Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Pour signaler des bugs ou afficher d'autres ensembles de données du catalogue Oya, contactez oya-team@google.com. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs.
- Propriétaire du catalogue
- Oya
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2004-01-01T00:00:00Z–2026-03-24T12:30:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Cadence
- 30 minutes
- Tags
Description
Estimation des précipitations, qui n'a pas encore fait l'objet d'une évaluation formelle par les pairs. Elle sera bientôt publiée sur arXiv.**
Oya est un ensemble de données d'estimation des précipitations quasi mondial à haute résolution, dérivé d'observations de satellites géostationnaires (GEO).
Le modèle Oya utilise le spectre complet des canaux visibles et infrarouges (VIS-IR) d'une constellation de satellites GEO, y compris GOES-16/18, Meteosat-9/10 et Himawari-8/9, pour générer des estimations des précipitations couvrant 60°N à 60°S.
Pour résoudre le déséquilibre inhérent des données entre les événements avec et sans pluie, Oya utilise une approche de deep learning en deux étapes. Il combine deux modèles U-Net : l'un spécialisé dans la détection des précipitations et l'autre dans l'estimation quantitative des précipitations (QPE). Les modèles sont entraînés à l'aide de données CORRA (Combined Radar-Radiometer Algorithm) v07 haute résolution du GPM comme vérité terrain et sont pré-entraînés sur les récupérations IMERG-Final pour améliorer la robustesse.
Oya affiche des performances supérieures à celles des références opérationnelles existantes basées sur les satellites GEO, telles que le PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) et le Convective Rainfall Rate (CRR), pour toutes les intensités de précipitations. Il surpasse également les produits basés sur les micro-ondes passives (PMW), comme l'IMERG (Integrated Multisatellite Retrievals for GPM) Early, et est compétitif avec les produits de qualité recherche comme l'IMERG Final, qui présente une latence de 3,5 mois. Cet ensemble de données inclut un historique généré toutes les demi-heures depuis 2004, avec une résolution spatiale de 5 km.
Limites :
- Déclin géographique : la précision de la récupération est la plus élevée dans les zones tropicales et se dégrade aux latitudes plus élevées. Cela est attribué aux effets de l'angle de vue des satellites géostationnaires, en particulier à l'assombrissement des membres et au décalage de parallaxe.
- Contraintes topographiques : les performances du modèle sont réduites dans les régions arides et de haute altitude, notamment sur le plateau tibétain.
- Observation indirecte : en tant que produit basé sur l'IR/VIS, Oya déduit les précipitations à partir des propriétés du sommet des nuages plutôt que de détecter directement les gouttes de pluie (comme le font les instruments radar ou à micro-ondes passives).
Google ne s'engage pas à mettre à jour cet ensemble de données à l'avenir.
Bandes
Bandes
Taille des pixels : 5 000 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | 5 000 mètres | Estimation des précipitations |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | Heure d'ingestion |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
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