- Proprietario catalogo
- WeatherNext
- Disponibilità del set di dati
- 2022-01-01T00:00:00Z–2025-11-17T00:00:00Z
- Fornitore del set di dati
- Tag
Descrizione
WeatherNext 2 è un set di dati sperimentale di previsioni meteorologiche globali di medio raggio prodotte da una versione operativa del modello meteorologico generativo di rete funzionale di Google DeepMind.
Il set di dati sperimentale include dati storici e in tempo reale. I dati in tempo reale sono tutti i dati relativi a un periodo di tempo non superiore a 48 ore prima ("Dati sperimentali in tempo reale"), mentre i dati storici sono tutti i dati relativi a un periodo di tempo superiore a 48 ore prima ("Dati sperimentali storici"). Questo set di dati include i principali campi di superficie, tra cui temperatura, vento, precipitazioni, umidità, geopotenziale, temperatura della superficie del mare, velocità verticale e pressione. La risoluzione spaziale è 0,25 gradi. I tempi di inizializzazione delle previsioni hanno una risoluzione di 6 ore (00z, 06z, 12z, 18z). I tempi di attesa delle previsioni hanno una risoluzione di 6 ore fino a un tempo di attesa massimo di 15 giorni.
Se ti interessa accedere al set di dati sperimentale, compila questo modulo di richiesta dei dati WeatherNext.
Per ulteriori informazioni sul modello, consulta "Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals". Il modello utilizzato per produrre questo set di dati sperimentale è una versione operativa derivata da questo modello di ricerca. Tieni presente che l'accuratezza di questo modello operativo potrebbe non corrispondere esattamente a quella riportata per il modello di ricerca e che in questo set di dati di previsione potrebbero essere incluse variabili aggiuntive.
Per saperne di più su WeatherNext, incluse le specifiche del modello e la documentazione tecnica, consulta la nostra guida per gli sviluppatori di WeatherNext.
Se hai domande sull'utilizzo di questo set di dati sperimentale o se vuoi utilizzarlo per scopi non attualmente consentiti ai sensi dei termini di utilizzo riportati di seguito, contatta weathernext@google.com. Tutte le informazioni raccolte via email verranno utilizzate in conformità alle Norme sulla privacy di Google.
Programma di diffusione
Tutti i 64 membri della previsione di insieme vengono rilasciati in BigQuery ed Earth Engine. Tutti i membri vengono rilasciati contemporaneamente. Tutti gli orari sono nel fuso orario UTC e sono stime approssimative (con una variazione tipica di ± 15 minuti). In alcuni casi, i tempi possono variare fino a ± 60 minuti o più. Se la consegna dei dati supera i 60 minuti, comunicacelo all'indirizzo weathernext@google.com.
| Esecuzioni delle previsioni (ora iniziale) | Programma di diffusione delle previsioni |
|---|---|
| 00:00 | 07:30 |
| 06:00 | 13:30 |
| 12:00 | 19:30 |
| 18:00 | 01:30 |
Accesso ai dati non elaborati (.zarr)
Un bucket contenente i file .zarr non elaborati per il set di dati storici 2022-oggi ("Dati sperimentali storici") è disponibile all'indirizzo gs://weathernext/weathernext_2_0_0/zarr.
Per ottenere l'accesso a queste risorse, richiedilo tramite lo stesso modulo di richiesta di dati WeatherNext.
Ringraziamenti
I dati sperimentali sono stati generati da modelli che comunicano con e/o fanno riferimento ai seguenti pacchetti e librerie separati:
- Dati e prodotti dell'European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), modificati da Google.
- Informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2023. Né la Commissione europea né l'ECMWF sono responsabili di qualsiasi utilizzo che possa essere fatto delle informazioni o dei dati di Copernicus inclusi.
- Set di dati ECMWF HRES
- Dichiarazione di copyright: Copyright "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)".
- Fonte: www.ecmwf.int
- Dichiarazione di licenza: i dati aperti dell'ECMWF sono pubblicati con licenza Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Dichiarazione di non responsabilità: l'ECMWF non si assume alcuna responsabilità per eventuali errori o omissioni nei dati, nella loro disponibilità o per eventuali perdite o danni derivanti dal loro utilizzo.
