Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editor e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com weathernext@google.com para relatar bugs ou confira mais conjuntos de dados no catálogo do WeatherNext. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do editor.
- Proprietário do catálogo
- WeatherNext
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- Cadência
- 15 minutos
- Tags
Descrição
O PARDIG (Precipitação por Reanálise de IA - GPM de Inferência Densa) é um conjunto de dados experimental de estimativas globais de precipitação geradas por IA do Google DeepMind e do Google Research, produzido pelo modelo descrito em: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.
O PARDIG é produzido por um modelo de IA treinado para prever estimativas de precipitação do algoritmo combinado de radar-radiômetro (CORRA, na sigla em inglês), parte do Observatório Principal de Medição Global de Precipitação (GPM, na sigla em inglês) da NASA/JAXA. O PARDIG-LR usa como entradas o ERA5 do ECMWF, o GridSat-B1 da NOAA e um mosaico global de observações de sondas de micro-ondas em órbita polar (LEO). As estimativas de precipitação do PARDIG são fornecidas em uma cadência de 15 minutos e resolução espacial de 0,1°.
Essa coleção de imagens oferece o arquivo histórico completo do PARDIG-LR
(Long-Record) de 1999 a 2023. O conjunto de dados também está disponível no formato Zarr
no nosso bucket do Cloud Storage (gs://pardig_1/LR/). O
conjunto de dados complementar, PARDIG-NRT (quase em tempo real), também está disponível no
Earth Engine
e no Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/).
Os dois conjuntos de dados estão disponíveis publicamente no Data Catalog do Earth Engine e no Google Cloud Storage. Os usuários podem acessá-los imediatamente pela conta do Google Cloud, sem precisar solicitar acesso explicitamente.
Para mais detalhes sobre o PARDIG e produtos relacionados, acesse o Guia para desenvolvedores.
Agradecimentos
Esse conjunto de dados experimental foi gerado por um modelo que usa dados e produtos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas em Médio Prazo (ECMWF, na sigla em inglês), além de outros provedores terceirizados. Para uma lista completa de atribuições e reconhecimentos, consulte nossa página de reconhecimentos.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 11.132 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/h | 11.132 metros | Taxa de precipitação instantânea no horário de início válido (start_time). |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| start_time | STRING | O horário válido da estimativa de precipitação. |
| end_time | STRING | O horário válido da estimativa de precipitação. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | O horário em que esses dados foram ingeridos no Earth Engine. |
| B0 | STRING | O nome da banda: precipitation. |
Termos de Uso
Termos de Uso
O PARDIG é licenciado de acordo com a Licença Internacional atribuição da Creative Commons, versão 4.0 (CC BY 4.0).
Materiais de terceiros
O uso dos materiais de terceiros mencionados na seção de Reconhecimentos pode ser regido por termos e condições ou disposições de licença separados. O uso de materiais de terceiros está sujeito a esses termos, e você precisa verificar se pode obedecer às restrições ou aos termos e condições aplicáveis antes do uso.
Citações
Se você divulgar descobertas decorrentes do PARDIG, cite "© 2026 Modelos de machine learning da Google LLC usados para criar os dados experimentais disponibilizados em https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR de acordo com os termos da licença CC BY 4.0. Esses dados são destinados apenas à modelagem experimental e não são destinados, validados ou aprovados para uso no mundo real."
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');