यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, contato@mapbiomas.org पर संपर्क करें या MapBiomas कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- MapBiomas
- डेटासेट की उपलब्धता
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- MapBiomas
- संपर्क
- contato@mapbiomas.org
- टैग
ब्यौरा
बोलिविया के लिए, MapBiomas प्रोजेक्ट हर साल, MapBiomas Land Use and Land Cover (LULC) डेटासेट तैयार करता है. इसके लिए, Landsat सैटलाइट से ली गई तस्वीरों और मशीन लर्निंग क्लासिफ़िकेशन तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है. इस डेटासेट में, 1985 से 2024 तक की अवधि के लिए, 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, सालाना लैंड कवर मैप दिए गए हैं.
बोलिविया का इलाका कई मुख्य बायोम में फैला हुआ है. इनमें ऐमेज़ॉन के वर्षावन, सेराडो, चाको, पैंटानल, और ऐंडियन के पहाड़ी मैदान (अल्टीप्लानो) शामिल हैं. यह विविधता, क्लासिफ़िकेशन लेजेंड में दिखती है. इसमें एंडीज़ के ईकोसिस्टम के लिए खास तौर पर बनाई गई क्लास शामिल हैं. जैसे, एंडीज़ के घास के मैदान और झाड़ियां, एंडीज़ के बाढ़ वाले घास के मैदान और झाड़ियां.
संग्रह में मौजूद हर इमेज में "classification" नाम का एक बैंड होता है. इसमें पूर्णांक वैल्यू होती हैं. ये वैल्यू, उस साल के लिए कैटगरी के हिसाब से ज़मीन के टाइप को दिखाती हैं. वर्गीकरण, लैंडसैट 5 (टीएम), लैंडसैट 7 (ईटीएम+), लैंडसैट 8, और 9 (ओएलआई/टीआईआरएस) के सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस डेटा पर आधारित है. इस डेटा को प्रीप्रोसेस किया जाता है, ताकि हर साल बादलों से मुक्त कंपोज़िट जनरेट किए जा सकें. डेटा की कैटगरी तय करने की प्रोसेस में, ऑटोमेटेड डिसीज़न ट्री का इस्तेमाल किया जाता है. इन्हें रेफ़रंस सैंपल से ट्रेनिंग दी जाती है और क्षेत्रीय विशेषज्ञ इनकी पुष्टि करते हैं.
ज़्यादा जानकारी, क्लासिफ़िकेशन लेजेंड, तरीके, और सटीक आकलन के लिए, MapBiomas की वेबसाइट पर जाएं.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
classification |
30 मीटर | ज़मीन के इस्तेमाल और ज़मीन के कवर का क्लासिफ़िकेशन. इसमें पूर्णांक वैल्यू होती हैं, जो MapBiomas Bolivia के लेजेंड क्लास के हिसाब से होती हैं. |
कैटगरी के हिसाब से क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | जंगल का विकास |
| 3 | #1f8d49 | जंगल |
| 4 | #7dc975 | ओपन फ़ॉरेस्ट |
| 6 | #026975 | पानी से भरा जंगल |
| 10 | #d6bc74 | घास के मैदान और झाड़ियां |
| 11 | #519799 | बाढ़ के पानी में डूबे घास के मैदान/झाड़ियां |
| 12 | #d6bc74 | घास का मैदान/झाड़ियों वाला इलाका |
| 13 | #d89f5c | जंगल के अलावा अन्य प्राकृतिक संरचना |
| 14 | #ffefc3 | खेती-बाड़ी |
| 15 | #edde8e | चारागाह |
| 18 | #e974ed | कृषि |
| 21 | #ffefc3 | इस्तेमाल के अलग-अलग तरीके |
| 22 | #d4271e | बिना वनस्पति वाला इलाका |
| 23 | #ffa07a | बीच, टीला, और रेत का किनारा |
| 24 | #d4271e | शहरी इंफ़्रास्ट्रक्चर |
| 25 | #db4d4f | अन्य गैर-वनस्पति मानव निर्मित क्षेत्र |
| 26 | #2532e4 | पानी |
| 27 | #ffffff | छुट्टी नहीं है |
| 29 | #ffaa5f | चट्टानी इलाका |
| 30 | #9c0027 | खनन |
| 31 | #091077 | एक्वाकल्चर |
| 33 | #2532e4 | नदी और झील |
| 34 | #93dfe6 | Glacier |
| 39 | #f5b3c8 | सोयाबीन |
| 61 | #f5d5d5 | सॉल्ट फ़्लैट |
| 66 | #a89358 | स्क्रबलैंड |
| 68 | #e97a7a | वनस्पति रहित अन्य प्राकृतिक इलाका |
| 72 | #c1799c | अन्य फ़सलें |
| 81 | #c8c099 | ऐंडीज़ के घास के मैदान और झाड़ियां |
| 82 | #66b2a3 | बाढ़ से भरा ऐंडियन घास का मैदान और झाड़ियों वाला इलाका |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| वर्ष | INT | ज़मीन के इस्तेमाल और पेड़-पौधों, आबादी वगैरह से ढकी जगह के क्लासिफ़िकेशन का साल. |
| वर्शन | स्ट्रिंग | ज़मीन के इस्तेमाल और पेड़-पौधों, आबादी वगैरह से ढकी जगह के क्लासिफ़िकेशन का वर्शन. |
| collection_id | DOUBLE | ज़मीन के इस्तेमाल और ज़मीन को ढकने वाली चीज़ों के क्लासिफ़िकेशन का कलेक्शन आइडेंटिफ़ायर. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Souza et al. (2020) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
/** MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1 */ var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1'; var year = 2024; var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); var visParams = { min: 0, max: 82, palette: [ '000000', // [0] -- '1f8d49', // [1] Forest Formation '000000', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest '7dc975', // [4] Open Forest '000000', // [5] -- '026975', // [6] Flooded Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '000000', // [9] -- 'd6bc74', // [10] Grassland and shrubland '519799', // [11] Flooded grassland/shrubland 'd6bc74', // [12] Grassland/shrubland 'd89f5c', // [13] Other non-forest natural formation 'ffefc3', // [14] Farming 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'e974ed', // [18] Agriculture '000000', // [19] -- '000000', // [20] -- 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'd4271e', // [22] Non-vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, dune and sandbank 'd4271e', // [24] Urban Infrastructure 'db4d4f', // [25] Other non-vegetated anthropic area '2532e4', // [26] Water 'ffffff', // [27] Not observed '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture '000000', // [32] -- '2532e4', // [33] River and lake '93dfe6', // [34] Glacier '000000', // [35] -- '000000', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean '000000', // [40] -- '000000', // [41] -- '000000', // [42] -- '000000', // [43] -- '000000', // [44] -- '000000', // [45] -- '000000', // [46] -- '000000', // [47] -- '000000', // [48] -- '000000', // [49] -- '000000', // [50] -- '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- '000000', // [57] -- '000000', // [58] -- '000000', // [59] -- '000000', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt flat '000000', // [62] -- '000000', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- 'a89358', // [66] Scrubland '000000', // [67] -- 'e97a7a', // [68] Other non-vegetated natural area '000000', // [69] -- '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- 'c1799c', // [72] Other crops '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- '000000', // [75] -- '000000', // [76] -- '000000', // [77] -- '000000', // [78] -- '000000', // [79] -- '000000', // [80] -- 'c8c099', // [81] Andean grassland and shrubland '66b2a3', // [82] Flooded Andean grassland and shrubland ], }; Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year); Map.centerObject(collection, 6);