Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów napisz na adres weathernext@google.com. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu WeatherNext. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- WeatherNext
- Dostępność zbioru danych
- 2020-01-01T00:00:00Z–2026-04-20T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Tagi
Opis
INFORMACJA O WYCOFANIU: ten zbiór danych zostanie wycofany 15 lipca 2026 r. Aby zapewnić ciągłość działania usługi, użytkownicy muszą przenieść wszystkie aktywne przepływy pracy do WeatherNext 2. Więcej informacji znajdziesz na naszej stronie o wycofywaniu funkcji.
WeatherNext Graph to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe, które są generowane przez operacyjną wersję graficznego modelu pogodowego opartego na sieciach neuronowych opracowanego przez laboratorium Google DeepMind.
Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane dotyczące czasu, który nie jest starszy niż 48 godzin („Dane eksperymentalne w czasie rzeczywistym”), a dane historyczne to dane dotyczące czasu, który jest starszy niż 48 godzin („Dane eksperymentalne historyczne”). Ten zbiór danych zawiera główne pola powierzchniowe, w tym temperaturę, wiatr, opady, wilgotność, potencjał geopotencjalny, prędkość pionową i ciśnienie. Rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,25 stopnia. Prognozy są inicjowane co 6 godzin (00:00, 06:00, 12:00, 18:00). Prognozy mają rozdzielczość 6-godzinną i maksymalny czas realizacji wynoszący 10 dni.
Jeśli chcesz uzyskać dostęp do eksperymentalnego zbioru danych, wypełnij ten formularz prośby o dostęp do danych WeatherNext.
Więcej informacji o tym modelu znajdziesz w artykule „Learning skillful medium-range global weather forecasting” (Uczenie się umiejętnego prognozowania pogody na świecie w średnim przedziale czasowym). Model użyty do wygenerowania tego eksperymentalnego zbioru danych to wersja operacyjna modelu badawczego (wcześniej znanego jako GraphCast). Pamiętaj, że dokładność tego modelu operacyjnego może nie odpowiadać bezpośrednio dokładności zgłoszonej w przypadku modelu badawczego, a w tym zbiorze danych prognozowania mogą być uwzględnione dodatkowe zmienne.
Jeśli masz pytania dotyczące korzystania z tego eksperymentalnego zbioru danych lub chcesz go używać w celach, które nie są obecnie dozwolone na podstawie warunków korzystania określonych poniżej, skontaktuj się z nami pod adresem weathernext@google.com.
Harmonogram rozpowszechniania
Wszystkie kroki są udostępniane jednocześnie. Wszystkie godziny są podane w strefie czasowej UTC i są przybliżone (z typowym odchyleniem ±15 minut). Czasami może się on różnić o ±60 minut lub więcej. Jeśli dostarczanie danych trwa dłużej niż 60 minut, poinformuj nas o tym, wysyłając e-maila na adres weathernext@google.com.
| Uruchomienia prognozy (czas inicjacji) | Harmonogram rozpowszechniania prognoz |
|---|---|
| 00:00 | 06:45 |
| 06:00 | 12:45 |
| 12:00 | 18:45 |
| 18:00 | 00:45 |
Dostęp do nieprzetworzonych danych (.zarr)
Zasobnik zawierający nieprzetworzone pliki .zarr z historycznym zbiorem danych („Dane historyczne z eksperymentów”) jest dostępny pod adresem gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. Aby uzyskać dostęp do zasobnika, prześlij prośbę za pomocą tego samego formularza prośby o dostęp do danych WeatherNext i zaznacz, że chcesz uzyskać dostęp do surowych plików .zarr.
Podziękowania
Dane eksperymentalne zostały wygenerowane przez modele, które komunikują się z tymi bibliotekami i pakietami lub się do nich odwołują:
- Dane i usługi Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) zmodyfikowane przez Google.
- Zmodyfikowane informacje z usługi Copernicus dotyczącej zmian klimatu z 2023 r. Ani Komisja Europejska, ani ECMWF nie ponoszą odpowiedzialności za sposób wykorzystania informacji lub danych z usługi Copernicus.
- Zbiory danych ECMWF HRES
- Oświadczenie o prawach autorskich: Copyright „© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)”.
