WeatherNext Graph Forecasts

پروژه‌ها/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0
اطلاعات

این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ WeatherNext با weathernext@google.com تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های Publisher بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
آب و هوا بعدی
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
۲۰۲۰-۰۱-۰۱T۰۰:۰۰:۰۰Z–۲۰۲۵-۱۱-۱۸T۱۲:۰۰:۰۰Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0")
برچسب‌ها
پیش‌بینی آب و هوا، gcp-public-data-weathernext، مجموعه داده‌های ناشر بارش ، دما، آب و هوا، weathernext ، باد، graphcast

توضیحات

WeatherNext Graph یک مجموعه داده آزمایشی از پیش‌بینی‌های آب و هوایی میان‌مدت جهانی است که توسط نسخه عملیاتی مدل آب و هوایی شبکه عصبی گرافیکی Google DeepMind تولید شده است.

مجموعه داده‌های تجربی شامل داده‌های بلادرنگ و تاریخی است. داده‌های بلادرنگ هر داده‌ای است که مربوط به زمانی است که بیش از ۴۸ ساعت در گذشته نیست ("داده‌های تجربی بلادرنگ")، در حالی که داده‌های تاریخی هر داده‌ای است که مربوط به زمانی است که بیش از ۴۸ ساعت پیش است ("داده‌های تجربی تاریخی"). این مجموعه داده‌ها شامل میدان‌های سطحی اصلی از جمله دما، باد، بارش، رطوبت، ژئوپتانسیل، سرعت عمودی و فشار است. وضوح مکانی ۰.۲۵ درجه است. زمان‌های اولیه پیش‌بینی دارای وضوح ۶ ساعته (۰۰z، ۰۶z، ۱۲z، ۱۸z) هستند. زمان‌های پیش‌بینی دارای وضوح ۶ ساعته تا حداکثر زمان پیش‌بینی ۱۰ روز هستند.

اگر علاقه‌مند به دسترسی به مجموعه داده‌های آزمایشی هستید، لطفاً فرم درخواست داده‌های WeatherNext را پر کنید.

اطلاعات بیشتر در مورد این مدل در « یادگیری پیش‌بینی ماهرانه آب و هوای جهانی میان‌مدت » موجود است. مدلی که برای تولید این مجموعه داده آزمایشی استفاده شده است، یک نسخه عملیاتی مشتق شده از آن مدل تحقیقاتی (که قبلاً با نام GraphCast شناخته می‌شد) است. لطفاً توجه داشته باشید که دقت این مدل عملیاتی ممکن است مستقیماً با دقت گزارش شده برای مدل تحقیقاتی مطابقت نداشته باشد و ممکن است متغیرهای اضافی در این مجموعه داده پیش‌بینی گنجانده شده باشند.

اگر در مورد استفاده از این مجموعه داده‌های آزمایشی سؤالی دارید، یا مایل به استفاده از آن برای اهدافی هستید که در حال حاضر تحت شرایط استفاده ذکر شده در زیر مجاز نیستند، لطفاً با weathernext@google.com تماس بگیرید.

برنامه انتشار

همه مراحل به طور همزمان منتشر می‌شوند. همه زمان‌ها بر اساس منطقه زمانی UTC و تخمین‌های تقریبی هستند (با اختلاف معمول ± ۱۵ دقیقه). در بعضی موارد، زمان‌ها ممکن است تا ± ۶۰ دقیقه یا بیشتر متغیر باشند. اگر تحویل داده بیش از +۶۰ دقیقه طول کشید، لطفاً از طریق weathernext@google.com به ما اطلاع دهید.

پیش‌بینی‌ها (زمان شروع) برنامه انتشار پیش‌بینی
۰۰:۰۰ ۰۶:۴۵
۰۶:۰۰ ۱۲:۴۵
۱۲:۰۰ ۱۸:۴۵
۱۸:۰۰ ۰۰:۴۵

دسترسی به داده‌های خام (.zarr)

یک سطل حاوی فایل‌های خام .zarr برای مجموعه داده‌های تاریخی ("داده‌های تجربی تاریخی") در gs://weathernext/59572747_4_0/zarr موجود است. برای دسترسی به این سطل، لطفاً از طریق همان فرم درخواست داده‌های WeatherNext درخواست دسترسی دهید و علاقه خود را برای دسترسی به فایل‌های خام .zarr ذکر کنید.

