12 | #d6bc74 | Pradaria |
| 14 | #ffefc3 | Agricultura |
| 15 | #edde8e | Pasto |
| 18 | #e974ed | Agricultura |
| 19 | #c27ba0 | Corte temporário |
| 20 | #db7093 | Cana-de-açúcar |
| 21 | #ffefc3 | Mosaico de usos |
| 22 | #d4271e | Área sem vegetação |
| 23 | #ffa07a | Praia, duna e ponto de areia |
| 24 | #d4271e | Área urbana |
| 25 | #db4d4f | Outras áreas não vegetadas |
| 26 | #2532e4 | Água |
| 29 | #ffaa5f | Afloramento rochoso |
| 30 | #9c0027 | Mineração |
| 31 | #091077 | Aquicultura |
| 32 | #fc8114 | Planície de maré hipersalina |
| 33 | #2532e4 | Rio, lago e oceano |
| 35 | #9065d0 | Óleo de palma |
| 36 | #d082de | Cultura perene |
| 39 | #f5b3c8 | Soja |
| 40 | #c71585 | Rice |
| 41 | #f54ca9 | Outras culturas temporárias |
| 46 | #d68fe2 | Café |
| 47 | #9932cc | Citrus |
| 48 | #e6ccff | Outras culturas perenes |
| 49 | #02d659 | Vegetação de banco de areia arborizado |
| 50 | #ad5100 | Vegetação herbácea de banco de areia |
| 62 | #ff69b4 | Algodão (Beta) |
| 75 | #c12100 | Usina de energia fotovoltaica (beta) |
Propriedades de imagens
Propriedades de imagens
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| ano | INT | Ano da classificação de uso e cobertura da terra. |
| version | STRING | Versão da classificação de uso e cobertura da terra. |
| collection_id | DOUBLE | Identificador da coleção da classificação de uso e cobertura da terra. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Souza et al. (2020) – Reconstrução de três décadas de mudanças no uso e cobertura da terra em biomas brasileiros com o arquivo Landsat e o Earth Engine – Sensoriamento remoto, volume 12, edição 17, 10.3390/rs12172735.
DOIs
Descobrir com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);