Coffee Probability model 2025b

projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025b
معلومات

مجموعة البيانات هذه جزء من "كتالوج الناشر"، ولا تديرها منصة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع فريق forestdatapartnership@googlegroups.com للإبلاغ عن الأخطاء أو الاطّلاع على المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج Forest Data Partnership". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشر.

مالك الكتالوج
Forest Data Partnership
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2020-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025b")
العلامات
agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop eudr forestdatapartnership landuse plantation publisher-dataset

الوصف

تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلة. لمعرفة التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على المستندات الفنية في مستودع Forest Data Partnership على GitHub.

الغرض الأساسي من مجموعة الصور هذه هو دعم مهمة Forest Data Partnership التي تهدف إلى وقف فقدان الغابات وعكسه نتيجة إنتاج السلع من خلال تحسين عمليات المراقبة العالمية وتتبُّع سلسلة الإمداد و عمليات الاستعادة بشكل تعاوني.

تغطّي مجموعة البيانات هذه حاليًا المنطقة الاستوائية بالكامل (من -24 إلى 24 درجة خط عرض).

من المفترض أن يتطوّر منتج البيانات المجتمعية هذا بمرور الوقت، مع توفُّر المزيد من البيانات من المنتدى وتحسُّن النموذج المستخدَم لإنتاج الخرائط بشكل مستمر. إذا أردت تقديم ملاحظات عامة أو مجموعات بيانات إضافية لتحسين هذه الطبقات، يُرجى التواصل معنا من خلال هذا النموذج.

يُرجى الاطّلاع على ملف README هذا على GitHub للحصول على المستندات الفنية والقيود المفروضة على مجموعة البيانات هذه.

الفرق بين الإصدارَين 2025a و2025b هو أنّ الإصدار 2025b يستند إلى عمليات تضمين بيانات صور الأقمار الصناعية التي يُنشئها نموذج AlphaEarth Foundations، ما يتيح تغطية جغرافية وزمنية موسّعة مقارنةً بالإصدار 2025a. بالإضافة إلى ذلك، يتضمّن الإصدار 2025b بيانات إدخال إضافية ومسارًا متطوّرًا لمعالجة بيانات الإدخال. يُرجى العِلم أنّ نموذج 2025a قد يحقّق أداءً أفضل في بعض السياقات.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الشحن بأقصى سرعة حجم البكسل الوصف
probability 0 1 10 أمتار

احتمالية تضمُّن البكسل للبن في السنة المحدّدة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يخضع استخدام مجموعة البيانات لترخيص CC-BY 4.0 ويتطلّب الإشارة إلى المصدر على النحو التالي: "Produced by Google for the Forest Data Partnership".

الاقتباسات

المراجع

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12);

var collection = ee.ImageCollection(
    'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025b');

var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.28);
Map.addLayer(
  coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020');

var coffee2024 =
    collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic().gt(0.28);
Map.addLayer(
    coffee2024.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'},
    'coffee 2024');
فتح في "أداة تعديل الرموز"
تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلة. لمعرفة التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على المستندات الفنية في مستودع Forest Data Partnership على GitHub. الغرض الأساسي …
projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025b, agriculture,alphaearth-derived,biodiversity,coffee,conservation,crop,eudr,forestdatapartnership,landuse,plantation,publisher-dataset
2020-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T23:59:59Z
‎-24 -180 24 180
Google Earth Engine