WeatherNext Graph Forecasts

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0
اطلاعات

این مجموعه داده بخشی از یک کاتالوگ ناشر است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی شود. برای مشاهده اشکالات با weathernext@google.com تماس بگیرید یا مجموعه داده های بیشتری را از کاتالوگ WeatherNext مشاهده کنید . درباره مجموعه داده های Publisher بیشتر بیاموزید .

صاحب کاتالوگ
WeatherNext
در دسترس بودن مجموعه داده
2020-01-01T00:00:00Z–2025-10-04T06:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")
برچسب ها
پیش بینی آب و هوا gcp-public-data-weathernext بارش ناشر-مجموعه داده دمای آب و هوا نمودار باد بعدی

توضیحات

WeatherNext Graph یک مجموعه داده آزمایشی از پیش‌بینی‌های آب و هوای متوسط ​​جهانی است که توسط نسخه عملیاتی مدل آب‌وهوای شبکه عصبی گرافیکی Google DeepMind تولید شده است.

مجموعه داده تجربی شامل داده‌های بی‌درنگ و تاریخی است. داده‌های بی‌درنگ هر داده‌ای است که به زمانی مربوط می‌شود که بیش از 48 ساعت در گذشته نباشد ("داده‌های تجربی بی‌درنگ")، در حالی که داده‌های تاریخی هر داده‌ای است که به زمانی مربوط می‌شود که بیش از 48 ساعت قبل است ("داده‌های تجربی تاریخی"). این مجموعه داده شامل میدان های سطحی اصلی از جمله دما، باد، بارندگی، رطوبت، ژئوپتانسیل، سرعت عمودی و فشار است. وضوح فضایی 0.25 درجه است. زمان‌های اولیه پیش‌بینی شده دارای وضوح 6 ساعته (00z، 06z، 12z، 18z) هستند. زمان های پیش بینی شده دارای وضوح 6 ساعت تا حداکثر زمان تحویل 10 روز است.

اگر علاقه مند به دسترسی به مجموعه داده آزمایشی هستید، لطفاً این فرم درخواست داده WeatherNext را پر کنید.

اطلاعات بیشتر در مورد مدل در " یادگیری ماهرانه پیش بینی هوای جهانی با برد متوسط " است. مدل مورد استفاده برای تولید این مجموعه داده آزمایشی یک نسخه عملیاتی است که از آن مدل تحقیقاتی (که قبلاً GraphCast نامیده می شد) مشتق شده است. لطفاً توجه داشته باشید که دقت این مدل عملیاتی ممکن است مستقیماً با دقت گزارش شده برای مدل تحقیق مطابقت نداشته باشد و ممکن است متغیرهای اضافی در این مجموعه داده پیش بینی گنجانده شود.

اگر سؤالی در مورد استفاده از این مجموعه داده آزمایشی دارید یا می‌خواهید از آن برای اهدافی استفاده کنید که در حال حاضر تحت شرایط استفاده در زیر مجاز نیستند، لطفاً با weathernext@google.com تماس بگیرید.

جدول پخش

همه مراحل به یکباره آزاد می شوند. همه زمان‌ها در منطقه زمانی UTC هستند و تخمین‌های تقریبی هستند (با واریانس ± 15 دقیقه معمولی). گاهی اوقات، زمان ممکن است تا 60 ± دقیقه یا بیشتر متفاوت باشد. اگر تحویل داده بیش از 60 دقیقه بیشتر شد، لطفاً از طریق weathernext@google.com به ما اطلاع دهید.

اجراهای پیش بینی (زمان اولیه) برنامه انتشار پیش بینی
00:00 06:45
06:00 12:45
ساعت 12:00 18:45
ساعت 18:00 00:45

دسترسی به داده های خام (.zarr)

یک سطل حاوی فایل‌های .zarr خام برای مجموعه داده تاریخی ("داده‌های تجربی تاریخی") در gs://weathernext/59572747_4_0/zarr موجود است. برای دسترسی به سطل، لطفاً از طریق همان فرم درخواست داده WeatherNext درخواست دسترسی کنید و علاقه خود را برای دریافت دسترسی به فایل‌های خام .zarr یادداشت کنید.

قدردانی ها

داده‌های آزمایشی توسط مدل‌هایی تولید شده‌اند که با کتابخانه‌ها و بسته‌های جداگانه زیر ارتباط برقرار می‌کنند و/یا به آنها ارجاع می‌دهند:

  • داده‌ها و محصولات مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هوای متوسط ​​(ECMWF)، که توسط Google اصلاح شده است.
  • اطلاعات خدمات تغییر آب و هوای کوپرنیک اصلاح شده 2023. نه کمیسیون اروپا و نه ECMWF مسئولیتی در قبال هرگونه استفاده ای که ممکن است از اطلاعات یا داده های کوپرنیک موجود باشد بر عهده ندارند.
  • مجموعه داده های ECMWF HRES
    • بیانیه حق چاپ: حق چاپ "© 2023 مرکز اروپایی پیش بینی های هوای متوسط ​​(ECMWF)".
    • منبع: www.ecmwf.int
    • بیانیه مجوز: داده های باز ECMWF تحت عنوان Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) منتشر می شود. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • سلب مسئولیت: ECMWF هیچ گونه مسئولیتی را در قبال هرگونه خطا یا حذف در داده ها، در دسترس بودن آنها، یا هرگونه ضرر یا آسیب ناشی از استفاده از آنها نمی پذیرد.

باندها

اندازه پیکسل
27750 متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
total_precipitation_6hr متر متر

مجموع بارندگی در یک دوره 6 ساعته

10m_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد 10 متری U

10m_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد 10 متر ولت

2m_temperature ک متر

دمای 2 متر

mean_sea_level_pressure پا متر

فشار متوسط ​​سطح دریا

50_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 50 hPa

100_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 100 hPa

150_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 150 hPa

200_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 200 hPa

250_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 250 hPa

300_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 300 hPa

400_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 400 hPa

500_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 500 hPa

600_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 600 hPa

700_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 700 hPa

850_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 850 hPa

925_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 925 hPa

1000_geopotential m^2/s^2 متر

ژئوپتانسیل در 1000 hPa

50_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 50 hPa

100_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در 100HPa

150_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 150 hPa

200_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 200HPa

250_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در 250 hPa

300_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 300HPa

400_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 400 hPa

500_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 500 hPa

600_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در 600 hPa

700_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 700 hPa

850_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 850 hPa

925_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در 925 hPa

1000_specific_humidity کیلوگرم بر کیلوگرم متر

رطوبت مخصوص 1000 hPa

50_temperature ک متر

دما در 50 hPa

100_temperature ک متر

دما در 100HPa

150_temperature ک متر

دما در 150 hPa

200_temperature ک متر

دما در 200HPa

250_temperature ک متر

دما در 250 hPa

300_temperature ک متر

دما در 300 hPa

400_temperature ک متر

دما در 400 hPa

500_temperature ک متر

دما در 500 hPa

600_temperature ک متر

دما در 600 hPa

700_temperature ک متر

دما در 700 hPa

850_temperature ک متر

دما در 850 hPa

925_temperature ک متر

دما در 925 hPa

1000_temperature ک متر

دما در 1000 hPa

50_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 50 hPa

100_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 100 hPa

150_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 150 hPa

200_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 200 hPa

250_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 250 hPa

300_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 300 hPa

400_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 400 hPa

500_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 500 hPa

600_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 600 hPa

700_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 700 hPa

850_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 850 hPa

925_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 925 hPa

1000_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در 1000 hPa

50_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 50 hPa

100_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 100 hPa

150_v_component_of_wind ام‌اس متر

جزء باد V در 150 hPa

200_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 200 hPa

250_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 250 hPa

300_v_component_of_wind ام‌اس متر

جزء باد V در 300 hPa

400_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 400 hPa

500_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 500 hPa

600_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 600 hPa

700_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 700 hPa

850_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 850 hPa

925_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 925 hPa

1000_v_component_of_wind ام‌اس متر

جزء باد V در 1000 hPa

50_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 50 hPa

100_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 100 hPa

150_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 150 hPa

200_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 200 hPa

250_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 250 hPa

300_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 300 hPa

400_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 400 hPa

500_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 500 hPa

600_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 600 hPa

700_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 700 hPa

850_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 850 hPa

925_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 925 hPa

1000_vertical_velocity Pa/s متر

سرعت عمودی در 1000 hPa

ویژگی های تصویر

ویژگی های تصویر

نام تایپ کنید توضیحات
start_time STRING

زمان اولیه سازی پیش بینی این برای تمام ساعات پیش‌بینی در یک مدل اجرا یکسان است.

پایان_زمان STRING

زمان معتبر برای این پیش بینی خاص. به عنوان start_time + forecast_hour محاسبه می شود.

forecast_hour INT

زمان پیش بینی به ساعت تعداد ساعت ها از start_time را نشان می دهد.

ingestion_time دوبل

زمانی که این داده های پیش بینی در Earth Engine در دسترس قرار گرفت.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌های تجربی تاریخی تحت مجوز Creative Commons Attribution International، نسخه 4.0 (CC BY 4.0) مجوز دارند.

داده‌های آزمایشی بی‌درنگ تحت شرایط استفاده از داده‌های آزمایشی پیش‌بینی آب و هوا در زمان واقعی GDM زیر در دسترس هستند.

مواد شخص ثالث

استفاده از مطالب شخص ثالث ذکر شده در بخش قدردانی ممکن است تحت شرایط و ضوابط جداگانه یا مقررات مجوز باشد. استفاده شما از مواد شخص ثالث مشمول چنین شرایطی است و باید بررسی کنید که قبل از استفاده می توانید از هرگونه محدودیت یا شرایط و ضوابط قابل اجرا پیروی کنید.

نقل قول ها

نقل قول ها:

  • برای داده‌های تجربی بلادرنگ، لطفاً شرایط استفاده قابل اجرا را برای الزامات استناد ببینید.

    اگر یافته‌های حاصل از داده‌های تاریخی را فاش می‌کنید، باید «مدل‌های یادگیری ماشین © 2024 DeepMind Technologies Limited که برای ایجاد داده‌های آزمایشی در دسترس است در https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public_5_9ext_470-2024 استفاده می‌شود، استناد کنید. تحت شرایط مجوز CC BY 4.0 این داده‌ها فقط برای مدل‌سازی تجربی در نظر گرفته شده‌اند و برای استفاده در دنیای واقعی در نظر گرفته نشده، تایید شده یا تایید شده‌اند.

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
در ویرایشگر کد باز کنید
WeatherNext Graph یک مجموعه داده آزمایشی از پیش‌بینی‌های آب و هوای متوسط ​​جهانی است که توسط نسخه عملیاتی مدل آب‌وهوای شبکه عصبی گرافیکی Google DeepMind تولید شده است. مجموعه داده تجربی شامل داده‌های بی‌درنگ و تاریخی است. داده بلادرنگ به هر داده ای گفته می شود که مربوط به زمانی باشد که بیش از 48 ساعت در…
projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0، آب و هوا،پیش بینی،gcp-public-data-weathernext، بارش، ناشر-مجموعه داده، دما، آب و هوا، آب و هوای بعدی، باد
2020-01-01T00:00:00Z/2025-10-04T06:00:00Z
-90 -180 90 180
موتور Google Earth