यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें या Forest Data Partnership कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Forest Data Partnership
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- टैग
ब्यौरा
ध्यान दें: इस डेटासेट की अभी तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ा GitHub README देखें.
इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए यह संभावना बताई गई है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में रबर के पेड़ हैं.
संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. यह डेटासेट, Github पर मौजूद Forest Data Partnership repo में, मॉडल 2024a से मिले 2020 और 2023 के आउटपुट से मेल खाता है.
इमेज के इस कलेक्शन का मुख्य मकसद, Forest Data Partnership के मिशन को पूरा करने में मदद करना है. इस मिशन का मकसद, कमोडिटी के उत्पादन की वजह से होने वाले वन विनाश को रोकना और उसे पहले जैसा करना है. इसके लिए, वैश्विक मॉनिटरिंग, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और वन बहाली को बेहतर बनाने के लिए मिलकर काम करना होगा.
ध्यान दें कि इस डेटासेट के लिए, Earth Engine का व्यावसायिक इस्तेमाल करने वाले लोगों के लिए इस्तेमाल की अलग शर्तें हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया "इस्तेमाल की शर्तें" टैब देखें.
यह कम्यूनिटी डेटा प्रॉडक्ट समय के साथ बेहतर होता जाएगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा उपलब्ध होगा और मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल लगातार बेहतर होता जाएगा. इस कलेक्शन के बारे में मैप के आधार पर सुझाव/राय देने या शिकायत करने के लिए, कृपया हमारे Collect Earth Online इंस्टेंस पर जाएं और इन निर्देशों का पालन करें.
अगर आपको इन लेयर को बेहतर बनाने के लिए, सामान्य सुझाव/राय देनी है या अतिरिक्त डेटासेट उपलब्ध कराने हैं, तो कृपया यह फ़ॉर्म भरें.
सीमाएं: मॉडल का आउटपुट, चुने गए देशों के लिए साल 2020 और 2023 के कैलेंडर ईयर कंपोज़िट तक सीमित है. आउटपुट के सभी हिस्सों को ट्रेनिंग डेटा से नहीं दिखाया जाता. सटीकता की जानकारी एग्रीगेट करके दी जाती है. यह एक काल्पनिक थ्रेशोल्ड पर आधारित होती है. साथ ही, यह भौगोलिक क्षेत्र और उपयोगकर्ता के चुने गए थ्रेशोल्ड के हिसाब से अलग-अलग होती है. डेटा की उपलब्धता, क्रॉस-ट्रैक की असमानता या बादलों की वजह से सेंसर में गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये गड़बड़ियां, आउटपुट की संभावनाओं में साफ़ तौर पर दिख सकती हैं. साथ ही, कुछ थ्रेशोल्ड पर कैटगरी तय करने में गड़बड़ियां हो सकती हैं. भौगोलिक दायरा: दक्षिण-पूर्व एशिया (थाईलैंड, इंडोनेशिया, वियतनाम, मलेशिया, फ़िलिपींस, हैनान द्वीप), अफ़्रीका (कोत द आइवर, घाना).
बैंड
पिक्सल का साइज़
10 मीटर
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | मीटर | इस बात की संभावना कि दिए गए साल के लिए पिक्सल में रबर के पेड़ शामिल हैं. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Earth Engine का इस्तेमाल गैर-व्यावसायिक कामों के लिए करने वाले लोगों के लिए, इस डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 NC लाइसेंस के तहत किया जाता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है: "इसे Google ने Forest Data Partnership के लिए बनाया है".
डेटासेट का कमर्शियल इस्तेमाल, Forest Data Partnership के डेटासेट के कमर्शियल इस्तेमाल की शर्तों के मुताबिक किया जा सकता है.
इसमें कॉपरनिकस सेंटिनल से लिया गया [2015 से अब तक] का डेटा है. इस डेटा में बदलाव किया गया है. Sentinel डेटा के लिए कानूनी सूचना देखें.
उद्धरण
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कोड एडिटर (JavaScript)
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