WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0
מידע

מערך הנתונים הזה הוא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת weathernext@google.com כדי לדווח על באגים או לראות עוד מערכי נתונים מקטלוג WeatherNext. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי

בעלי הקטלוג
WeatherNext
זמינות קבוצת הנתונים
2020-01-01T00:00:00Z–2025-10-04T06:00:00Z
ספק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")
תגים
climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind
graphcast

תיאור

‫WeatherNext Graph הוא מערך נתונים ניסיוני של תחזיות מזג אוויר גלובליות לטווח בינוני, שנוצר על ידי גרסה מבצעית של מודל מזג האוויר של רשת עצבית גרפית של Google DeepMind.

מערך הנתונים הניסיוני כולל נתונים בזמן אמת ונתונים היסטוריים. נתונים בזמן אמת הם נתונים שמתייחסים לזמן שחלף מאז לפני 48 שעות ('נתונים ניסיוניים בזמן אמת'), ואילו נתונים היסטוריים הם נתונים שמתייחסים לזמן שחלף מאז לפני יותר מ-48 שעות ('נתונים היסטוריים ניסיוניים'). מערך הנתונים הזה כולל שדות משמעותיים של פני השטח, כולל טמפרטורה, רוח, משקעים, לחות, גיאופוטנציאל, מהירות אנכית ולחץ. הרזולוציה המרחבית היא 0.25 מעלות. התחזית מבוססת על נתונים שהתקבלו כל 6 שעות (00z, ‏ 06z, ‏ 12z, ‏ 18z). התחזיות לגבי הזמן שחלף מאז ההזמנה עד למועד המסירה הן ברזולוציה של 6 שעות, עד לזמן מקסימלי של 10 ימים.

אם אתם רוצים לקבל גישה למערך הנתונים הניסיוני, אתם יכולים למלא את הטופס הזה לבקשת נתונים של WeatherNext.

מידע נוסף על המודל זמין במאמר Learning skillful medium-range global weather forecasting (למידת תחזיות מזג אוויר גלובליות לטווח בינוני). המודל שמשמש ליצירת מערך הנתונים הניסיוני הזה הוא גרסה מבצעית שנגזרת ממודל המחקר הזה (לשעבר GraphCast). חשוב לזכור שרמת הדיוק של המודל התפעולי הזה לא תמיד תהיה זהה לזו שדווחה לגבי מודל המחקר, ושהתחזית הזו עשויה לכלול משתנים נוספים.

אם יש לך שאלות לגבי השימוש במערך הנתונים הניסיוני הזה, או אם ברצונך להשתמש בו למטרות שלא מותרות כרגע בהתאם לתנאי השימוש שמפורטים בהמשך, אפשר לפנות לכתובת weathernext@google.com.

לוח זמנים להפצה

כל השלבים מתפרסמים בבת אחת. כל השעות הן באזור הזמן UTC, והן הערכות גסות (עם שונות אופיינית של ± 15 דקות). לעיתים, יכול להיות שהזמנים יהיו שונים ב-± 60 דקות או יותר. אם משלוח הנתונים חורג מ-60 דקות, אפשר להודיע לנו על כך בכתובת weathernext@google.com.

הפעלות של תחזיות (זמן ההפעלה) לוח זמנים להפצת התחזית
00:00 06:45
06:00 12:45
12:00 18:45
18:00 00:45

גישה לנתונים גולמיים (‎.zarr)

מאגר (bucket) שמכיל את קובצי ה-‎ .zarr הגולמיים של מערך הנתונים ההיסטורי ("Historic Experimental Data") זמין בכתובת gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. כדי לקבל גישה למאגר, צריך לשלוח בקשת גישה באמצעות אותו טופס בקשה לנתוני WeatherNext ולציין שאתם מעוניינים לקבל גישה לקובצי ה-Zarr הגולמיים.

Acknowledgements

הנתונים הניסיוניים נוצרו על ידי מודלים שמתקשרים עם הספריות והחבילות הנפרדות הבאות ו/או מפנים אליהן:

  • נתונים ומוצרים של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני (ECMWF), שעברו שינוי על ידי Google.
  • נתונים ששונו מתוך Copernicus Climate Change Service (שירות שינויי האקלים של תוכנית קופרניקוס) בשנת 2023. הנציבות האירופית או ECMWF לא אחראים לכל שימוש במידע של Copernicus או בנתונים שהוא מכיל.
  • מערכי נתונים של ECMWF HRES
    • הצהרת זכויות יוצרים: זכויות יוצרים © 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)‎.
    • מקור: www.ecmwf.int
    • הצהרת רישיון: נתונים פתוחים של ECMWF מתפרסמים במסגרת רישיון Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • הצהרת אחריות: ‏ECMWF לא מקבלת על עצמה אחריות כלשהי לשגיאות או להשמטות בנתונים, לזמינות שלהם או לאובדן או לנזק שנגרמו כתוצאה מהשימוש בהם.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫27,750 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
total_precipitation_6hr m מטרים

סך המשקעים בפרק זמן של 6 שעות
10m_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U בגובה 10 מטר
10m_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח האופקית (V) בגובה 10 מטרים
2m_temperature K מטרים

