
- مالک کاتالوگ
- دینامیک پیوسته جهانی جنگلهای حرا
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- آزمایشگاه حرا دکتر ژن ژانگ
- برچسبها
توضیحات
مجموعه داده CGMD-Extent30 (دینامیک پیوسته جهانی حرا - وسعت سالانه حرا با وضوح 30 متر) وسعت سالانه حرا در سطح جهان را از سال 1984 تا 2023 ارائه میدهد. این مجموعه داده به صورت یک FeatureCollection موتور زمین واحد توزیع شده است که هر عارضه نشان دهنده یک چندضلعی حرا نقشه برداری شده برای یک سال خاص است.
این مجموعه دادهها از مشاهدات سری زمانی بلندمدت لندست در پلتفرم موتور گوگل ارث تولید شده است. ما ابتدا وسعت جنگلهای حرا را برای سه دوره پایه، شامل دهههای ۱۹۸۰، ۲۰۱۰ و ۲۰۲۳، با استفاده از ترکیبات لندست بدون ابر، نقشههای جهانی قبلی جنگلهای حرا، نمونههای آموزشی خودکار استخراجشده، طبقهبندیکنندههای یادگیری ماشینی محلیشده و اصلاحات پس از طبقهبندی، نقشهبرداری کردیم. سپس میزان واقعی کاهش و افزایش جنگلهای حرا بین دورههای پایه با استفاده از یک روش تشخیص تغییر شناسایی شد و نقشههای سالانه وسعت جنگلهای حرا برای سالهای میانی با استفاده از یک الگوریتم سازگاری زمانی بازسازی شدند.
مجموعه دادهها با استفاده از نمونههای مرجع مستقل اعتبارسنجی شدند. برای وسعت ایستا و ثابت جنگلهای حرا، دقت کلی کاربر و تولیدکننده تقریباً ۹۰٪ بود. برای تغییرات جنگلهای حرا، شامل کاهش و افزایش، دقت کاربر و تولیدکننده تقریباً ۸۰٪ بود.
این مجموعه دادهها برای پشتیبانی از تحلیلهای گسترده در مورد پویایی بلندمدت منطقه حرا، از جمله کاهش، افزایش، پایداری، نظارت بر اکوسیستم ساحلی و ارزیابی کربن آبی طراحی شده است.
از آنجا که مجموعه دادهها با تفکیک زمانی سالانه ارائه میشوند، زمانبندی تغییرات شناساییشده باید در مقیاس سالانه تفسیر شود. تغییراتی که در اواخر یک سال تقویمی رخ دادهاند، ممکن است در نقشه سالانه بعدی شناسایی شوند و منجر به یک جابجایی زمانی بالقوه تا یک سال شوند. علاوه بر این، از بین رفتنهای گذرای جنگلهای حرا که کمتر از سه سال طول کشیدهاند، به عنوان تخریب در نظر گرفته شدهاند، نه از بین رفتنهای مداوم وسعت؛ بنابراین، این مناطق در محصول وسعت سالانه به عنوان جنگلهای حرا طبقهبندی میشوند. برای تجسم سریع و تجزیه و تحلیل اکتشافی، به کاربران توصیه میشود به برنامه CGMD Earth Engine دسترسی پیدا کنند.
طرحواره جدول
طرحواره جدول
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| سال | داخلی | سال دادهها، از ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۳. |
| گریدکد | داخلی | پرچم منبع برای وسعت جنگلهای حرا نقشهبرداری شده. مقدار ۱ نشان دهنده وسعتی است که از مشاهدات لندست در شرایط شفاف به دست آمده است؛ مقدار ۲ نشان دهنده وسعتی است که با استفاده از آخرین مشاهدات لندست در شرایط شفاف، پر شده است. |
| مساحت_کیلومتر مربع | دو برابر | مساحت چندضلعی بر حسب کیلومتر مربع، محاسبه شده تحت تصویر مساحت مساوی برمن. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
تقدیرنامهها
کاربران باید هنگام استفاده از این مجموعه دادهها در نشریات یا محصولات مشتق شده، به مقاله علمی مرتبط و رکورد داده Zenodo استناد کنند.
مجوز
این مجموعه داده تحت مجوز CC-BY 4.0 منتشر شده است.
نقل قولها
ژانگ، ز.، موری، ن.، سونگ، ز.، ... و فریس، د. (2026). گسترش و رشد مجدد غیرمنتظره در جنگلهای حرا زمین طی چهار دهه گذشته. علوم. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
ژانگ، ز.، موری، ن.، سونگ، ز.، ... و فریس، د. (2026). گسترش و رشد مجدد غیرمنتظره در جنگلهای حرا زمین طی چهار دهه گذشته. علوم. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
// Define the data variable for CGMD-Extent30 var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30'); // Define the year for visualization var year = 2023; // Load the extent layer for the year 2023 var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia) Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); // Add the layer to the map Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
به صورت یک FeatureView تجسم کنید
یک FeatureView یک نمایش شتابیافته و فقط-نما از یک FeatureCollection است. برای جزئیات بیشتر، به مستندات FeatureView مراجعه کنید.
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var year = 2023; var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView' ); fvLayer.setVisParams({ rules: [ { filter: ee.Filter.neq('year', year), isVisible: false } ] }); fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year); Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); Map.add(fvLayer);
