- בעלי הקטלוג
- Geoscience Australia
- זמינות קבוצת הנתונים
- 1986-08-16T00:00:00Z–2017-07-31T23:59:59Z
- יוצר מערך הנתונים
- Geoscience Australia NGIS
- יצירת קשר
- Geoscience Australia
- תגים
תיאור
המודל הדיגיטלי של גובה פני השטח (DEM) של אזור הגאות והשפל הלאומי (NIDEM; Bishop-Taylor et al. 2018, 2019) הוא קבוצת נתונים של גובה פני השטח בקנה מידה יבשתי של אזור הגאות והשפל החשוף באוסטרליה. NIDEM מספק את הייצוג התלת-ממדי הראשון של חופים וגדות חוליים באוסטרליה באזור הגאות והשפל, של שטחי גאות ושפל ושל חופים וריפים סלעיים ברזולוציה מרחבית של 25 מ', וממלא פער מרכזי בין הזמינות של נתוני עומק מתחת לפני הים לבין נתוני גובה יבשתיים. המודל NIDEM נוצר משילוב של מודלים גלובליים של גאות ושפל עם ארכיון של נתוני לוויין Landsat שעברו כיול מרחבי וספקטרלי, שמתפרסים על פני 30 שנה ומנוהלים בפלטפורמת Digital Earth Australia (DEA). הנתונים מ-NIDEM משלימים את הנתונים ממוצרים קיימים של אזורים בין גאות ושפל, ומספקים נתונים לתמיכה בסדרה חדשה של תרחישי שימוש שבהם נדרשת הבנה מפורטת יותר של הטופוגרפיה התלת-ממדית של האזור בין גאות ושפל, כמו מודלים הידרודינמיים, ניהול סיכונים באזורי חוף ומיפוי של בתי גידול אקולוגיים.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא DEA Intertidal Elevation.
המוצר הזה הוא חלק מתוכנית Digital Earth Australia
תחום תדרים
גודל הפיקסל
25 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | תיאור |
|---|---|---|---|---|
nidem |
m | -5 | 3.9 | מוצר ראשי: גובה ביחידות של מטרים ביחס למפלס ממוצע של פני הים (MSL) שמוגדר במודל. פרטי הרצועה |
nidem_mask |
סימון האיכות. פרטי הרצועה |
|||
nidem_uncertainty |
m | 0 | 0.3 | מדדים של אי-ודאות. פרטי הרצועה |
nidem_unfiltered |
m | -5 | 3.9 | גובה לא נקי במטרים. פרטי הרצועה |
טבלת סיווג של nidem_mask
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | מעל 25 מ' ביחס לגובה פני הים הממוצע (MSL) |
| 2 | #ff0000 | מתחת ל-25 מ' ביחס לגובה פני הים הממוצע (MSL) |
| 3 | #ffff00 | אומדני גובה לא תקינים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Bishop-Taylor, R., Sagar, S., Lymburner, L., & Beaman, R. י. (2019). בין הגאות לשפל: מידול הגובה של אזור הגאות והשפל באוסטרליה בקנה מידה יבשתי. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 223, 115-128. doi:10.1016/j.ecss.2019.03.006