Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için forestdatapartnership@googlegroups.com ile iletişime geçin veya Orman Verileri İş Ortaklığı Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerine göz atın. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Forest Data Partnership
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google tarafından Forest Data Partnership için üretilmiştir
- Etiketler
Açıklama
Not: Bu veri kümesi henüz hakem incelemesinden geçmemiştir. Daha fazla bilgi için lütfen bu modelle ilişkili GitHub README dosyasına bakın.
Bu görüntü koleksiyonu, temel alanın kakao ile kaplı olma olasılığını piksel başına sağlar.
Olasılık tahminleri 10 metrelik çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Bu veri kümesi, GitHub'daki Forest Data Partnership deposunda bulunan 2024a modelinin 2020 ve 2023 çıkışına karşılık gelir.
Bu görüntü koleksiyonunun temel amacı, küresel izleme, tedarik zinciri takibi ve restorasyonu ortaklaşa iyileştirerek emtia üretiminden kaynaklanan orman kaybını durdurmayı ve tersine çevirmeyi amaçlayan Orman Verileri Ortaklığı'nın misyonunu desteklemektir.
Bu veri kümesinin, Earth Engine'in ticari kullanıcıları için ayrı kullanım şartlarına sahip olduğunu unutmayın. Ayrıntılar için lütfen "Kullanım Şartları" sekmesine bakın.
Bu topluluk verisi ürünü, topluluktan daha fazla veri elde edildikçe ve haritaları oluşturmak için kullanılan model sürekli olarak iyileştikçe zaman içinde gelişmeye devam edecektir. Bu koleksiyonla ilgili harita tabanlı geri bildirimde bulunmak için lütfen Collect Earth Online örneğimize göz atın ve bu talimatları uygulayın.
Bu katmanları iyileştirmek için genel geri bildirimde bulunmak veya ek veri kümeleri sağlamak istiyorsanız lütfen bu form üzerinden bizimle iletişime geçin.
Sınırlamalar: Model çıkışı, 2020 ve 2023 için takvim yılı bileşikleri olarak seçilen ülkelerle sınırlıdır. Çıkışın tüm bölgeleri eğitim verileriyle temsil edilmez. Doğruluk toplu olarak bildirilir, teorik bir eşiğe dayanır ve coğrafi olarak ve kullanıcı tarafından seçilen eşiklere göre değişiklik gösterir. Veri kullanılabilirliğine, parçalar arası tekdüzeliğe veya bulutluluğa dayalı sensör yapaylıkları, çıkış olasılıklarında görsel olarak belirgin olabilir ve bazı eşiklerde sınıflandırma hatalarına neden olabilir. Coğrafi kapsam: Fildişi Sahili, Gana.
Bantlar
Piksel Boyutu
10 metre
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | metre | Pikselin, belirtilen yıl için kakao ağaçları içerme olasılığı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Earth Engine'in ticari olmayan kullanıcıları için veri kümesinin kullanımı CC-BY 4.0 NC lisansına tabidir ve şu atıfı gerektirir: "Google tarafından Forest Data Partnership için üretilmiştir."
Veri kümesinin ticari kullanımı, Orman Verileri İş Ortaklığı Veri Kümeleri Ticari Kullanım Şartları'na tabidir.
[2015-günümüz] yılına ait değiştirilmiş Copernicus Sentinel verileri içerir. Sentinel Verileri Yasal Uyarısı'na bakın.
Alıntılar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');