تقدیرنامه‌ها

داده‌های تجربی توسط مدل‌هایی تولید شده‌اند که با کتابخانه‌ها و بسته‌های جداگانه‌ی زیر ارتباط برقرار می‌کنند و/یا به آنها ارجاع می‌دهند:

  • داده‌ها و محصولات مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت آب و هوا (ECMWF)، اصلاح‌شده توسط گوگل.
  • اطلاعات اصلاح‌شده سرویس تغییرات اقلیمی کوپرنیک ۲۰۲۳. نه کمیسیون اروپا و نه ECMWF مسئولیتی در قبال هرگونه استفاده‌ای که ممکن است از اطلاعات یا داده‌های موجود در کوپرنیک انجام شود، ندارند.
  • مجموعه داده‌های ECMWF HRES
    • بیانیه حق نشر: حق نشر «© 2023 مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت آب و هوا (ECMWF)» محفوظ است.
    • منبع: www.ecmwf.int
    • بیانیه مجوز: داده‌های باز ECMWF تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) منتشر می‌شود. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • سلب مسئولیت: ECMWF هیچگونه مسئولیتی در قبال هرگونه خطا یا حذف در داده‌ها، در دسترس بودن آنها یا هرگونه ضرر یا زیان ناشی از استفاده از آنها نمی‌پذیرد.

باندها

اندازه پیکسل
۲۷۸۳۰ متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
total_precipitation_6hr متر متر

مجموع بارش در یک دوره ۶ ساعته

10m_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U شکل ۱۰ متری

10m_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V 10 متری

2m_temperature ک متر

دمای ۲ متر

mean_sea_level_pressure پا متر

فشار متوسط ​​سطح دریا

50_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۵۰ هکتوپاسکال

100_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۱۰۰ هکتوپاسکال

150_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۱۵۰ هکتوپاسکال

200_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۲۰۰ هکتوپاسکال

250_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۲۵۰ هکتوپاسکال

300_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۳۰۰ هکتوپاسکال

400_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۴۰۰ هکتوپاسکال

500_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۵۰۰ هکتوپاسکال

600_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۶۰۰ هکتوپاسکال

700_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۷۰۰ هکتوپاسکال

850_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۸۵۰ هکتوپاسکال

925_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۹۲۵ هکتوپاسکال

1000_geopotential متر مربع/ثانیه^۲ متر

ژئوپتانسیل در ۱۰۰۰ هکتوپاسکال

50_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۵۰ هکتوپاسکال

100_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۱۰۰ هکتوپاسکال

150_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۱۵۰ هکتوپاسکال

200_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۲۰۰ هکتوپاسکال

250_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۲۵۰ هکتوپاسکال

300_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در دمای 300 هکتوپاسکال

400_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۴۰۰ هکتوپاسکال

500_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۵۰۰ هکتوپاسکال

600_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۶۰۰ هکتوپاسکال

700_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در دمای ۷۰۰ هکتوپاسکال

850_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۸۵۰ هکتوپاسکال

925_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۹۲۵ هکتوپاسکال

1000_specific_humidity کیلوگرم/کیلوگرم متر

رطوبت ویژه در ۱۰۰۰ هکتوپاسکال

50_temperature ک متر

دما در ۵۰ هکتوپاسکال

100_temperature ک متر

دما در ۱۰۰ هکتوپاسکال

150_temperature ک متر

دما در ۱۵۰ هکتوپاسکال

200_temperature ک متر

دما در ۲۰۰ هکتوپاسکال

250_temperature ک متر

دما در ۲۵۰ هکتوپاسکال

300_temperature ک متر

دما در ۳۰۰ هکتوپاسکال

400_temperature ک متر

دما در ۴۰۰ هکتوپاسکال

500_temperature ک متر

دما در ۵۰۰ هکتوپاسکال

600_temperature ک متر

دما در ۶۰۰ هکتوپاسکال

700_temperature ک متر

دما در ۷۰۰ هکتوپاسکال

850_temperature ک متر

دما در ۸۵۰ هکتوپاسکال

925_temperature ک متر

دما در ۹۲۵ هکتوپاسکال

1000_temperature ک متر

دما در ۱۰۰۰ هکتوپاسکال

50_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در سطح ۵۰ هکتوپاسکال

100_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۱۰۰ هکتوپاسکال

150_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۱۵۰ هکتوپاسکال

200_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۲۰۰ هکتوپاسکال

250_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۲۵۰ هکتوپاسکال

300_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در سطح ۳۰۰ هکتوپاسکال

400_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۴۰۰ هکتوپاسکال

500_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در سطح ۵۰۰ هکتوپاسکال

600_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۶۰۰ هکتوپاسکال

700_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در سطح ۷۰۰ هکتوپاسکال

850_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در سطح ۸۵۰ هکتوپاسکال

925_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در سطح ۹۲۵ هکتوپاسکال

1000_u_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد U در ۱۰۰۰ هکتوپاسکال

