Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

מידע

קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת [e-mail] כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג Oya. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי

בעלי הקטלוג

Oya

זמינות קבוצת הנתונים

2004-01-01T00:00:00Z–2026-02-15T21:30:00Z

מפיק מערך הנתונים

Google

קטע קוד ל-Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")

קצב

‫30 דקות

תגים

climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset weather

global-precipitation-nowcast

תיאור

הערכת המשקעים עדיין לא עברה ביקורת עמיתים רשמית. המאמר יפורסם בקרוב ב-arxiv.**

‫Oya הוא מערך נתונים של הערכות משקעים ברזולוציה גבוהה, שמכסה את רוב העולם ומבוסס על תצפיות של לוויינים גיאוסטציונריים (GEO).

מודל Oya משתמש בספקטרום המלא של ערוצים גלויים ואינפרא-אדומים (VIS-IR) ממערך של לווייני GEO – כולל GOES-16/18,‏ Meteosat-9/10 ו-Himawari-8/9 – כדי ליצור הערכות של משקעים בטווח שבין 60° צפון ל-60° דרום.

כדי לטפל בחוסר האיזון המובנה בנתונים בין אירועים של גשם לבין אירועים ללא גשם, נעשה שימוש ב-Oya בגישה של למידה עמוקה בשני שלבים. הוא משלב שני מודלים של U-Net: אחד שמתמחה בזיהוי משקעים ואחד שמתמחה בהערכה כמותית של משקעים (QPE). המודלים מאומנים באמצעות נתונים ברזולוציה גבוהה של אלגוריתם משולב של מכשיר רדיו ומכ"ם של GPM ‏(CORRA)‎ גרסה 07 כמקור אמין, והם מאומנים מראש על נתונים של IMERG-Final כדי לשפר את העמידות שלהם.

הביצועים של Oya טובים יותר בהשוואה לנתוני בסיס תפעוליים קיימים שמבוססים על מיקום גיאוגרפי, כמו שיעור הגשם האינפרא-אדום הדינמי של PERSIANN‏ (PDIR-Now) ושיעור הגשם הקונבקטיבי (CRR), בכל עוצמות המשקעים. הוא גם עדיף על מוצרים שמבוססים על מיקרוגל פסיבי (PMW) כמו Integrated Multisatellite Retrievals for GPM ‏ (IMERG) Early, ומתחרה במוצרים ברמת המחקר כמו IMERG Final, עם זמן אחזור של 3.5 חודשים. קבוצת הנתונים הזו כוללת רשומה היסטורית של נתונים שנוצרו משנת 2004, כל חצי שעה, ברזולוציה מרחבית של 5 ק"מ.

מגבלות:

• ירידה גיאוגרפית: דיוק האחזור הוא הגבוה ביותר באזורים טרופיים, והוא יורד בקווי רוחב גבוהים יותר. הסיבה לכך היא השפעות של זווית הצפייה בלוויין גיאוסטציונרי, במיוחד החשכה של קצה הדיסק ושינוי פרלקסה.
• אתגרים טופוגרפיים: הביצועים של המודל פחות טובים באזורים צחיחים ובאזורים בגובה רב, במיוחד ברמת טיבט.
• תצפית עקיפה: כמוצר שמבוסס על IR/VIS,‏ Oya מסיק את כמות המשקעים ממאפיינים של החלק העליון של הענן, במקום לזהות ישירות טיפות גשם (כמו במכשירי מכ"ם או מיקרוגל פסיביים).

‫Google לא מתחייבת לגבי עדכונים עתידיים של מערך הנתונים הזה.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
5,000 מטרים

תחום תדרים

שם	יחידות	גודל הפיקסל	תיאור
precipitation	מ"מ לשעה	מטרים	אומדן משקעים

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם	סוג	תיאור
ingestion_time_utc	מחרוזת	הזמן שבו הנתונים נטמעו.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

חשוב: ‫Earth Engine היא פלטפורמה לניתוח מדעי וויזואליזציה של נתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה של פטה-בייטים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש הציבור, לעסקים ולגופים ממשלתיים. השימוש ב-Earth Engine לצורכי מחקר, חינוך ומטרות צדקה הוא בחינם. כדי להתחיל, צריך להירשם לקבלת גישה ל-Earth Engine.

עורך קוד (JavaScript)

‫

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);

פתיחה ב-Code Editor

Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

הערכת המשקעים עדיין לא עברה ביקורת עמיתים רשמית. המאמר יפורסם בקרוב ב-arxiv.** ‫Oya הוא מערך נתונים של הערכות משקעים ברזולוציה גבוהה, שמתבסס על תצפיות של לוויינים גיאוסטציונריים (GEO) ומכסה את רוב העולם. מודל Oya משתמש בספקטרום המלא של ערוצי האור הנראה והאינפרה-אדום (VIS-IR) ממערך של לווייני GEO …

projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation, climate,geophysical,gpm,pre-review,precipitation,publisher-dataset,weather

2004-01-01T00:00:00Z/2026-02-15T21:30:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets