Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com oya-team@google.com para informar bugs ou conferir mais conjuntos de dados do catálogo Oya. Saiba mais sobre os conjuntos de dados de editores.
- Proprietário do catálogo
- Oya
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-05-09T16:00:00Z
- Produtor de dados
- Cadência
- 30 minutos
- Tags
Descrição
Oya é um conjunto de dados de estimativa de precipitação quase global e de alta resolução derivado de observações de satélites geoestacionários (GEO).
O modelo Oya usa todo o espectro de canais visíveis e infravermelhos (VIS-IR) de uma constelação de satélites GEO, incluindo GOES-16/18, Meteosat-9/10 e Himawari-8/9, para gerar estimativas de precipitação que abrangem de 60°N a 60°S.
Para resolver o desequilíbrio de dados inerente entre eventos de chuva e sem chuva, o Oya emprega uma abordagem de aprendizado profundo em duas etapas. Ele combina dois modelos U-Net: um especializado em detecção de precipitação e outro para estimativa quantitativa de precipitação (QPE). Os modelos são treinados usando dados do algoritmo de radar-radiômetro combinado do GPM (CORRA) v07 de alta resolução como verdade básica e são pré-treinados em recuperações IMERG-Final para aumentar a robustez.
O Oya demonstra desempenho superior em comparação com as linhas de base operacionais GEO atuais, como a taxa de chuva dinâmica infravermelha PERSIANN (PDIR-Now) e a taxa de chuva convectiva (CRR), em todas as intensidades de precipitação. Ele também supera produtos baseados em micro-ondas passivas (PMW), como as recuperações multissatélites integradas para GPM (IMERG) Early, e é competitivo com produtos de nível de pesquisa, como o IMERG Final, que tem uma latência de 3,5 meses. Este conjunto de dados inclui um registro histórico de meia hora gerado a partir de 2004 com uma resolução espacial de 5 km.
Limitações:
- Declínio geográfico: a precisão da recuperação é maior em zonas tropicais e diminui em latitudes mais altas. Isso é atribuído aos efeitos do ângulo de visão do satélite geoestacionário, especificamente o escurecimento do membro e a mudança de paralaxe.
- Desafios topográficos: o modelo mostra desempenho reduzido em regiões áridas e de alta altitude, principalmente no planalto tibetano.
- Observação indireta: como um produto baseado em IR/VIS, o Oya infere a precipitação das propriedades do topo das nuvens em vez de detectar diretamente as gotas de chuva (como fazem os instrumentos de radar ou micro-ondas passivas).
O Google não se compromete a fazer atualizações futuras nesse conjunto de dados.
Observação: o documento associado, Oya: Deep Learning for Accurate Global Precipitation Estimation (link em inglês), ainda não passou por uma revisão formal por pares. Ele será lançado no arxiv em breve.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 5.000 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/hr | 5.000 metros | Estimativa de precipitação |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | O horário da ingestão. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
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