טמפרטורה בגובה 2 מטר
mean_sea_level_pressure פסקל מטרים

לחץ בגובה פני הים
50_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-50 hPa
100_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-100 hPa
150_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-150 hPa
200_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-200 hPa
250_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-250 hPa
300_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-300 hPa
400_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-400 hPa
500_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-500 hPa
600_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-600 hPa
700_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-700 hPa
850_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-850 hPa
925_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-925 hPa
1000_geopotential m^2/s^2 מטרים

פוטנציאל גיאוגרפי ב-1,000 hPa
50_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-50 hPa
100_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-100 hPa
150_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-150 hPa
200_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-200 hPa
250_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-250 hPa
300_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-300 hPa
400_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-400 hPa
500_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-500 hPa
600_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-600 hPa
700_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-700 hPa
850_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-850 hPa
925_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-925 hPa
1000_specific_humidity ק"ג/ק"ג מטרים

לחות ספציפית ב-1000 hPa
50_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-50 hPa
100_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-100 hPa
150_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-150 hPa
200_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-200 hPa
250_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-250 hPa
300_temperature K מטרים

הטמפרטורה ב-300 hPa
400_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-400 hPa
500_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-500 hPa
600_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-600 hPa
700_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-700 hPa
850_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-850 hPa
925_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-925 hPa
1000_temperature K מטרים

טמפרטורה ב-1,000 hPa
50_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-50 hPa
100_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-100 hPa
150_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U בלחץ של 150 hPa
200_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-200 hPa
250_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-250 hPa
300_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U בלחץ של 300 hPa
400_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-400 hPa
500_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-500 hPa
600_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-600 hPa
700_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-700 hPa
850_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-850 hPa
925_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U ב-925 hPa
1000_u_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח U בלחץ של 1,000 hPa
50_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-50 hPa
100_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-100 hPa
150_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-150 hPa
200_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-200 hPa
250_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-250 hPa
300_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-300 hPa
400_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-400 hPa
500_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-500 hPa
600_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-600 hPa
700_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-700 hPa
850_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V בלחץ של 850 hPa
925_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח האנכית ב-925 hPa
1000_v_component_of_wind מ/ש מטרים

רכיב הרוח V ב-1,000 hPa
50_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-50 hPa
100_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-100 hPa
150_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-150 hPa
200_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-200 hPa
250_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-250 hPa
300_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-300 hPa
400_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-400 hPa
500_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-500 hPa
600_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-600 hPa
700_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-700 hPa
850_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-850 hPa
925_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-925 hPa
1000_vertical_velocity Pa/s מטרים

מהירות אנכית ב-1,000 hPa

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
start_time מחרוזת

זמן האתחול של התחזית. הערך הזה זהה לכל השעות בתחזית של הרצת מודל יחידה.
end_time מחרוזת

התקופה שבה התחזית הספציפית הזו תקפה. החישוב מתבצע לפי הנוסחה הבאה: start_time + forecast_hour.
forecast_hour INT

זמן ההובלה של התחזית בשעות. מייצגת את מספר השעות מאז start_time.
ingestion_time נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

השעה שבה נתוני התחזית האלה הפכו לזמינים ב-Earth Engine.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הנתונים ההיסטוריים הניסיוניים מורשים לשימוש במסגרת רישיון Creative Commons בינלאומי המותנה בייחוס מגרסה 4.0 (CC BY 4.0).

הנתונים הניסיוניים בזמן אמת זמינים בהתאם לתנאי השימוש בנתונים הניסיוניים של GDM לחיזוי מזג אוויר בזמן אמת.

חומרים של צד שלישי

השימוש בחומרים של צד שלישי שמפורטים בקטע 'אישורים' עשוי להיות כפוף לתנאים ולהגבלות נפרדים או לתנאי רישיון נפרדים. השימוש שלכם בחומרים של צד שלישי כפוף לתנאים האלה, ולכן לפני השימוש בחומרים אתם צריכים לוודא שאתם יכולים לעמוד בהגבלות או בתנאים הרלוונטיים.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • לגבי נתונים ניסיוניים בזמן אמת, אפשר לעיין בתנאי השימוש הרלוונטיים כדי לראות את דרישות הציטוט.

    אם אתם חושפים ממצאים שנובעים מהנתונים ההיסטוריים, אתם חייבים לציין את המקור: "© 2024 DeepMind Technologies Limited's machine learning models used to create the experimental data made available at https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 under CC BY 4.0 licence terms. הנתונים האלה מיועדים למודלים ניסיוניים בלבד, והם לא מיועדים לשימוש בעולם האמיתי, לא אומתו ולא אושרו לשימוש כזה".

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
פתיחה ב-Code Editor
‫WeatherNext Graph הוא מערך נתונים ניסיוני של תחזיות מזג אוויר גלובליות לטווח בינוני, שנוצר על ידי גרסה מבצעית של מודל מזג האוויר של רשת עצבית גרפית של Google DeepMind. מערך הנתונים הניסיוני כולל נתונים בזמן אמת ונתונים היסטוריים. נתונים בזמן אמת הם נתונים שמתייחסים לזמן שלא חלף מאז יותר מ-48 שעות …
projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0, climate,forecast,gcp-public-data-weathernext,precipitation,publisher-dataset,temperature,weather,weathernext,wind
2020-01-01T00:00:00Z/2025-10-04T06:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine