Questo set di dati fa parte di un catalogo di publisher e non è gestito da Google Earth Engine. Contatta weathernext@google.com per segnalare bug o visualizzare altri set di dati dal catalogo WeatherNext. Scopri di più sui set di dati dei publisher.
- Catalog Owner
- WeatherNext
- Disponibilità set di dati
- 2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
- Producer del set di dati
- Cadenza
- 15 minuti
- Tag
Descrizione
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) è un set di dati sperimentale di stime delle precipitazioni globali basate sull'AI di Google DeepMind e Google Research, prodotto dal modello descritto in: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.
PARDIG è prodotto da un modello di AI addestrato per prevedere le stime delle precipitazioni dall'algoritmo CORRA (Combined Radar-Radiometer Algorithm), parte del Global Precipitation Measurement (GPM) Core Observatory della NASA/JAXA. PARDIG-NRT si basa su HRES di ECMWF e su SatWeave, un mosaico globale di osservazioni satellitari geostazionarie, come input. Le stime delle precipitazioni PARDIG vengono fornite con una cadenza di 15 minuti e una risoluzione spaziale di 0,1°.
Questa raccolta di immagini fornisce un archivio storico di PARDIG-NRT (quasi in tempo reale). Gli aggiornamenti operativi in tempo reale e i set di dati Zarr storici completi sono disponibili nel nostro bucket Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/). Il set di dati complementare, PARDIG-LR (Long-Record), è disponibile anche su Earth Engine e su Google Cloud (gs://pardig_1/LR/).
Entrambi i set di dati sono disponibili pubblicamente nel Data Catalog Earth Engine e su Google Cloud Storage. Gli utenti possono accedervi immediatamente tramite il proprio account Google Cloud, senza dover richiedere esplicitamente l'accesso.
Per maggiori dettagli su PARDIG e sui prodotti correlati, consulta la Guida per gli sviluppatori.
Ringraziamenti
Questo set di dati sperimentale è stato generato da un modello che utilizza dati e prodotti dell'ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), nonché di altri fornitori di terze parti. Per un elenco completo di attribuzioni e riconoscimenti, consulta la nostra pagina dei riconoscimenti.
Bande
Bande
Dimensioni in pixel: 11.132 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/h | 11.132 metri | Tasso di precipitazione istantaneo al timestamp valido (start_time). |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| start_time | STRING | L'ora valida della stima delle precipitazioni. |
| end_time | STRING | L'ora valida della stima delle precipitazioni. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | La data e l'ora di importazione di questi dati in Earth Engine. |
| B0 | STRING | Il nome della band: Precipitation. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
PARDIG è concesso in licenza ai sensi della licenza internazionale Creative Commons Attribution, versione 4.0 (CC BY 4.0).
Materiali di terze parti
L'utilizzo dei materiali di terze parti menzionati nella sezione Riconoscimenti potrebbe essere regolato da termini e condizioni o disposizioni di licenza separati. L'utilizzo dei materiali di terze parti è soggetto a detti termini e condizioni: devi quindi verificare di poter rispettare eventuali limitazioni o termini e condizioni applicabili prima dell'utilizzo.
Citazioni
Se divulghi i risultati derivanti da PARDIG, devi citare "© 2026 Google LLC's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_NRT under CC BY 4.0 licence terms. Questi dati sono destinati esclusivamente al modello sperimentale e non sono destinati, convalidati o approvati per l'uso nel mondo reale".
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Editor di codice (JavaScript)
// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');