WeatherNext Graph Forecasts

informazioni

Questo set di dati fa parte di un catalogo del publisher e non è gestito da Google Earth Engine. Contatta [e-mail] per segnalare bug o visualizzare altri set di dati dal catalogo WeatherNext. Scopri di più sui set di dati del publisher.

Proprietario del catalogo

WeatherNext

Disponibilità del set di dati

2020-01-01T00:00:00Z–2025-10-03T18:00:00Z

Fornitore di set di dati

Google

Snippet di Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")

Tag

climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind

graphcast

Descrizione

WeatherNext Graph è un set di dati sperimentale di previsioni meteorologiche globali a medio raggio prodotto da una versione operativa del modello meteorologico di rete neurale grafica di Google DeepMind.

Il set di dati sperimentale include dati storici e in tempo reale. I dati in tempo reale sono tutti i dati relativi a un periodo di tempo non superiore a 48 ore prima ("Dati sperimentali in tempo reale"), mentre i dati storici sono tutti i dati relativi a un periodo di tempo superiore a 48 ore prima ("Dati sperimentali storici"). Questo set di dati include i principali campi di superficie, tra cui temperatura, vento, precipitazioni, umidità, geopotenziale, velocità verticale e pressione. La risoluzione spaziale è di 0,25 gradi. I tempi di inizializzazione delle previsioni hanno una risoluzione di 6 ore (00z, 06z, 12z, 18z). I tempi di attesa delle previsioni hanno una risoluzione di 6 ore fino a un tempo di attesa massimo di 10 giorni.

Se ti interessa accedere al set di dati sperimentale, compila questo modulo di richiesta dei dati WeatherNext.

Per ulteriori informazioni sul modello, consulta "Learning skillful medium-range global weather forecasting". Il modello utilizzato per produrre questo set di dati sperimentale è una versione operativa derivata dal modello di ricerca (precedentemente noto come GraphCast). Tieni presente che l'accuratezza di questo modello operativo potrebbe non corrispondere direttamente all'accuratezza riportata per il modello di ricerca e che in questo set di dati di previsione potrebbero essere incluse variabili aggiuntive.

Se hai domande sull'utilizzo di questo set di dati sperimentale o se vuoi utilizzarlo per scopi non attualmente consentiti ai sensi dei termini di servizio riportati di seguito, contatta l'indirizzo [e-mail].

Programma di diffusione

Tutti i passaggi vengono rilasciati contemporaneamente. Tutti gli orari sono nel fuso orario UTC e sono stime approssimative (con una variazione tipica di ± 15 minuti). In alcuni casi, gli orari possono variare fino a ± 60 minuti o più. Se la consegna dei dati supera i 60 minuti, comunicacelo all'indirizzo [e-mail].

Esecuzioni delle previsioni (ora iniziale)	Programma di diffusione delle previsioni
00:00	06:45
06:00	12:45
12:00	18:45
18:00	00:45

Accesso ai dati non elaborati (.zarr)

Un bucket contenente i file .zarr non elaborati per il set di dati storici ("Historic Experimental Data") è disponibile all'indirizzo gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. Per ottenere l'accesso al bucket, richiedilo tramite lo stesso modulo di richiesta di dati WeatherNext e indica il tuo interesse a ricevere l'accesso ai file .zarr non elaborati.

Ringraziamenti

I dati sperimentali sono stati generati da modelli che comunicano con e/o fanno riferimento ai seguenti pacchetti e librerie separati:

• Dati e prodotti dell'European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), modificati da Google.
• Informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2023. Né la Commissione europea né l'ECMWF sono responsabili di qualsiasi utilizzo che possa essere fatto delle informazioni o dei dati di Copernicus inclusi.
• Set di dati ECMWF HRES
  • Dichiarazione di copyright: Copyright "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)".
  • Fonte: www.ecmwf.int
  • Dichiarazione di licenza: i dati aperti dell'ECMWF sono pubblicati con licenza Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Dichiarazione di non responsabilità: l'ECMWF non si assume alcuna responsabilità per eventuali errori o omissioni nei dati, nella loro disponibilità o per eventuali perdite o danni derivanti dal loro utilizzo.

