קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת contato@mapbiomas.org כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג MapBiomas. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- MapBiomas
- זמינות קבוצת הנתונים
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- ספק קבוצת הנתונים
- MapBiomas
- יצירת קשר
- contato@mapbiomas.org
- תגים
תיאור
מערך הנתונים MapBiomas Land Use and Land Cover (LULC) (שימוש בקרקע וכיסוי קרקע של MapBiomas) לברזיל נוצר מדי שנה על ידי פרויקט MapBiomas באמצעות צילומי לוויין של Landsat וטכניקות סיווג של למידת מכונה. קבוצת הנתונים מספקת מפות עקביות ומפורטות לפי נושאים ברזולוציה של 30 מטר, שכוללות נתונים מכמה עשורים ומתעדכנות מדי שנה.
כל תמונה באוסף מכילה סיווגים שנתיים של כיסוי קרקע עם ערכי פיקסלים שמייצגים סיווגים קטגוריים של כיסוי קרקע, כמו יער, חקלאות, שטחי מרעה, מקווי מים ואזורים עירוניים. מקרא הסיווג הוא סטנדרטי ומתעדכן לאורך כל השנים, מה שמאפשר ניתוחים רב-זמניים של שינויים בשימוש בקרקע, כריתת יערות, נטיעת יערות ודינמיקות אחרות של הנוף.
הסיווג מבוסס על נתוני החזרת אור מפני השטח של Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 ו-9 (OLI/TIRS), שעברו עיבוד מוקדם ונוצרו מהם פסיפסים כדי ליצור תמונות מורכבות ללא עננים לכל שנה. תהליך הסיווג כולל עצי החלטה אוטומטיים שאומנו באמצעות דוגמאות להשוואה, ואימות ידני על ידי מומחים אזוריים.
כל תמונה מכילה פס אחד בשם 'סיווג', שמייצג את סיווג כיסוי הקרקע לשנה, לגרסה ולמזהה האוסף הספציפיים.
מידע נוסף, מקרא סיווג, מתודולוגיה והערכות דיוק זמינים באתר MapBiomas.
מומלץ לעיין במקרא הסיווג כדי להבין את ערכי הסיווג. חשוב לדעת ש-MapBiomas מספקת מפות סיווג נפרדות, ולא הסתברויות. השימוש במפות האלה מתאים בעיקר למעברים בין מפות, לניתוח של סדרות זמן וליישומים של מעקב אחר מדיניות בנושא קרקעות.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|
classification |
מטרים | סיווג של שימוש בקרקע וכיסוי קרקע, עם ערכים שלמים שתואמים לסיווגים של מקרא MapBiomas. |
טבלת סיווג של classification
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | יער |
| 3 | #1f8d49 | Forest Formation |
| 4 | #7dc975 | Savanna Formation |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | יער מוצף |
| 9 | #7a5900 | מטע יער |
| 10 | #d6bc74 | צמחייה עשבונית ושיחית |
| 11 | #519799 | אדמה בוצית (ביצה) |
| 12 | #d6bc74 | אדמת מרעה |
| 14 | #ffefc3 | חוואות |
| 15 | #edde8e | אחו |
| 18 | #e974ed | חקלאות |
| 19 | #c27ba0 | חיתוך זמני |
| 20 | #db7093 | קנה סוכר |
| 21 | #ffefc3 | פסיפס של שימושים |
| 22 | #d4271e | אזור ללא צמחייה |
| 23 | #ffa07a | חוף, דיונה ונקודת חול |
| 24 | #d4271e | אזור עירוני |
| 25 | #db4d4f | אזורים אחרים ללא צמחייה |
| 26 | #2532e4 | מים |
| 29 | #ffaa5f | Rocky Outcrop |
| 30 | #9c0027 | כרייה |
| 31 | #091077 | חקלאות מים |
| 32 | #fc8114 | Hypersaline Tidal Flat |
| 33 | #2532e4 | נהר, אגם ואוקיינוס |
| 35 | #9065d0 | שמן דקלים |
| 36 | #d082de | גידול רב-שנתי |
| 39 | #f5b3c8 | סויה |
| 40 | #c71585 | Rice |
| 41 | #f54ca9 | גידולים זמניים אחרים |
| 46 | #d68fe2 | קפה |
| 47 | #9932cc | צהוב לימון |
| 48 | #e6ccff | גידולים רב-שנתיים אחרים |
| 49 | #02d659 | צמחייה על גדות חוליות מיוערות |
| 50 | #ad5100 | צמחייה של גדות חול עשבוניות |
| 62 | #ff69b4 | כותנה (בגרסת בטא) |
| 75 | #c12100 | תחנת כוח פוטו-וולטאית (בטא) |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| שנה | INT | השנה שבה בוצע הסיווג של השימוש בקרקע וכיסוי הקרקע. |
| גרסה | מחרוזת | גרסה של סיווג השימוש בקרקע וכיסוי הקרקע. |
| collection_id | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מזהה האוסף של סיווג השימוש בקרקע וכיסוי הקרקע. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);