Coffee Probability model 2025a

پروژه‌ها/مشارکت داده‌های جنگلی/دارایی‌ها/قهوه/مدل_۲۰۲۵a
اطلاعات

این مجموعه داده بخشی از کاتالوگ ناشر است و توسط موتور گوگل ارث مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ مشارکت داده‌های جنگل با forestdatapartnership@googlegroups.com تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های ناشر بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
مشارکت داده‌های جنگلی
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a")
برچسب‌ها
کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت ، محصول، eudr ، داده‌های جنگل، مشارکت، کاربری زمین، کشت و زرع، پیش‌بررسی، مجموعه داده‌های ناشر، قهوه

توضیحات

توجه: این مجموعه داده هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این فایل راهنمای گیت‌هاب مراجعه کنید.

این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال شدن ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه می‌دهد. تخمین‌های احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط یک مدل یادگیری ماشینی تولید شده‌اند. برای جزئیات بیشتر، به مستندات فنی موجود در مخزن Forest Data Partnership در Github مراجعه کنید.

هدف اصلی این مجموعه تصویر، پشتیبانی از مأموریت «مشارکت داده‌های جنگل» است که با هدف توقف و معکوس کردن روند نابودی جنگل‌ها در اثر تولید کالا، از طریق بهبود مشارکتی نظارت جهانی، ردیابی زنجیره تأمین و احیا، انجام می‌شود.

این مجموعه داده در حال حاضر کشورهای زیر را پوشش می دهد: برزیل، ویتنام، اندونزی، کلمبیا، اتیوپی، اوگاندا، هندوراس، پرو، نیکاراگوئه، السالوادور.

این محصول داده‌ای جامعه قرار است به مرور زمان تکامل یابد، زیرا داده‌های بیشتری از جامعه در دسترس قرار می‌گیرد و مدل مورد استفاده برای تولید نقشه‌ها به طور مداوم بهبود می‌یابد. اگر مایل به ارائه بازخورد کلی یا مجموعه داده‌های اضافی برای بهبود این لایه‌ها هستید، لطفاً از طریق این فرم با ما تماس بگیرید.

محدودیت‌ها: خروجی مدل به صورت ترکیبی از سال‌های تقویمی برای سال‌های ۲۰۲۰ و ۲۰۲۳ به کشورهای منتخب محدود می‌شود. همه مناطق خروجی به خوبی توسط داده‌های آموزشی نمایش داده نمی‌شوند. دقت به صورت کلی گزارش می‌شود و از نظر جغرافیایی و با آستانه‌های انتخابی کاربر متفاوت خواهد بود. مصنوعات حسگر مبتنی بر در دسترس بودن داده‌ها، عدم یکنواختی مسیر متقاطع یا کدورت ممکن است در احتمالات خروجی به صورت بصری آشکار باشند و منجر به خطاهای طبقه‌بندی در برخی آستانه‌ها شوند.

توجه داشته باشید که این مجموعه داده شرایط استفاده جداگانه‌ای برای کاربران تجاری Earth Engine دارد. لطفاً برای جزئیات بیشتر به برگه «شرایط استفاده» مراجعه کنید.

باندها

اندازه پیکسل
۱۰ متر

باندها

نام حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
probability 0 ۱ متر

احتمال اینکه پیکسل شامل درختان قهوه برای سال مورد نظر باشد.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

برای کاربران غیرتجاری Earth Engine، استفاده از مجموعه داده‌ها تابع مجوز CC-BY 4.0 NC است و مستلزم ذکر منبع زیر است: «تولید شده توسط گوگل برای مشارکت داده‌های جنگل».

استفاده تجاری از مجموعه داده‌ها تابع شرایط استفاده تجاری مجموعه داده‌های مشارکتی Forest Data است.

شامل داده‌های اصلاح‌شده‌ی کوپرنیک سنتینل [۲۰۱۵-تاکنون]. به اطلاعیه‌ی قانونی داده‌های سنتینل مراجعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • مشارکت داده‌های جنگلی. ۲۰۲۵. مدل‌های جامعه ۲۰۲۵a. آنلاین

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12);

var collection = ee.ImageCollection(
  'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a');

var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95);
Map.addLayer(
  coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020');

var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95);
Map.addLayer(
  coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');
باز کردن در ویرایشگر کد
توجه: این مجموعه داده هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این فایل README در گیت‌هاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه می‌دهد. تخمین‌های احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط یک مدل یادگیری ماشین تولید شده‌اند. برای ...
پروژه‌ها/مشارکت داده‌های جنگلی/دارایی‌ها/قهوه/مدل_2025a، کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت، محصول، eudr، مشارکت داده‌های جنگلی، کاربری اراضی، کشت و زرع، پیش بررسی، مجموعه داده‌های ناشر
2020-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T23:59:59Z
۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰
موتور گوگل ارث