50_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۵۰ هکتوپاسکال

100_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۱۰۰ هکتوپاسکال

150_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۱۵۰ هکتوپاسکال

200_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۲۰۰ هکتوپاسکال

250_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۲۵۰ هکتوپاسکال

300_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در دمای 300 هکتوپاسکال

400_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۴۰۰ هکتوپاسکال

500_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در سطح ۵۰۰ هکتوپاسکال

600_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۶۰۰ هکتوپاسکال

700_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در دمای ۷۰۰ هکتوپاسکال

850_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در 850 هکتوپاسکال

925_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۹۲۵ هکتوپاسکال

1000_v_component_of_wind ام‌اس متر

مولفه باد V در ۱۰۰۰ هکتوپاسکال

50_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۵۰ هکتوپاسکال

100_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۱۰۰ هکتوپاسکال

150_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۱۵۰ هکتوپاسکال

200_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۲۰۰ هکتوپاسکال

250_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۲۵۰ هکتوپاسکال

300_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۳۰۰ هکتوپاسکال

400_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۴۰۰ هکتوپاسکال

500_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۵۰۰ هکتوپاسکال

600_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۶۰۰ هکتوپاسکال

700_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۷۰۰ هکتوپاسکال

850_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۸۵۰ هکتوپاسکال

925_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۹۲۵ هکتوپاسکال

1000_vertical_velocity پاسکال بر ثانیه متر

سرعت عمودی در ۱۰۰۰ هکتوپاسکال

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
زمان_شروع رشته

زمان اولیه پیش‌بینی. این زمان برای تمام ساعات پیش‌بینی در یک اجرای مدل واحد یکسان است.

پایان_زمان رشته

زمان معتبر برای این پیش‌بینی خاص. محاسبه شده به صورت start_time + forecast_hour.

forecast_hour داخلی

زمان تحویل پیش‌بینی‌شده بر حسب ساعت. نشان‌دهنده تعداد ساعت‌ها از زمان شروع است.

زمان_مصرف دو برابر

زمانی که این داده‌های پیش‌بینی در Earth Engine در دسترس قرار گرفت.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌های تجربی تاریخی تحت مجوز بین‌المللی Creative Commons Attribution، نسخه ۴.۰ (CC BY 4.0) منتشر شده‌اند.

داده‌های تجربی بلادرنگ تحت شرایط استفاده از داده‌های تجربی پیش‌بینی آب و هوای بلادرنگ GDM در دسترس قرار گرفته‌اند.

مواد شخص ثالث

استفاده از مطالب شخص ثالث که در بخش تقدیر و تشکر به آنها اشاره شده است، ممکن است تابع شرایط و ضوابط یا مفاد مجوز جداگانه‌ای باشد. استفاده شما از مطالب شخص ثالث تابع هرگونه از این شرایط است و شما باید قبل از استفاده، بررسی کنید که آیا می‌توانید از هرگونه محدودیت یا شرایط و ضوابط مربوطه پیروی کنید یا خیر.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • برای داده‌های تجربی بلادرنگ، لطفاً به شرایط استفاده مربوطه برای الزامات استناد مراجعه کنید.

    اگر یافته‌های حاصل از داده‌های تاریخی را افشا می‌کنید، باید به «© 2024 مدل‌های یادگیری ماشین DeepMind Technologies Limited که برای ایجاد داده‌های تجربی استفاده شده‌اند و تحت شرایط مجوز CC BY 4.0 در آدرس https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0 در دسترس هستند، استناد کنید. این داده‌ها فقط برای مدل‌سازی تجربی در نظر گرفته شده‌اند و برای استفاده در دنیای واقعی در نظر گرفته، اعتبارسنجی یا تأیید نشده‌اند.»

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0')
        .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
باز کردن در ویرایشگر کد
WeatherNext Graph یک مجموعه داده آزمایشی از پیش‌بینی‌های آب و هوای جهانی میان‌مدت است که توسط یک نسخه عملیاتی از مدل آب و هوای شبکه عصبی گرافیکی Google DeepMind تولید شده است. این مجموعه داده آزمایشی شامل داده‌های بلادرنگ و تاریخی است. داده‌های بلادرنگ هر داده‌ای است که مربوط به زمانی است که بیش از ۴۸ ساعت در ... نباشد.
projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0، آب و هوا، پیش‌بینی، gcp-public-data-weathernext، بارش، مجموعه داده‌های ناشر، دما، آب و هوا، weathernext، باد
۲۰۲۰-۰۱-۰۱T۰۰:۰۰:۰۰Z/۲۰۲۵-۱۱-۱۸T۱۲:۰۰:۰۰Z
۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰
موتور گوگل ارث