- Źródło: www.ecmwf.int
- Oświadczenie o licencji: otwarte dane ECMWF są publikowane na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Zastrzeżenie: ECMWF nie ponosi żadnej odpowiedzialności za błędy lub pominięcia w danych, ich dostępność ani za straty lub szkody wynikające z ich wykorzystania.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 27 830 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
total_precipitation_6hr |
m | 27830 metrów | Łączna ilość opadów w ciągu 6 godzin |
10m_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na wysokości 10 metrów |
10m_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Komponent wiatru V na wysokości 10 metrów |
2m_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na wysokości 2 metrów |
mean_sea_level_pressure |
Pa | 27830 metrów | Średnie ciśnienie na poziomie morza |
50_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 50 hPa |
100_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 100 hPa |
150_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 150 hPa |
200_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 200 hPa |
250_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 250 hPa |
300_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 300 hPa |
400_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 400 hPa |
500_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 500 hPa |
600_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 600 hPa |
700_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 700 hPa |
850_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 850 hPa |
925_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 925 hPa |
1000_geopotential |
m^2/s^2 | 27830 metrów | Geopotencjał na poziomie 1000 hPa |
50_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa przy 50 hPa |
100_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa przy ciśnieniu 100 hPa |
150_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 150 hPa |
200_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 200 hPa |
250_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 250 hPa |
300_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa przy 300 hPa |
400_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa przy 400 hPa |
500_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 500 hPa |
600_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 600 hPa |
700_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa przy ciśnieniu 700 hPa |
850_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 850 hPa |
925_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa na poziomie 925 hPa |
1000_specific_humidity |
kg/kg | 27830 metrów | Wilgotność właściwa przy ciśnieniu 1000 hPa |
50_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 50 hPa |
100_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 100 hPa |
150_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 150 hPa |
200_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 200 hPa |
250_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 250 hPa |
300_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 300 hPa |
400_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 400 hPa |
500_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 500 hPa |
600_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 600 hPa |
700_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 700 hPa |
850_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 850 hPa |
925_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 925 hPa |
1000_temperature |
K | 27830 metrów | Temperatura na poziomie 1000 hPa |
50_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 50 hPa |
100_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 100 hPa |
150_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 150 hPa |
200_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 200 hPa |
250_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 250 hPa |
300_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 300 hPa |
400_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 400 hPa |
500_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 500 hPa |
600_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 600 hPa |
700_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 700 hPa |
850_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 850 hPa |
925_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 925 hPa |
1000_u_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa U wiatru na poziomie 1000 hPa |
50_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 50 hPa |
100_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 100 hPa |
150_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 150 hPa |
200_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 200 hPa |
250_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 250 hPa |
300_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 300 hPa |
400_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 400 hPa |
500_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 500 hPa |
600_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 600 hPa |
700_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 700 hPa |
850_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 850 hPa |
925_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru na poziomie 925 hPa |
1000_v_component_of_wind |
m/s | 27830 metrów | Składowa V wiatru przy ciśnieniu 1000 hPa |
50_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 50 hPa |
100_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 100 hPa |
150_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 150 hPa |
200_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 200 hPa |
250_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 250 hPa |
300_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 300 hPa |
400_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 400 hPa |
500_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 500 hPa |
600_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 600 hPa |
700_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 700 hPa |
850_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 850 hPa |
925_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 925 hPa |
1000_vertical_velocity |
Pa/s | 27830 metrów | Prędkość pionowa na poziomie 1000 hPa |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| start_time | CIĄG ZNAKÓW | Czas inicjowania prognozy. Jest to takie samo dla wszystkich godzin prognozy w ramach jednego uruchomienia modelu. |
| end_time | CIĄG ZNAKÓW | Okres ważności tej konkretnej prognozy. Obliczana jako start_time + forecast_hour. |
| forecast_hour | PRZ | Czas wyprzedzenia prognozy w godzinach. Liczba godzin od czasu start_time. |
| ingestion_time | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Czas, w którym te dane prognozy stały się dostępne w Earth Engine. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane historyczne z eksperymentów są objęte międzynarodową licencją Creative Commons Uznanie autorstwa w wersji 4.0 (CC BY 4.0).
Dane eksperymentalne w czasie rzeczywistym są udostępniane na podstawie tych Warunków korzystania z eksperymentalnych danych do prognozowania pogody w czasie rzeczywistym GDM.
Materiały osób trzecich
Korzystanie z materiałów osób trzecich, o których mowa w sekcji Podziękowania, może podlegać odrębnym warunkom lub postanowieniom licencyjnym. Korzystanie z materiałów osób trzecich podlega takim warunkom. Przed użyciem materiałów sprawdź, czy możesz przestrzegać obowiązujących ograniczeń lub warunków.
Cytaty
W przypadku danych eksperymentalnych w czasie rzeczywistym zapoznaj się z obowiązującymi Warunkami korzystania z usługi, aby poznać wymagania dotyczące cytowania.
Jeśli ujawnisz wyniki uzyskane na podstawie danych historycznych, musisz podać cytat: „© 2024 – modele uczenia maszynowego DeepMind Technologies Limited użyte do utworzenia danych eksperymentalnych udostępnionych na stronie https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 na warunkach licencji CC BY 4.0”. Te dane są przeznaczone wyłącznie do modelowania eksperymentalnego i nie są przeznaczone, zatwierdzone ani zatwierdzone do użytku w rzeczywistym świecie”.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0') .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6)); var temperature = dataset.select('2m_temperature'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');