Global Annual Mangrove Extent (1984-2023)

projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30
informações

Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com o The Mangrove Lab para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados do catálogo de dinâmica global contínua de manguezais. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.

Proprietário do catálogo
Dinâmica global contínua de manguezais
Disponibilidade do conjunto de dados
1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView")
Tags
annual coastal forest-biomass global landsat-derived landuse-landcover mangrove mangrovedatahub2 publisher-dataset table wetland

Descrição

O conjunto de dados CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics: extensão anual de manguezais com resolução de 30 m) fornece a extensão global anual de manguezais de 1984 a 2023. Ele é distribuído como um único FeatureCollection do Earth Engine, em que cada recurso representa um polígono de mangue mapeado para um ano específico.

O conjunto de dados foi gerado com base em observações de séries temporais do Landsat de longo prazo na plataforma Google Earth Engine. Primeiro, mapeamos a extensão dos manguezais em três períodos de referência (1980, 2010 e 2023) usando composições do Landsat sem nuvens, mapas globais de manguezais, amostras de treinamento derivadas automaticamente, classificadores de aprendizado de máquina localizados e refinamentos pós-classificação. Em seguida, identificamos a perda e o ganho reais de manguezais entre os períodos de referência usando um procedimento de detecção de mudanças. Os mapas anuais de extensão de manguezais para os anos intermediários foram reconstruídos usando um algoritmo de consistência temporal.

O conjunto de dados foi validado usando amostras de referência independentes. Para a extensão estática de manguezais, as acurácias globais do usuário e do produtor foram de aproximadamente 90%. Para a mudança de manguezais, incluindo perda e ganho, as acurácias do usuário e do produtor foram de aproximadamente 80%.

Esse conjunto de dados foi projetado para oferecer suporte a análises em grande escala de dinâmicas de áreas de mangue a longo prazo, incluindo perda, ganho, persistência, monitoramento de ecossistemas costeiros e avaliação de carbono azul.

Como o conjunto de dados é fornecido com resolução temporal anual, o momento das mudanças detectadas deve ser interpretado na escala anual. As mudanças que ocorreram no final de um ano civil podem ser detectadas no mapa anual seguinte, resultando em um possível deslocamento temporal de até um ano. Além disso, as perdas temporárias de manguezais com duração inferior a três anos foram tratadas como degradação, e não como perda persistente de extensão. Portanto, essas áreas permanecem classificadas como manguezais no produto de extensão anual. Para visualização rápida e análise exploratória, recomendamos que os usuários acessem o app do Earth Engine do CGMD (link em inglês).

Esquema da tabela

Esquema da tabela

Nome Tipo Descrição
ano INT

Ano dos dados, de 1984 a 2023.

gridcode INT

Flag de origem para a extensão mapeada do manguezal. Um valor de 1 indica extensão derivada de observações claras do Landsat, e um valor de 2 indica extensão preenchida com lacunas usando a observação clara mais recente disponível do Landsat.

area_km2 DOUBLE

Área do polígono em quilômetros quadrados, calculada com a projeção de área igual de Behrmann.

Termos de Uso

Termos de Uso

Agradecimentos

Os usuários precisam citar o artigo científico associado e o registro de dados do Zenodo ao usar esse conjunto de dados em publicações ou produtos derivados.

Licença

O conjunto de dados está licenciado sob a licença CC-BY 4.0.

Citações

Citações:
  • Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... & Friess, D. (2026). Expansão e recuperação inesperadas das florestas de mangue da Terra nas últimas quatro décadas. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

  • Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... & Friess, D. (2026). Expansão e recuperação inesperadas das florestas de mangue da Terra nas últimas quatro décadas. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// Define the data variable for CGMD-Extent30
var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30');

// Define the year for visualization
var year = 2023;

// Load the extent layer for the year 2023
var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year));

// Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia)
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);

// Add the layer to the map
Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
Abrir no editor de código

Visualizar como uma FeatureView

Um FeatureView é uma representação acelerada e somente leitura de um FeatureCollection. Para mais detalhes, acesse a documentação do FeatureView.

Editor de código (JavaScript)

var year = 2023;
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView'
);
fvLayer.setVisParams({
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.neq('year', year),
      isVisible: false
    }
  ]
});
fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year);
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);
Map.add(fvLayer);
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