WeatherNext Graph Forecasts [deprecated]

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0
informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. Jeśli chcesz zgłosić błędy, wyślij e-maila na adres weathernext@google.com. Możesz też wyświetlić więcej zbiorów danych z katalogu WeatherNext. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy

Właściciel katalogu
WeatherNext
Dostępność zbioru danych
2020-01-01T00:00:00Z–2026-07-29T06:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")
Tagi
prognoza
gcp-public-data-weathernext
graphcast
opady
publisher-dataset
temperatura
pogoda
pogoda-i-klimat
weathernext
wiatr

Opis

POWIADOMIENIE O WYCOFANIU: ten zbiór danych zostanie wycofany 15 lipca 2026 r. Aby zapewnić ciągłość usługi, użytkownicy muszą przenieść wszystkie aktywne przepływy pracy do WeatherNext 2. Więcej informacji znajdziesz na stronie dotyczącej wycofania.

WeatherNext Graph to eksperymentalny zbiór danych globalnych średnioterminowych prognoz pogody generowanych przez wersję operacyjną modelu pogodowego grafowej sieci neuronowej opracowanego przez Google DeepMind.

Eksperymentalny zbiór danych obejmuje dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym. Dane w czasie rzeczywistym to wszelkie dane, które odnoszą się do czasu nie dłuższego niż 48 godzin wstecz („Dane eksperymentalne w czasie rzeczywistym”), natomiast dane historyczne to wszelkie dane, które odnoszą się do czasu dłuższego niż 48 godzin wstecz („Historyczne dane eksperymentalne”). Ten zbiór danych zawiera główne pola powierzchni, w tym temperaturę, wiatr, opady, wilgotność, geopotencjał, prędkość pionową i ciśnienie. Rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,25 stopnia. Czasy inicjowania prognozy mają rozdzielczość 6 godzin (00z, 06z, 12z, 18z). Czas realizacji prognozy wynosi 6 godzin, a maksymalny czas realizacji to 10 dni.

Jeśli chcesz uzyskać dostęp do eksperymentalnego zbioru danych, wypełnij ten formularz prośby o dane WeatherNext.

Więcej informacji o modelu znajdziesz w artykule „Learning skillful medium-range global weather forecasting” (Uczenie się skutecznego prognozowania pogody na świecie w średnim okresie). Model użyty do wygenerowania tego eksperymentalnego zbioru danych to wersja operacyjna pochodząca z tego modelu badawczego (wcześniej znanego jako GraphCast). Pamiętaj, że dokładność tego modelu operacyjnego może nie odpowiadać bezpośrednio dokładności zgłoszonej w przypadku modelu badawczego i że ten zbiór danych prognozy może zawierać dodatkowe zmienne.

Jeśli masz pytania dotyczące korzystania z tego eksperymentalnego zbioru danych lub chcesz go używać do celów, które nie są obecnie dozwolone na mocy poniższych warunków korzystania, skontaktuj się z nami pod adresem weathernext@google.com.

Harmonogram rozpowszechniania

Wszystkie kroki są udostępniane jednocześnie. Wszystkie godziny są podane w strefie czasowej UTC i są szacunkowe (z typowym odchyleniem ±15 minut). Czasami czas może się różnić o 60 minut lub więcej. Jeśli dostarczenie danych przekroczy 60 minut, poinformuj nas o tym, pisząc na adres weathernext@google.com.

Uruchomienia prognozy (czas inicjowania) Harmonogram rozpowszechniania prognoz
00:00 06:45
06:00 12:45
12:00 18:45
18:00 00:45

Uzyskiwanie dostępu do nieprzetworzonych danych (.zarr)

Zasobnik zawierający nieprzetworzone pliki .zarr dla historycznego zbioru danych („Historyczne dane eksperymentalne”) jest dostępny pod adresem gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. Aby uzyskać dostęp do zasobnika, prześlij prośbę za pomocą tego samego formularza prośby o dane WeatherNext i zaznacz, że chcesz uzyskać dostęp do nieprzetworzonych plików .zarr.

Podziękowania

Dane eksperymentalne zostały wygenerowane przez modele, które komunikują się z tymi oddzielnymi bibliotekami i pakietami lub odwołują się do nich:

  • Dane i usługi Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) zmodyfikowane przez Google.
  • Zmodyfikowane informacje z usługi Copernicus Climate Change Service, 2023 r. Ani Komisja Europejska, ani ECMWF nie ponoszą odpowiedzialności za sposób wykorzystania informacji lub danych z usługi Copernicus.
  • Zbiory danych ECMWF HRES
    • Oświadczenie o prawach autorskich: „© 2023 Europejskie Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF)”.
    • Źródło: www.ecmwf.int
    • Oświadczenie o licencji: otwarte dane ECMWF są publikowane na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • Wyłączenie odpowiedzialności: ECMWF nie ponosi żadnej odpowiedzialności za błędy lub pominięcia w danych, ich dostępność ani za jakiekolwiek straty lub szkody wynikające z ich wykorzystania.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 27 830 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
total_precipitation_6hr m 27 830 metrów