Bande

Dimensioni pixel
27750 metri

Bande

Nome	Unità	Dimensioni dei pixel	Descrizione
total_precipitation_6hr	m	metri	Precipitazioni totali in un periodo di 6 ore
10m_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U di 10 metri
10m_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento a V di 10 metri
2m_temperature	K	metri	Temperatura a 2 metri
mean_sea_level_pressure	Pa	metri	Pressione media al livello del mare
50_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 50 hPa
100_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 100 hPa
150_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 150 hPa
200_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 200 hPa
250_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 250 hPa
300_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 300 hPa
400_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 400 hPa
500_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 500 hPa
600_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 600 hPa
700_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 700 hPa
850_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 850 hPa
925_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 925 hPa
1000_geopotential	m^2/s^2	metri	Geopotenziale a 1000 hPa
50_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 50 hPa
100_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 100 hPa
150_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 150 hPa
200_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 200 hPa
250_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 250 hPa
300_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 300 hPa
400_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 400 hPa
500_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 500 hPa
600_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 600 hPa
700_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 700 hPa
850_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 850 hPa
925_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 925 hPa
1000_specific_humidity	kg/kg	metri	Umidità specifica a 1000 hPa
50_temperature	K	metri	Temperatura a 50 hPa
100_temperature	K	metri	Temperatura a 100 hPa
150_temperature	K	metri	Temperatura a 150 hPa
200_temperature	K	metri	Temperatura a 200 hPa
250_temperature	K	metri	Temperatura a 250 hPa
300_temperature	K	metri	Temperatura a 300 hPa
400_temperature	K	metri	Temperatura a 400 hPa
500_temperature	K	metri	Temperatura a 500 hPa
600_temperature	K	metri	Temperatura a 600 hPa
700_temperature	K	metri	Temperatura a 700 hPa
850_temperature	K	metri	Temperatura a 850 hPa
925_temperature	K	metri	Temperatura a 925 hPa
1000_temperature	K	metri	Temperatura a 1000 hPa
50_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 50 hPa
100_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 100 hPa
150_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 150 hPa
200_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 200 hPa
250_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 250 hPa
300_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 300 hPa
400_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 400 hPa
500_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 500 hPa
600_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 600 hPa
700_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 700 hPa
850_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 850 hPa
925_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 925 hPa
1000_u_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento U a 1000 hPa
50_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 50 hPa
100_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 100 hPa
150_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 150 hPa
200_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 200 hPa
250_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 250 hPa
300_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 300 hPa
400_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 400 hPa
500_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 500 hPa
600_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 600 hPa
700_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 700 hPa
850_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 850 hPa
925_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 925 hPa
1000_v_component_of_wind	m/s	metri	Componente del vento V a 1000 hPa
50_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 50 hPa
100_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 100 hPa
150_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 150 hPa
200_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 200 hPa
250_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 250 hPa
300_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 300 hPa
400_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 400 hPa
500_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 500 hPa
600_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 600 hPa
700_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 700 hPa
850_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 850 hPa
925_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 925 hPa
1000_vertical_velocity	Pa/s	metri	Velocità verticale a 1000 hPa

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome	Tipo	Descrizione
start_time	STRING	L'ora di inizializzazione della previsione. Lo stesso vale per tutte le ore di previsione all'interno di una singola esecuzione del modello.
end_time	STRING	Il periodo di validità di questa previsione specifica. Calcolato come start_time + forecast_hour.
forecast_hour	INT	Il lead time della previsione in ore. Rappresenta il numero di ore da start_time.
ingestion_time	DOUBLE	L'ora in cui questi dati di previsione sono diventati disponibili in Earth Engine.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I dati sperimentali storici sono concessi in licenza ai sensi della licenza Creative Commons Attribution International, versione 4.0 (CC BY 4.0).

I dati sperimentali in tempo reale sono resi disponibili ai sensi dei seguenti Termini di servizio dei dati sperimentali di previsione meteo in tempo reale di GDM.

Materiali di terze parti

L'utilizzo dei materiali di terze parti menzionati nella sezione Riconoscimenti potrebbe essere regolato da termini e condizioni o disposizioni di licenza separati. L'utilizzo dei materiali di terze parti è soggetto a questi termini e condizioni e devi verificare di poter rispettare eventuali limitazioni o termini e condizioni applicabili prima dell'utilizzo.

Citazioni

Citazioni:

• Per i dati sperimentali in tempo reale, consulta i Termini di servizio applicabili per i requisiti di citazione.

  Se divulghi risultati derivanti dai dati storici, devi citare "© 2024 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 under CC BY 4.0 licence terms. Questi dati sono destinati esclusivamente alla modellazione sperimentale e non sono destinati, convalidati o approvati per l'uso nel mondo reale."

Esplorare con Earth Engine

Importante: Earth Engine è una piattaforma per l'analisi scientifica e la visualizzazione su scala petabyte di set di dati geospaziali, sia per il bene pubblico sia per gli utenti aziendali e governativi. Earth Engine è senza costi per la ricerca, l'istruzione e l'utilizzo senza scopo di lucro. Per iniziare, registrati per accedere a Earth Engine.

Editor di codice (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');

Apri nell'editor di codice

Previsioni grafiche di WeatherNext

WeatherNext Graph è un insieme di dati sperimentali di previsioni meteorologiche globali a medio raggio prodotte da una versione operativa del modello meteorologico di rete neurale grafica di Google DeepMind. Il set di dati sperimentale include dati storici e in tempo reale. I dati in tempo reale sono tutti i dati relativi a un periodo di tempo non superiore a 48 ore…

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind

2020-01-01T00:00:00Z/2025-10-03T18:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets