이 데이터 세트는 게시자 카탈로그에 포함되어 있으며 Google Earth Engine에서 관리하지 않습니다. 버그가 있는 경우 oya-team@google.com 에 문의하거나 Oya 카탈로그에서 더 많은 데이터 세트를 확인하세요. 게시자 데이터 세트 자세히 알아보기.
- 카탈로그 소유자
- Oya
- 데이터 세트 제공
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-03-25T03:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- 주기
- 30분
- 태그
설명
강수량 추정치는 아직 공식적인 동료 검토를 거치지 않았습니다. 곧 arxiv에 출시될 예정입니다.**
Oya는 정지궤도 (GEO) 위성 관측에서 파생된 준전역 고해상도 강수량 추정 데이터 세트입니다.
Oya 모델은 GOES-16/18, Meteosat-9/10, Himawari-8/9를 비롯한 GEO 위성군의 전체 가시광선 및 적외선 (VIS-IR) 채널을 활용하여 60°N~60°S를 포괄하는 강수량 추정치를 생성합니다.
강수량과 비강수량 이벤트 간의 고유한 데이터 불균형을 해결하기 위해 Oya는 2단계 딥러닝 접근 방식을 사용합니다. 강수량 감지에 특화된 U-Net 모델과 정량적 강수량 추정 (QPE)을 위한 U-Net 모델을 결합합니다. 모델은 고해상도 GPM 결합 레이더-방사계 알고리즘(CORRA) v07 데이터를 그라운드 트루스로 사용하여 학습되며, 견고성을 높이기 위해 IMERG-Final 검색에서 사전 학습됩니다.
Oya는 모든 강수량 강도에서 PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate(PDIR-Now) 및 Convective Rainfall Rate (CRR)와 같은 기존의 운영 GEO 기반 기준선에 비해 우수한 성능을 보여줍니다. 또한 GPM (IMERG) Early용 통합 다중위성 검색과 같은 수동 마이크로파 (PMW) 기반 제품보다 성능이 우수하며 3.5개월의 지연 시간이 있는 IMERG Final과 같은 연구 등급 제품과 경쟁력이 있습니다. 이 데이터 세트에는 2004년부터 생성된 5km의 공간 해상도를 갖춘 30분 간격의 기록이 포함되어 있습니다.
제한사항:
- 지리적 감소: 검색 정확도는 열대 지역에서 가장 높고 위도가 높을수록 저하됩니다. 이는 정지궤도 위성 시야각 효과, 특히 림 다크닝 및 시차 이동으로 인한 것입니다.
- 지형적 문제: 이 모델은 건조 지역과 고지대, 특히 티베트 고원에서 성능이 저하됩니다.
- 간접 관측: Oya는 IR/VIS 기반 제품으로, 레이더 또는 수동 마이크로파 기기와 같이 빗방울을 직접 감지하는 대신 구름 상단 속성에서 강수량을 추론합니다.
Google은 이 데이터 세트의 향후 업데이트에 대해 어떠한 약속도 하지 않습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 5,000m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/시간 | 5,000m | 강수량 추정치 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | 수집 시간입니다. |
이용약관
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코드 편집기(JavaScript)
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