Łączna ilość opadów w ciągu 6 godzin

10m_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru na wysokości 10 metrów

10m_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 10 metrów

2m_temperature K 27 830 metrów

Temperatura na wysokości 2 metrów

mean_sea_level_pressure Pa 27 830 metrów

Średnie ciśnienie na poziomie morza

50_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Wysokość geopotencjalna przy 50 hPa

100_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 100 hPa

150_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 150 hPa

200_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 200 hPa

250_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 250 hPa

300_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał na wysokości 300 hPa

400_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał na wysokości 400 hPa

500_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 500 hPa

600_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 600 hPa

700_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał na wysokości 700 hPa

850_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 850 hPa

925_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 925 hPa

1000_geopotential m^2/s^2 27 830 metrów

Geopotencjał przy 1000 hPa

50_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 50 hPa

100_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 100 hPa

150_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 150 hPa

200_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 200 hPa

250_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 250 hPa

300_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 300 hPa

400_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 400 hPa

500_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 500 hPa

600_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 600 hPa

700_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 700 hPa

850_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 850 hPa

925_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 925 hPa

1000_specific_humidity kg/kg 27 830 metrów

Wilgotność właściwa przy 1000 hPa

50_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 50 hPa

100_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 100 hPa

150_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 150 hPa

200_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 200 hPa

250_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 250 hPa

300_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 300 hPa

400_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 400 hPa

500_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 500 hPa

600_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 600 hPa

700_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 700 hPa

850_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 850 hPa

925_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 925 hPa

1000_temperature K 27 830 metrów

Temperatura przy 1000 hPa

50_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru na wysokości 50 hPa

100_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru na wysokości 100 hPa

150_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru na wysokości 150 hPa

200_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 200 hPa

250_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 250 hPa

300_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru na wysokości 300 hPa

400_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 400 hPa

500_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru na wysokości 500 hPa

600_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 600 hPa

700_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 700 hPa

850_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 850 hPa

925_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 925 hPa

1000_u_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa U wiatru przy 1000 hPa

50_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 50 hPa

100_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 100 hPa

150_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 150 hPa

200_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru przy 200 hPa

250_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 250 hPa

300_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru przy 300 hPa

400_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru przy 400 hPa

500_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 500 hPa

600_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru przy 600 hPa

700_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 700 hPa

850_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru przy 850 hPa

925_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru na wysokości 925 hPa

1000_v_component_of_wind m/s 27 830 metrów

Składowa V wiatru przy 1000 hPa

50_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 50 hPa

100_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 100 hPa

150_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 150 hPa

200_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 200 hPa

250_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 250 hPa

300_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 300 hPa

400_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 400 hPa

500_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 500 hPa

600_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 600 hPa

700_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 700 hPa

850_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 850 hPa

925_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 925 hPa

1000_vertical_velocity Pa/s 27 830 metrów

Prędkość pionowa przy 1000 hPa

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
start_time CIĄG ZNAKÓW

Czas inicjowania prognozy. Jest ona taka sama dla wszystkich godzin prognozy w ramach jednego uruchomienia modelu.

end_time CIĄG ZNAKÓW

Czas ważności tej konkretnej prognozy. Obliczany jako start_time + forecast_hour.

forecast_hour PRZ

Czas realizacji prognozy w godzinach. Reprezentuje liczbę godzin od czasu rozpoczęcia.

ingestion_time LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Czas, kiedy te dane prognozy stały się dostępne w Earth Engine.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Historyczne dane eksperymentalne są dostępne na licencji Creative Commons Attribution International, wersja 4.0 (CC BY 4.0).

Dane eksperymentalne w czasie rzeczywistym są udostępniane zgodnie z Warunkami korzystania z danych eksperymentalnych GDM dotyczących prognozowania pogody w czasie rzeczywistym.

Materiały osób trzecich

Korzystanie z materiałów osób trzecich, o których mowa w sekcji Podziękowania, może podlegać odrębnym warunkom lub postanowieniom licencyjnym. Korzystanie z materiałów osób trzecich podlega tym warunkom. Przed użyciem takich materiałów sprawdź, czy możesz przestrzegać obowiązujących ograniczeń lub warunków.

Cytaty

Cytowanie:
  • W przypadku danych eksperymentalnych w czasie rzeczywistym wymagania dotyczące cytowania znajdziesz w odpowiednich Warunkach korzystania z usługi.

    Jeśli ujawniasz wyniki uzyskane na podstawie Danych historycznych, musisz podać cytat: „© 2024 DeepMind Technologies Limited – modele uczenia maszynowego użyte do utworzenia danych eksperymentalnych udostępnionych na stronie https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 na warunkach licencji CC BY 4.0. Te dane są przeznaczone wyłącznie do modelowania eksperymentalnego i nie są przeznaczone, zweryfikowane ani zatwierdzone do użytku w rzeczywistych warunkach”.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
Otwórz w edytorze kodu