এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য forestdatapartnership@googlegroups.com-এ যোগাযোগ করুন অথবা ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- বন তথ্য অংশীদারিত্ব
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য গুগল দ্বারা নির্মিত
- ট্যাগ
- কফি
বর্ণনা
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন।
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, গিটহাবে ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ রেপোতে থাকা প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন।
এই চিত্র সংগ্রহের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হলো ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের লক্ষ্যকে সমর্থন করা, যার উদ্দেশ্য হলো বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ, সরবরাহ শৃঙ্খল অনুসরণ এবং পুনরুদ্ধারের সম্মিলিত উন্নতির মাধ্যমে পণ্য উৎপাদনের কারণে সৃষ্ট বনভূমি ধ্বংস রোধ করা এবং তার প্রতিকার করা।
এই ডেটাসেটটি বর্তমানে নিম্নলিখিত দেশগুলিকে কভার করে: ব্রাজিল, ভিয়েতনাম, ইন্দোনেশিয়া, কলম্বিয়া, ইথিওপিয়া, উগান্ডা, হন্ডুরাস, পেরু, নিকারাগুয়া, এল সালভাদর৷
এই কমিউনিটি ডেটা প্রোডাক্টটি সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে, কারণ কমিউনিটি থেকে আরও ডেটা পাওয়া যাবে এবং মানচিত্র তৈরির জন্য ব্যবহৃত মডেলটি ক্রমাগত উন্নত হবে। আপনি যদি এই লেয়ারগুলো উন্নত করার জন্য সাধারণ মতামত বা অতিরিক্ত ডেটাসেট প্রদান করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে এই ফর্মের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন।
সীমাবদ্ধতা: মডেলের আউটপুট ২০২০ এবং ২০২৩ সালের ক্যালেন্ডার বছরের কম্পোজিট হিসেবে নির্বাচিত দেশগুলোর মধ্যে সীমাবদ্ধ। আউটপুটের সমস্ত অঞ্চল প্রশিক্ষণ ডেটা দ্বারা ভালোভাবে প্রতিনিধিত্ব করা হয় না। নির্ভুলতা সমষ্টিগতভাবে রিপোর্ট করা হয়, এবং এটি ভৌগোলিকভাবে ও ব্যবহারকারী-নির্বাচিত থ্রেশহোল্ডের সাথে পরিবর্তিত হবে। ডেটার প্রাপ্যতা, ক্রস-ট্র্যাক অসমতা, বা মেঘলা আবহাওয়ার উপর ভিত্তি করে সেন্সর আর্টিফ্যাক্ট আউটপুট সম্ভাবনায় দৃশ্যমান হতে পারে এবং কিছু থ্রেশহোল্ডে শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটির কারণ হতে পারে।
অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে, আর্থ ইঞ্জিনের বাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের জন্য এই ডেটাসেটটির আলাদা ব্যবহারের শর্তাবলী রয়েছে। বিস্তারিত জানতে "ব্যবহারের শর্তাবলী" ট্যাবটি দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
probability | ০ | ১ | ১০ মিটার | প্রদত্ত বছরে পিক্সেলটিতে কফি গাছ থাকার সম্ভাবনা। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
আর্থ ইঞ্জিনের অবাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের জন্য, ডেটাসেটটির ব্যবহার CC-BY 4.0 NC লাইসেন্সের অধীন এবং এর জন্য নিম্নলিখিত অ্যাট্রিবিউশন প্রয়োজন: "ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য গুগল দ্বারা উৎপাদিত"।
ডেটা সেটের বাণিজ্যিক ব্যবহার ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ ডেটা সেট-এর বাণিজ্যিক ব্যবহারের শর্তাবলী সাপেক্ষে।
পরিবর্তিত কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটা [২০১৫-বর্তমান] অন্তর্ভুক্ত। সেন্টিনেল ডেটা আইনি বিজ্ঞপ্তি দেখুন।
উদ্ধৃতি
ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ। ২০২৫। কমিউনিটি মডেল ২০২৫ক। অনলাইন
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a'); var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020'); var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');