このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては Land & Carbon Lab にお問い合わせください。Global Pasture Watch カタログでその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- Global Pasture Watch
- 利用可能なデータセットの期間
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 連絡先
- Land & Carbon Lab
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの栽培草地の全球年間確率マップを 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、マッピングされた草地の範囲には、少なくとも 30% の乾燥または湿潤な低植生を含む、草や広葉草本（3 メートル未満）が優占する土地被覆タイプが含まれます。
- 樹木エリアの割合が最大 50%（5 m 超）
- その他の木本植物（低木、低木地）が最大 70%
- 農地とその他の植生のモザイク状の景観における、最大 50% のアクティブな農地被覆。
草地の範囲は、次の 2 つのクラスに分類されます。 - 栽培草地: 草やその他の飼料植物が意図的に植えられ、管理されている地域。また、家畜の放牧など、特定の人間主導の用途のために、積極的かつ集中的な管理が明確に行われている、自生草地タイプの植生がある地域。- 自然 / 半自然の草原: ステップやツンドラなど、比較的乱されていない在来の草原 / 低木植生。また、過去にさまざまな程度の人間の活動を経験した地域。歴史的な土地利用や自然のプロセスにより、在来種と外来種が混在している可能性があります。一般的に、さまざまな植生の自然なパターンと、景観全体にわたる明確に秩序づけられた水文学的関係を示しています。
実装された手法では、GLAD Landsat ARD-2 画像（雲のない 2 か月ごとの集計に処理。Consoli et al, 2024 を参照）を考慮し、気候、地形、近接共変量、時空間機械学習（クラスごとのランダム フォレスト）、230 万を超える参照サンプル（超高解像度画像で視覚的に解釈）を組み合わせています。カスタム確率しきい値（5 分割空間クロス検証とバランスの取れた精度と再現率の値に基づく）を使用して、優勢クラスマップを導出しました。耕作地と自然 / 半自然草地の確率しきい値は、それぞれ 0.32 と 0.42 です。
制限事項: 草地の範囲は、アフリカ南東部（ジンバブエとモザンビーク）とオーストラリア東部（マルガ エコリージョンの低木地と森林地）で一部過小予測されています。北アフリカ、アラビア半島、西オーストラリア、ニュージーランド、ボリビア中央部、マットグロッソ州（ブラジル）の一部では、農地が草地として誤って分類されています。Landsat 7 SLC の障害により、特に 2012 年には、区画レベルで草地の確率の規則的な縞模様が見られます。解像度の低いレイヤ（アクセシビリティ マップと MODIS プロダクト）を使用すると、ウルグアイ、アルゼンチン南西部、アンゴラ南部、アフリカのサヘル地域で、曲線的なマクロエラー（3 次スプラインに基づくダウンスケーリング戦略による）が発生しました。ユーザーは、制限事項と既知の問題を認識し、この初期予測段階でマップを適切に使用できるように、それらを慎重に検討する必要があります。GPW は、Geo-Wiki プラットフォームを介して体系的なフィードバックを収集し、現在のバージョンを検証して、データセットの将来のバージョンを改善するために積極的に取り組んでいます。
詳細については、Parente et. al, 2024、Zenodo、Global Pasture Watch GitHub サイトをご覧ください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 27.83 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 27.83 メートル | ランダム フォレストによって導出された、栽培された草地の確率値。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| version | INT | 製品版 |
利用規約
利用規約
引用
Parente, L.、Sloat, L.、Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L.、Sloat, L.、Mesquita, V., et al.（2024）。時空間機械学習に基づく、全球の草地の分類と範囲の年次 30 m マップ（2000 ～ 2022 年）、Scientific Data。 doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var cultiv_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/cultiv-grassland_p" ) var min_prob = 32 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f5f5f5,fdaf27,ae7947,3a2200'} var cultiv_grassland_2022 = cultiv_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2022.mask(cultiv_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2022)' ); var cultiv_grassland_2000 = cultiv_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2000.mask(cultiv_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2000)' );