Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation
información

Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no está administrado por Google Earth Engine. Comunícate con oya-team@google.com si tienes errores o quieres ver más conjuntos de datos del catálogo de Oya. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo
Oya
Disponibilidad del conjunto de datos
2004-01-01T00:00:00Z–2026-03-24T22:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")
Cadencia
30 minutos
Etiquetas
climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset weather
global-precipitation-nowcast

Descripción

La estimación de precipitaciones aún no se sometió a una revisión formal por pares. Se lanzará en arxiv pronto.**

Oya es un conjunto de datos de estimación de precipitaciones de alta resolución y casi global derivado de observaciones satelitales geoestacionarias (GEO).

El modelo de Oya utiliza el espectro completo de canales visibles e infrarrojos (VIS-IR) de una constelación de satélites GEO, incluidos GOES-16/18, Meteosat-9/10 y Himawari-8/9, para generar estimaciones de precipitaciones que abarcan de 60°N a 60°S.

Para abordar el desequilibrio de datos inherente entre los eventos de lluvia y sin lluvia, Oya emplea un enfoque de aprendizaje profundo de dos etapas. Combina dos modelos U-Net: uno especializado en la detección de precipitaciones y otro para la estimación cuantitativa de precipitaciones (QPE). Los modelos se entrenan con datos de alta resolución del algoritmo combinado de radar y radiómetro (CORRA) v07 de GPM como verdad fundamental y se entrenan previamente en recuperaciones de IMERG-Final para mejorar la solidez.

Oya demuestra un rendimiento superior en comparación con las líneas de base operativas existentes basadas en GEO, como el índice de lluvia dinámico infrarrojo de PERSIANN (PDIR-Now) y el índice de lluvia convectiva (CRR), en todas las intensidades de precipitación. También supera a los productos basados en microondas pasivas (PMW), como las recuperaciones multisatelitales integradas para GPM (IMERG) Early, y es competitivo con productos de nivel de investigación como IMERG Final, que tiene una latencia de 3.5 meses. Este conjunto de datos incluye un registro histórico de media hora generado desde 2004 con una resolución espacial de 5 km.

Limitaciones:

  • Disminución geográfica: La precisión de la recuperación es más alta en las zonas tropicales y disminuye en latitudes más altas. Esto se atribuye a los efectos del ángulo de visión del satélite geoestacionario, específicamente el oscurecimiento del limbo y el cambio de paralaje.
  • Desafíos topográficos: El modelo muestra un rendimiento reducido en regiones áridas y de gran altitud, en particular, la meseta tibetana.
  • Observación indirecta: Como producto basado en IR/VIS, Oya infiere la precipitación a partir de las propiedades de la parte superior de las nubes en lugar de detectar directamente las gotas de lluvia (como lo hacen los instrumentos de radar o de microondas pasivas).

Google no se compromete a realizar actualizaciones futuras de este conjunto de datos.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 5,000 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
precipitation mm/h 5,000 metros

Estimación de precipitaciones

Propiedades de la imagen

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
ingestion_time_utc STRING

La hora de la transferencia.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);
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