
- مالک کاتالوگ
- مشارکت دادههای جنگلی
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2018-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- تولید شده توسط گوگل برای مشارکت دادههای جنگلی
- برچسبها
توضیحات
این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال شدن ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه میدهد. تخمینهای احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط یک مدل یادگیری ماشینی تولید شدهاند. برای جزئیات بیشتر، به مستندات فنی موجود در مخزن Forest Data Partnership در Github مراجعه کنید.
هدف اصلی این مجموعه تصویر، پشتیبانی از مأموریت مشارکت دادههای جنگل است که با هدف توقف و معکوس کردن روند نابودی جنگلها در اثر تولید کالا، از طریق بهبود مشارکتی نظارت جهانی، ردیابی زنجیره تأمین و احیا، انجام میشود.
این مجموعه دادهها در حال حاضر منطقه گرمسیری (عرض جغرافیایی -۲۴ تا ۲۴ درجه) را پوشش میدهد.
این محصول دادهای جامعه قرار است به مرور زمان تکامل یابد، زیرا دادههای بیشتری از جامعه در دسترس قرار میگیرد و مدل مورد استفاده برای تولید نقشهها به طور مداوم بهبود مییابد. اگر مایل به ارائه بازخورد کلی یا مجموعه دادههای اضافی برای بهبود این لایهها هستید، لطفاً از طریق این فرم با ما تماس بگیرید.
لطفاً برای مستندات فنی و محدودیتهای این مجموعه داده، به این فایل README در گیتهاب مراجعه کنید.
تفاوت بین نسخههای 2025b و 2026a این است که نسخه 2026a شامل دادههای ورودی اضافی، رفع اشکالات و یک خط لوله پردازش دادههای ورودی تکاملیافته است.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۱۰ متر (همه باندها)
| نام | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|
probability | 0 | ۱ | ۱۰ متر | احتمال اینکه پیکسل شامل درختان کائوچو برای سال مورد نظر باشد. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از مجموعه دادهها تابع مجوز CC-BY 4.0 است و مستلزم ذکر منبع زیر است: «تولید شده توسط گوگل برای مشارکت دادههای جنگل».
نقل قولها
مشارکت دادههای جنگلی. ۲۰۲۶. مدلهای جامعه ۲۰۲۶a. آنلاین
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2026a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2024.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2024');
