EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual
מידע

קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לפנות אל The Malaria Atlas Project כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג The Malaria Atlas Project. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי

בעלי הקטלוג
The Malaria Atlas Project
זמינות קבוצת הנתונים
2001-02-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
יצירת קשר
The Malaria Atlas Project
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual")
קצב
שנה אחת
תגים
evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

תיאור

קבוצת הנתונים הבסיסית של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI) הזה היא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS ‏ (MCD43B4), שבוצע בהן מילוי פערים באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. ‏(2014) כדי לבטל נתונים חסרים שנגרמו בגלל גורמים כמו כיסוי עננים. אחרי השלמת הפערים, הנתונים נחתכו לסף של [0, 1] כדי להבטיח ערכים תקינים.

לאחר מכן, נתוני הפלט של 8 הימים עם השלמת הפערים ברזולוציה של קילומטר אחד בקירוב מצטברים לאורך זמן כדי ליצור מוצרים חודשיים ושנתיים.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 5,000 מטרים (כל הפסים)

שם מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Mean 0* ‫1* ‫5,000 מטרים

הערך הממוצע של מדד הצמחייה המשופר לכל פיקסל מצטבר.

* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-NC-SA-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. ‪Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Annual EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
פתיחה ב-Code Editor