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- Proprietário do catálogo
- MapBiomas
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- MapBiomas
- Contato
- contato@mapbiomas.org
- Tags
Descrição
O conjunto de dados de uso e cobertura da terra (LULC, na sigla em inglês) do MapBiomas para a Bolívia é produzido anualmente pelo projeto MapBiomas usando imagens de satélite Landsat e técnicas de classificação de aprendizado de máquina. O conjunto de dados fornece mapas anuais consistentes de cobertura da terra com resolução de 30 metros, abrangendo o período de 1985 a 2024.
O território da Bolívia abrange vários biomas importantes, incluindo a floresta amazônica, o Cerrado, o Chaco, o Pantanal e o planalto andino (Altiplano). Essa diversidade se reflete na legenda de classificação, que inclui classes específicas para ecossistemas andinos, como pastagens e arbustos andinos e pastagens e arbustos andinos inundados.
Cada imagem na coleção contém uma banda chamada "classification", com valores inteiros que representam classes categóricas de cobertura da terra para esse ano. A classificação é baseada em dados de refletância de superfície do Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 e 9 (OLI/TIRS), pré-processados para gerar composições anuais sem nuvens. O processo de classificação usa árvores de decisão automatizadas treinadas com amostras de referência e validadas por especialistas regionais.
Para mais informações, legenda de classificação, metodologia e avaliações de acurácia, acesse o site do MapBiomas.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)
| Nome | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|
classification |
30 metros | Classificação de uso e cobertura da terra, com valores inteiros correspondentes às classes de legenda do MapBiomas Bolívia. |
Tabela de classes de classificação
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | Formação florestal |
| 3 | #1f8d49 | Floresta |
| 4 | #7dc975 | Floresta aberta |
| 6 | #026975 | Floresta inundada |
| 10 | #d6bc74 | Pastagem e arbustos |
| 11 | #519799 | Pastagem/arbustos inundados |
| 12 | #d6bc74 | Pastagem/arbustos |
| 13 | #d89f5c | Outra formação natural não florestal |
| 14 | #ffefc3 | Agricultura |
| 15 | #edde8e | Pasto |
| 18 | #e974ed | Agricultura |
| 21 | #ffefc3 | Mosaico de usos |
| 22 | #d4271e | Área não vegetada |
| 23 | #ffa07a | Praia, duna e banco de areia |
| 24 | #d4271e | Infraestrutura urbana |
| 25 | #db4d4f | Outra área antrópica não vegetada |
| 26 | #2532e4 | Água |
| 27 | #ffffff | Não observado |
| 29 | #ffaa5f | Afloramento rochoso |
| 30 | #9c0027 | Mineração |
| 31 | #091077 | Aquicultura |
| 33 | #2532e4 | Rio e lago |
| 34 | #93dfe6 | Glacier |
| 39 | #f5b3c8 | Soja |
| 61 | #f5d5d5 | Salina |
| 66 | #a89358 | Mata rasteira |
| 68 | #e97a7a | Outra área natural não vegetada |
| 72 | #c1799c | Outras culturas |
| 81 | #c8c099 | Pastagem e arbustos andinos |
| 82 | #66b2a3 | Pastagem e arbustos andinos inundados |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| ano | INT | Ano da classificação de uso e cobertura da terra. |
| version | STRING | Versão da classificação de uso e cobertura da terra. |
| collection_id | DOUBLE | Identificador da coleção da classificação de uso e cobertura da terra. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Souza et al. (2020) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
Identificadores DOI
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
/** MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1 */ var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1'; var year = 2024; var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); var visParams = { min: 0, max: 82, palette: [ '000000', // [0] -- '1f8d49', // [1] Forest Formation '000000', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest '7dc975', // [4] Open Forest '000000', // [5] -- '026975', // [6] Flooded Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '000000', // [9] -- 'd6bc74', // [10] Grassland and shrubland '519799', // [11] Flooded grassland/shrubland 'd6bc74', // [12] Grassland/shrubland 'd89f5c', // [13] Other non-forest natural formation 'ffefc3', // [14] Farming 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'e974ed', // [18] Agriculture '000000', // [19] -- '000000', // [20] -- 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'd4271e', // [22] Non-vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, dune and sandbank 'd4271e', // [24] Urban Infrastructure 'db4d4f', // [25] Other non-vegetated anthropic area '2532e4', // [26] Water 'ffffff', // [27] Not observed '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture '000000', // [32] -- '2532e4', // [33] River and lake '93dfe6', // [34] Glacier '000000', // [35] -- '000000', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean '000000', // [40] -- '000000', // [41] -- '000000', // [42] -- '000000', // [43] -- '000000', // [44] -- '000000', // [45] -- '000000', // [46] -- '000000', // [47] -- '000000', // [48] -- '000000', // [49] -- '000000', // [50] -- '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- '000000', // [57] -- '000000', // [58] -- '000000', // [59] -- '000000', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt flat '000000', // [62] -- '000000', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- 'a89358', // [66] Scrubland '000000', // [67] -- 'e97a7a', // [68] Other non-vegetated natural area '000000', // [69] -- '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- 'c1799c', // [72] Other crops '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- '000000', // [75] -- '000000', // [76] -- '000000', // [77] -- '000000', // [78] -- '000000', // [79] -- '000000', // [80] -- 'c8c099', // [81] Andean grassland and shrubland '66b2a3', // [82] Flooded Andean grassland and shrubland ], }; Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year); Map.centerObject(collection, 6);