- カタログの所有者
- Oya
- 利用可能なデータセットの期間
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-03-26T00:30:00Z
- データセットのプロデューサー
- 回転数
- 30 分
- タグ
説明
Precipitation Estimation は、まだ正式なピアレビューを受けていません。まもなく arxiv で公開される予定です。**
Oya は、静止気象衛星(GEO)の観測データから導出された、準グローバルな高解像度の降水量推定データセットです。
Oya モデルは、GOES-16/18、Meteosat-9/10、Himawari-8/9 など、GEO 衛星群の可視光および赤外線(VIS-IR)チャンネルの全スペクトルを利用して、北緯 60 度から南緯 60 度までの降水量を推定します。
Oya では、降雨イベントと無降雨イベントの間の固有のデータ不均衡に対処するため、2 段階のディープ ラーニング アプローチを採用しています。2 つの U-Net モデルを組み合わせています。1 つは降水量の検出に特化したモデル、もう 1 つは定量的な降水量推定(QPE)のためのモデルです。これらのモデルは、高解像度の GPM Combined Radar-Radiometer Algorithm(CORRA)v07 データをグラウンド トゥルースとして使用してトレーニングされ、IMERG-Final の取得データで事前トレーニングされて堅牢性を高めています。
Oya は、PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate(PDIR-Now)や Convective Rainfall Rate(CRR)など、既存の運用中の GEO ベースのベースラインと比較して、すべての降水強度で優れたパフォーマンスを発揮します。また、Integrated Multisatellite Retrievals for GPM(IMERG)Early などのパッシブ マイクロ波(PMW)ベースのプロダクトよりも優れており、3.5 か月のレイテンシがある IMERG Final などの研究グレードのプロダクトに匹敵します。このデータセットには、2004 年から生成された 30 分ごとの履歴レコードが含まれており、空間解像度は 5 km です。
制限事項:
- 地理的な低下: 取得精度は熱帯地域で最も高く、緯度が高くなるほど低下します。これは、静止気象衛星の視野角効果(特にリムの暗化と視差シフト)が原因です。
- 地形上の課題: このモデルは、乾燥地帯や高地(特にチベット高原)でパフォーマンスが低下します。
- 間接観測: Oya は IR/VIS ベースのプロダクトであるため、レーダーやパッシブ マイクロ波機器のように雨滴を直接検知するのではなく、雲頂の特性から降水量を推測します。
Google は、このデータセットの今後の更新について保証するものではありません。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 5,000 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/時 | 5,000 メートル | 降水量の推定 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ検出
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 取り込み時間。 |
利用規約
利用規約
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
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