Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z zespołem oya-team@google.com lub wyświetl więcej zbiorów danych z katalogu Oya. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy.
- Właściciel katalogu
- Oya
- Dostępność zbioru danych
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-03-25T16:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Kadencja
- 30 minut
- Tagi
Opis
Szacunki opadów nie zostały jeszcze formalnie zweryfikowane przez innych ekspertów. Wkrótce zostaną opublikowane w serwisie arXiv.**
Oya to quasi-globalny zbiór danych o wysokiej rozdzielczości, który zawiera szacunki opadów uzyskane na podstawie obserwacji satelitów geostacjonarnych (GEO).
Model Oya wykorzystuje pełne spektrum kanałów widzialnych i podczerwonych (VIS-IR) z konstelacji satelitów GEO, w tym GOES-16/18, Meteosat-9/10 i Himawari-8/9, do generowania szacunków opadów obejmujących obszar od 60°N do 60°S.
Aby rozwiązać problem związany z nierównowagą danych między zdarzeniami z opadami a bez opadów, Oya stosuje dwuetapowe podejście oparte na uczeniu głębokim. Łączy 2 modele U-Net: jeden wyspecjalizowany w wykrywaniu opadów, a drugi w ilościowym szacowaniu opadów (QPE). Modele są trenowane na podstawie danych z algorytmu CORRA (Combined Radar-Radiometer Algorithm) v07 o wysokiej rozdzielczości, pochodzących z misji GPM (Global Precipitation Measurement), jako danych podstawowych. Są też wstępnie trenowane na podstawie danych IMERG-Final, aby zwiększyć ich niezawodność.
Oya wykazuje lepsze wyniki w porównaniu z dotychczasowymi operacyjnymi modelami bazowymi opartymi na danych GEO, takimi jak PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) i Convective Rainfall Rate (CRR), we wszystkich zakresach intensywności opadów. Przewyższa też produkty oparte na pasywnych mikrofalach (PMW), takie jak Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early, i jest konkurencyjny w stosunku do produktów badawczych, takich jak IMERG Final, które mają 3,5-miesięczne opóźnienie. Ten zbiór danych zawiera historyczne dane półgodzinne generowane od 2004 roku w rozdzielczości przestrzennej 5 km.
Ograniczenia:
- Spadek dokładności geograficznej: dokładność pobierania danych jest najwyższa w strefach tropikalnych i maleje wraz z szerokością geograficzną. Wynika to z efektów kąta widzenia satelity geostacjonarnego, w szczególności z przyciemnienia krawędzi i przesunięcia paralaksy.
- Problemy topograficzne: model wykazuje niższą skuteczność w regionach suchych i położonych na dużych wysokościach, zwłaszcza na Wyżynie Tybetańskiej.
- Obserwacja pośrednia: jako produkt oparty na danych IR/VIS, Oya wnioskuje o opadach na podstawie właściwości wierzchołków chmur, a nie bezpośrednio wykrywa krople deszczu (jak robią to radary lub pasywne instrumenty mikrofalowe).
Google nie zobowiązuje się do aktualizowania tego zbioru danych w przyszłości.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 5000 metrów (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/godz. | 5000 metrów | Szacunek opadów |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | Czas pozyskania. |
Warunki usługi
Warunki korzystania z usługi
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );