- مالک کاتالوگ
- Forest Data Partnership
- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2018-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- تولیدشده توسط Google برای Forest Data Partnership
- برچسبها
شرح
این مجموعه تصویر احتمال تخمینی هر پیکسل را ارائه میدهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. برآوردهای احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده است و توسط مدل یادگیری ماشین تولید شده است. برای جزئیات، به اسناد فنی در مخزن Forest Data Partnership در Github مراجعه کنید.
هدف اصلی این مجموعه تصویر پشتیبانی از مأموریت مشارکت دادههای جنگل است که هدف آن متوقف کردن و معکوس کردن روند ازبین رفتن جنگلها بهدلیل تولید کالا ازطریق بهبود مشارکتی پایش جهانی، ردیابی زنجیره تأمین، و احیا است.
این مجموعه داده درحالحاضر منطقه پان-گرمسیری (عرض جغرافیایی ۲۴- تا ۲۴ درجه) را پوشش میدهد.
این محصول دادههای انجمن قرار است بهمرور زمان تکامل یابد، زیرا دادههای بیشتری از انجمن دردسترس قرار میگیرد و مدل مورداستفاده برای تولید نقشهها بهطور مداوم بهبود مییابد. اگر میخواهید بازخورد کلی یا مجموعه دادههای اضافی برای بهبود این لایهها ارائه دهید، لطفاً ازطریق این فرم با ما تماس بگیرید.
لطفاً برای اسناد فنی و محدودیتهای این مجموعه داده، به این GitHub README مراجعه کنید.
تفاوت بین نسخههای 2025b و 2026a این است که نسخه 2026a شامل دادههای ورودی اضافی، رفع اشکال، و خط لوله پردازش دادههای ورودی تکاملیافته است.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۱۰ متر (همه باندها)
| نام | دقیقه | Max | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | ۱۰ متر | احتمال اینکه پیکسل شامل درختان کائوچو برای سال موردنظر باشد. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از مجموعه داده تابع پروانه CC-BY 4.0 است و به ارجاع زیر نیاز دارد: «تولیدشده توسط Google برای Forest Data Partnership».
نقلقولها
Forest Data Partnership. ۲۰۲۶. مدلهای انجمن 2026a. آنلاین
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2026a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2024.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2024');