Bande
Dimensioni pixel
27.830 metri
Bande
| Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
total_precipitation_6hr |
m | metri | Precipitazioni totali in un periodo di 6 ore |
100m_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 100 metri |
100m_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 100 metri |
10m_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U di 10 metri |
10m_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V da 10 metri |
2m_temperature |
K | metri | Temperatura a 2 metri |
mean_sea_level_pressure |
Pa | metri | Pressione media al livello del mare |
sea_surface_temperature |
K | metri | Temperatura della superficie del mare |
50_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 50 hPa |
100_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 100 hPa |
150_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 150 hPa |
200_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 200 hPa |
250_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 250 hPa |
300_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 300 hPa |
400_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 400 hPa |
500_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 500 hPa |
600_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 600 hPa |
700_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 700 hPa |
850_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 850 hPa |
925_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 925 hPa |
1000_geopotential |
m^2/s^2 | metri | Geopotenziale a 1000 hPa |
50_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 50 hPa |
100_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 100 hPa |
150_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 150 hPa |
200_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 200 hPa |
250_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 250 hPa |
300_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 300 hPa |
400_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 400 hPa |
500_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 500 hPa |
600_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 600 hPa |
700_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 700 hPa |
850_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 850 hPa |
925_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 925 hPa |
1000_specific_humidity |
kg/kg | metri | Umidità specifica a 1000 hPa |
50_temperature |
K | metri | Temperatura a 50 hPa |
100_temperature |
K | metri | Temperatura a 100 hPa |
150_temperature |
K | metri | Temperatura a 150 hPa |
200_temperature |
K | metri | Temperatura a 200 hPa |
250_temperature |
K | metri | Temperatura a 250 hPa |
300_temperature |
K | metri | Temperatura a 300 hPa |
400_temperature |
K | metri | Temperatura a 400 hPa |
500_temperature |
K | metri | Temperatura a 500 hPa |
600_temperature |
K | metri | Temperatura a 600 hPa |
700_temperature |
K | metri | Temperatura a 700 hPa |
850_temperature |
K | metri | Temperatura a 850 hPa |
925_temperature |
K | metri | Temperatura a 925 hPa |
1000_temperature |
K | metri | Temperatura a 1000 hPa |
50_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 50 hPa |
100_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 100 hPa |
150_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 150 hPa |
200_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 200 hPa |
250_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 250 hPa |
300_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 300 hPa |
400_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 400 hPa |
500_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 500 hPa |
600_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 600 hPa |
700_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 700 hPa |
850_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 850 hPa |
925_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 925 hPa |
1000_u_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento U a 1000 hPa |
50_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 50 hPa |
100_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 100 hPa |
150_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 150 hPa |
200_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 200 hPa |
250_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 250 hPa |
300_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 300 hPa |
400_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 400 hPa |
500_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 500 hPa |
600_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 600 hPa |
700_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 700 hPa |
850_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 850 hPa |
925_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 925 hPa |
1000_v_component_of_wind |
m/s | metri | Componente del vento V a 1000 hPa |
50_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 50 hPa |
100_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 100 hPa |
150_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 150 hPa |
200_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 200 hPa |
250_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 250 hPa |
300_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 300 hPa |
400_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 400 hPa |
500_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 500 hPa |
600_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 600 hPa |
700_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 700 hPa |
850_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 850 hPa |
925_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 925 hPa |
1000_vertical_velocity |
Pa/s | metri | Velocità verticale a 1000 hPa |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| start_time | STRING | L'ora di inizializzazione della previsione. Lo stesso vale per tutte le ore di previsione all'interno di una singola esecuzione del modello. |
| end_time | STRING | L'ora valida per questa previsione specifica. Calcolato come start_time + forecast_hour. |
| forecast_hour | INT | Il lead time della previsione in ore. Rappresenta il numero di ore da start_time. |
| ingestion_time | DOUBLE | L'ora in cui questi dati di previsione sono diventati disponibili in Earth Engine. |
| ensemble_member | STRING | Il membro dell'ensemble, come stringa. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
I dati sperimentali storici sono concessi in licenza ai sensi della licenza Creative Commons Attribution International, versione 4.0 (CC BY 4.0).
I dati sperimentali in tempo reale sono resi disponibili ai sensi dei seguenti Termini di servizio dei dati sperimentali di previsione meteo in tempo reale di GDM.
Materiali di terze parti
L'utilizzo dei materiali di terze parti menzionati nella sezione Riconoscimenti potrebbe essere regolato da termini e condizioni o disposizioni di licenza separati. L'utilizzo dei materiali di terze parti è soggetto a tali termini e condizioni e devi verificare di poter rispettare eventuali limitazioni o termini e condizioni applicabili prima dell'utilizzo.
Citazioni
Per i dati sperimentali in tempo reale, consulta i Termini di servizio applicabili per i requisiti di citazione.
Se divulghi risultati derivanti dai dati storici, devi citare "© 2025 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_2_0_0 under CC BY 4.0 licence terms. Questi dati sono destinati solo alla modellazione sperimentale e non sono destinati, convalidati o approvati per l'uso nel mondo reale."
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
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