
- ক্যাটালগ মালিক
- ওয়েদারনেক্সট
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2020-01-01T00:00:00Z–2026-04-05T12:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গুগল
- ট্যাগ
- গ্রাফকাস্ট
বর্ণনা
ওয়েদারনেক্সট গ্রাফ হলো গুগল ডিপমাইন্ডের গ্রাফিক্যাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ওয়েদার মডেলের একটি অপারেশনাল সংস্করণ দ্বারা উৎপাদিত বৈশ্বিক মধ্যম-পাল্লার আবহাওয়ার পূর্বাভাসের একটি পরীক্ষামূলক ডেটাসেট।
পরীক্ষামূলক ডেটাসেটে রিয়েল-টাইম এবং ঐতিহাসিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। রিয়েল-টাইম ডেটা হলো এমন যেকোনো ডেটা যা ৪৮ ঘণ্টার বেশি আগের নয় এমন কোনো সময়ের সাথে সম্পর্কিত ("রিয়েল-টাইম পরীক্ষামূলক ডেটা"), অন্যদিকে ঐতিহাসিক ডেটা হলো এমন যেকোনো ডেটা যা ৪৮ ঘণ্টার বেশি আগের কোনো সময়ের সাথে সম্পর্কিত ("ঐতিহাসিক পরীক্ষামূলক ডেটা")। এই ডেটাসেটে তাপমাত্রা, বায়ুপ্রবাহ, বৃষ্টিপাত, আর্দ্রতা, জিওপোটেনশিয়াল, উল্লম্ব বেগ এবং চাপ সহ ভূপৃষ্ঠের প্রধান ক্ষেত্রগুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এর স্থানিক রেজোলিউশন হলো ০.২৫ ডিগ্রি। পূর্বাভাস শুরুর সময়গুলোর রেজোলিউশন ৬ ঘণ্টা (00z, 06z, 12z, 18z)। পূর্বাভাসের অগ্রবর্তী সময়গুলোর রেজোলিউশন ৬ ঘণ্টা, যা সর্বোচ্চ ১০ দিন পর্যন্ত হতে পারে।
আপনি যদি পরীক্ষামূলক ডেটাসেটটি পেতে আগ্রহী হন, তাহলে অনুগ্রহ করে এই WeatherNext ডেটা অনুরোধ ফর্মটি পূরণ করুন।
মডেলটি সম্পর্কে আরও তথ্য " লার্নিং স্কিলফুল মিডিয়াম-রেঞ্জ গ্লোবাল ওয়েদার ফোরকাস্টিং " শীর্ষক নিবন্ধে রয়েছে। এই পরীক্ষামূলক ডেটাসেটটি তৈরি করতে ব্যবহৃত মডেলটি হলো সেই গবেষণা মডেল (যা পূর্বে গ্রাফকাস্ট নামে পরিচিত ছিল) থেকে উদ্ভূত একটি অপারেশনাল সংস্করণ। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে, এই অপারেশনাল মডেলের নির্ভুলতা গবেষণা মডেলের জন্য উল্লিখিত নির্ভুলতার সাথে সরাসরি নাও মিলতে পারে এবং এই পূর্বাভাস ডেটাসেটে অতিরিক্ত ভেরিয়েবলও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
এই পরীক্ষামূলক ডেটাসেটটি ব্যবহার করার বিষয়ে আপনার যদি কোনো প্রশ্ন থাকে, অথবা নিচে বর্ণিত ব্যবহারের শর্তাবলীতে বর্তমানে অনুমোদিত নয় এমন কোনো উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে weathernext@google.com-এ যোগাযোগ করুন।
প্রচারের সময়সূচী
সমস্ত ধাপ একসাথে প্রকাশ করা হয়। সমস্ত সময় UTC সময় অঞ্চলের এবং এগুলো আনুমানিক (সাধারণত ± ১৫ মিনিটের তারতম্য সহ)। মাঝে মাঝে, সময়ের তারতম্য ± ৬০ মিনিট বা তার বেশি হতে পারে। যদি ডেটা ডেলিভারি +৬০ মিনিটের বেশি হয়, তাহলে অনুগ্রহ করে weathernext@google.com-এ আমাদের জানান।
| পূর্বাভাস রান (প্রাথমিক সময়) | পূর্বাভাস প্রচারের সময়সূচী |
|---|---|
| ০০:০০ | ০৬:৪৫ |
| ০৬:০০ | ১২:৪৫ |
| ১২:০০ | ১৮:৪৫ |
| ১৮:০০ | ০০:৪৫ |
কাঁচা ডেটা (.zarr) অ্যাক্সেস করা
ঐতিহাসিক ডেটাসেট ("Historic Experimental Data")-এর কাঁচা .zarr ফাইলগুলো ধারণকারী একটি বাকেট gs://weathernext/59572747_4_0/zarr -এ উপলব্ধ আছে। বাকেটটিতে অ্যাক্সেস পেতে, অনুগ্রহ করে একই WeatherNext ডেটা অনুরোধ ফর্মের মাধ্যমে অ্যাক্সেসের জন্য অনুরোধ করুন এবং কাঁচা .zarr ফাইলগুলিতে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য আপনার আগ্রহ উল্লেখ করুন।
কৃতজ্ঞতা স্বীকার
পরীক্ষামূলক ডেটা এমন মডেলগুলির দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল যেগুলি নিম্নলিখিত পৃথক লাইব্রেরি এবং প্যাকেজগুলির সাথে যোগাযোগ করে এবং/অথবা সেগুলিকে উল্লেখ করে:
- ইউরোপীয় মধ্যম-পাল্লার আবহাওয়া পূর্বাভাস কেন্দ্র (ECMWF)-এর তথ্য ও পণ্যসমূহ, যা গুগল দ্বারা পরিমার্জিত।
- সংশোধিত কোপারনিকাস জলবায়ু পরিবর্তন পরিষেবা তথ্য ২০২৩। কোপারনিকাসের তথ্য বা এতে থাকা ডেটার যেকোনো ব্যবহারের জন্য ইউরোপীয় কমিশন বা ECMWF কেউই দায়ী নয়।
- ECMWF HRES ডেটাসেট
- স্বত্বাধিকার বিবৃতি: কপিরাইট "© ২০২৩ ইউরোপীয় মধ্যম-পরিসরের আবহাওয়ার পূর্বাভাস কেন্দ্র (ECMWF)"।
- উৎস: www.ecmwf.int
- লাইসেন্স বিবৃতি: ECMWF-এর উন্মুক্ত ডেটা ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ৪.০ ইন্টারন্যাশনাল (CC BY 4.0) লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়। https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- দাবিত্যাগ: তথ্যে কোনো ভুল বা বিচ্যুতি, তথ্যের প্রাপ্যতা, অথবা এর ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত কোনো ক্ষতি বা লোকসানের জন্য ECMWF কোনোভাবেই দায়বদ্ধ নয়।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ২৭৮৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
total_precipitation_6hr | এম | ২৭৮৩০ মিটার | ৬ ঘন্টার মধ্যে মোট বৃষ্টিপাত |
10m_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০ মিটার ইউ আকৃতির বায়ু উপাংশ |
10m_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০ মিটার V বায়ু উপাদান |
2m_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ২ মিটার তাপমাত্রা |
mean_sea_level_pressure | পা | ২৭৮৩০ মিটার | গড় সমুদ্রপৃষ্ঠের চাপ |
50_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
100_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
150_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ১৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
200_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ২০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
250_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ২৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
300_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৩০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
400_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৪০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
500_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
600_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৬০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
700_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৭০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
850_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৮৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
925_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ৯২৫ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
1000_geopotential | m^2/s^2 | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০০ হেক্টোপ্যাসকেলে ভূবিভব |
50_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
100_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
150_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ১৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
200_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ২০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
250_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ২৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
300_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৩০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
400_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৪০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
500_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
600_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৬০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
700_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৭০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
850_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৮৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
925_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ৯২৫ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
1000_specific_humidity | কেজি/কেজি | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০০ হেক্টোপ্যাসকেলে নির্দিষ্ট আর্দ্রতা |
50_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
100_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
150_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ১৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
200_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ২০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
250_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ২৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
300_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৩০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
400_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৪০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
500_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
600_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৬০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
700_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৭০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
850_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৮৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
925_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ৯২৫ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
1000_temperature | কে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০০ হেক্টোপ্যাসকেলে তাপমাত্রা |
50_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
100_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
150_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
200_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ২০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
250_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ২৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
300_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৩০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
400_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৪০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
500_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
600_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৬০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
700_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৭০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
850_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৮৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
925_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৯২৫ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
1000_u_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০০ হেক্টোপ্যাসকেলে U বায়ু উপাদান |
50_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
100_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
150_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
200_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ২০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
250_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ২৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
300_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৩০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
400_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৪০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
500_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
600_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৬০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
700_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৭০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
850_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৮৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
925_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ৯২৫ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
1000_v_component_of_wind | মি/সে | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০০ হেক্টোপ্যাসকেলে V বায়ু উপাদান |
50_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
100_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
150_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ১৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
200_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ২০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
250_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ২৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
300_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৩০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
400_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৪০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
500_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৫০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
600_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৬০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
700_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৭০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
850_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৮৫০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
925_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ৯২৫ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
1000_vertical_velocity | Pa/s | ২৭৮৩০ মিটার | ১০০০ হেক্টোপ্যাসকেলে উল্লম্ব বেগ |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| শুরুর সময় | স্ট্রিং | পূর্বাভাসের প্রারম্ভিক সময়। একটি মডেল রানের মধ্যে সমস্ত পূর্বাভাস ঘণ্টার জন্য এটি একই থাকে। |
| শেষ_সময় | স্ট্রিং | এই নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের জন্য বৈধ সময়। শুরুর সময় + পূর্বাভাসের ঘণ্টা হিসাবে গণনা করা হয়। |
| পূর্বাভাস_ঘণ্টা | INT | পূর্বাভাসের অগ্রিম সময় (ঘন্টায়)। এটি start_time থেকে ঘন্টার সংখ্যা নির্দেশ করে। |
| গ্রহণের সময় | ডাবল | যে সময়ে এই পূর্বাভাস ডেটা আর্থ ইঞ্জিনে উপলব্ধ হয়েছিল। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ঐতিহাসিক পরীক্ষামূলক ডেটা ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ইন্টারন্যাশনাল লাইসেন্স, সংস্করণ ৪.০ (CC BY 4.0)-এর অধীনে লাইসেন্সকৃত।
রিয়েল-টাইম পরীক্ষামূলক ডেটা নিম্নলিখিত জিডিএম রিয়েল-টাইম আবহাওয়ার পূর্বাভাস পরীক্ষামূলক ডেটা ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে উপলব্ধ করা হয়।
তৃতীয় পক্ষের উপকরণ
কৃতজ্ঞতা স্বীকার অংশে উল্লেখিত তৃতীয় পক্ষের উপকরণগুলির ব্যবহার পৃথক শর্তাবলী বা লাইসেন্সের বিধান দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে। আপনার তৃতীয় পক্ষের উপকরণগুলির ব্যবহার এই ধরনের শর্তাবলীর অধীন এবং ব্যবহারের পূর্বে আপনার যাচাই করে নেওয়া উচিত যে আপনি প্রযোজ্য বিধিনিষেধ বা শর্তাবলী মেনে চলতে পারবেন কিনা।
উদ্ধৃতি
রিয়েল-টাইম পরীক্ষামূলক ডেটার ক্ষেত্রে, উদ্ধৃতি সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তার জন্য অনুগ্রহ করে প্রযোজ্য ব্যবহারের শর্তাবলী দেখুন।
আপনি যদি ঐতিহাসিক ডেটা থেকে প্রাপ্ত ফলাফল প্রকাশ করেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই উদ্ধৃত করতে হবে: "© ২০২৪ ডিপমাইন্ড টেকনোলজিস লিমিটেড-এর মেশিন লার্নিং মডেল, যা পরীক্ষামূলক ডেটা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছে এবং যা https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_59572747_4_0- এ CC BY 4.0 লাইসেন্সের শর্তাবলীর অধীনে উপলব্ধ। এই ডেটা শুধুমাত্র পরীক্ষামূলক মডেলিংয়ের জন্য উদ্দিষ্ট এবং বাস্তব জগতে ব্যবহারের জন্য উদ্দিষ্ট, যাচাইকৃত বা অনুমোদিত নয়।"
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/59572747_4_0') .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6)); var temperature = dataset.select('2m_temperature'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
