- เจ้าของแคตตาล็อก
- Forest Data Partnership
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2020-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- แท็ก
คำอธิบาย
โปรดดูเอกสารทางเทคนิคของชุดข้อมูลนี้ใน GitHub README
คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นโดยประมาณต่อพิกเซลที่พื้นที่ด้านล่างถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ การประมาณความน่าจะเป็นมีความละเอียด 10 เมตรและสร้างขึ้นโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ดูรายละเอียดได้ในเอกสารทางเทคนิคใน ที่เก็บ Forest Data Partnership ใน GitHub
วัตถุประสงค์หลักของคอลเล็กชันรูปภาพนี้คือการสนับสนุนภารกิจของ Forest Data Partnership ซึ่ง มีเป้าหมายที่จะหยุดและย้อนกลับการสูญเสียป่าจากการผลิตสินค้าโภคภัณฑ์ด้วยการ ปรับปรุงการตรวจสอบทั่วโลก การติดตามซัพพลายเชน และ การฟื้นฟูร่วมกัน
ปัจจุบันชุดข้อมูลนี้ครอบคลุมภูมิภาคเขตร้อนทั้งหมด (ละติจูด -24 ถึง 24 องศา)
ผลิตภัณฑ์ข้อมูลชุมชนนี้มีไว้เพื่อพัฒนาไปตามกาลเวลา เนื่องจากชุมชนมีข้อมูลเพิ่มเติมและโมเดลที่ใช้ในการสร้างแผนที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง หากต้องการแสดงความคิดเห็นทั่วไปหรือ ส่งชุดข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงเลเยอร์เหล่านี้ โปรดติดต่อเราผ่าน แบบฟอร์มนี้
ข้อจำกัด: โปรดดู GitHub README
ความแตกต่างระหว่างเวอร์ชัน 2025a กับ 2025b คือเวอร์ชัน 2025b อิงตามการฝังตัวของดาวเทียม AlphaEarth Foundations ซึ่งช่วยให้ครอบคลุมพื้นที่ทางภูมิศาสตร์และเวลาได้กว้างกว่า 2025a นอกจากนี้ 2025b ยังมีข้อมูลอินพุตเพิ่มเติมและไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลอินพุตที่พัฒนาขึ้น โปรดทราบว่าโมเดล 2025a อาจทำงานได้ดีกว่าในบางบริบท
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 10 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 เมตร | ความน่าจะเป็นที่พิกเซลจะมีต้นยางในปีที่กำหนด |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การใช้ชุดข้อมูลอยู่ภายใต้ใบอนุญาต CC-BY 4.0 และต้องมีการระบุแหล่งที่มาดังนี้ "Produced by Google for the Forest Data Partnership"
การอ้างอิง
Forest Data Partnership 2026 Community models 2025b ออนไลน์
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025b'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2024.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2024');