Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với forestdatapartnership@googlegroups.com để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục Đối tác dữ liệu rừng. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Đối tác dữ liệu rừng
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Sản xuất bởi Google cho Forest Data Partnership
- Thẻ
Mô tả
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được đánh giá ngang hàng. Vui lòng xem tệp README trên GitHub liên kết với mô hình này để biết thêm thông tin.
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất trên mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa ca cao.
Các số liệu ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do một mô hình học máy tạo ra. Tập dữ liệu này tương ứng với đầu ra năm 2020 và 2023 của mô hình 2024a trong kho lưu trữ Forest Data Partnership trên Github.
Mục đích chính của bộ sưu tập hình ảnh này là hỗ trợ sứ mệnh của Đối tác dữ liệu về rừng. Sứ mệnh này nhằm mục đích ngăn chặn và đảo ngược tình trạng mất rừng do sản xuất hàng hoá bằng cách cùng nhau cải thiện hoạt động giám sát toàn cầu, theo dõi chuỗi cung ứng và phục hồi rừng.
Xin lưu ý rằng tập dữ liệu này có các điều khoản sử dụng riêng cho người dùng thương mại của Earth Engine. Vui lòng xem thẻ "Điều khoản sử dụng" để biết thông tin chi tiết.
Sản phẩm dữ liệu cộng đồng này sẽ phát triển theo thời gian, khi có thêm dữ liệu từ cộng đồng và mô hình được dùng để tạo bản đồ liên tục cải thiện. Để đưa ra ý kiến phản hồi dựa trên bản đồ về bộ sưu tập này, vui lòng xem phiên bản Collect Earth Online của chúng tôi và làm theo hướng dẫn này.
Nếu bạn muốn cung cấp ý kiến phản hồi chung hoặc các tập dữ liệu bổ sung để cải thiện các lớp này, vui lòng liên hệ thông qua biểu mẫu này.
Hạn chế: Đầu ra của mô hình chỉ giới hạn ở các quốc gia được chọn dưới dạng dữ liệu tổng hợp theo năm dương lịch cho năm 2020 và 2023. Không phải tất cả các vùng đầu ra đều được biểu thị bằng dữ liệu huấn luyện. Độ chính xác được báo cáo ở dạng tổng hợp, dựa trên một ngưỡng giả định và sẽ thay đổi theo vị trí địa lý cũng như ngưỡng do người dùng chọn. Các hiện tượng giả tạo của cảm biến dựa trên tính sẵn có của dữ liệu, tính không đồng nhất giữa các đường hoặc độ che phủ của mây có thể xuất hiện rõ ràng trong các xác suất đầu ra và dẫn đến lỗi phân loại ở một số ngưỡng. Phạm vi địa lý: Bờ Biển Ngà, Ghana.
Băng tần
Kích thước pixel
10 mét
Dải
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | mét | Xác suất để một điểm ảnh có cây ca cao trong năm đã cho. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Đối với người dùng Earth Engine không vì mục đích thương mại, việc sử dụng tập dữ liệu phải tuân theo giấy phép CC-BY 4.0 NC và yêu cầu thông tin ghi nhận quyền tác giả sau đây: "Do Google sản xuất cho Forest Data Partnership".
Việc sử dụng tập dữ liệu cho mục đích thương mại phải tuân thủ Điều khoản sử dụng cho mục đích thương mại đối với tập dữ liệu của Đối tác dữ liệu rừng.
Chứa dữ liệu đã được sửa đổi của Copernicus Sentinel [từ năm 2015 đến nay]. Xem Thông báo pháp lý về dữ liệu Sentinel.
Trích dẫn
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');