- Proprietario del catalogo
- Forest Data Partnership
- Disponibilità set di dati
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Produttore del set di dati
- Prodotto da Google per Forest Data Partnership
- Tag
Descrizione
Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria. Per ulteriori informazioni, consulta il file README di GitHub associato a questo modello.
Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità per pixel che l'area sottostante sia occupata dal cacao.
Le stime di probabilità sono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. Questo set di dati corrisponde a output 2020 e 2023 del modello 2024a nel repository di Forest Data Partnership su GitHub.
Lo scopo principale di questa raccolta di immagini è supportare la missione di Forest Data Partnership che mira a fermare e invertire la perdita di foreste dovuta alla produzione di materie prime migliorando in modo collaborativo il monitoraggio globale, il monitoraggio della catena di fornitura, e il ripristino.
Tieni presente che questo set di dati ha termini di utilizzo separati per gli utenti commerciali di Earth Engine. Per i dettagli, consulta la scheda "Termini di utilizzo".
Questo prodotto di dati della community è destinato a evolversi nel tempo, man mano che la community rende disponibili altri dati e il modello utilizzato per produrre le mappe migliora continuamente. Per fornire feedback basati sulle mappe su questa raccolta, consulta la nostra istanza di Collect Earth Online e segui queste istruzioni.
Se vuoi fornire feedback generali o set di dati aggiuntivi per migliorare questi livelli, contattaci tramite questo modulo.
Limitazioni: l'output del modello è limitato ai paesi selezionati come compositi dell'anno solare per il 2020 e il 2023. Non tutte le regioni dell'output sono rappresentate dai dati di addestramento. La precisione viene riportata in forma aggregata, si basa su una soglia teorica e varia geograficamente e in base alle soglie scelte dall'utente. Gli artefatti del sensore basati sulla disponibilità dei dati, sulla non uniformità tra le tracce o sulla nuvolosità possono essere visivamente evidenti nelle probabilità di output e comportare errori di classificazione in alcune soglie. Ambito geografico: Costa d'Avorio, Ghana.
Bande
Bande
Dimensioni pixel: 10 metri (tutte le bande)
| Nome | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 metri | Probabilità che il pixel includa alberi di cacao per l'anno specificato. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Per gli utenti non commerciali di Earth Engine, l'utilizzo del set di dati è soggetto alla licenza CC-BY 4.0 NC e richiede la seguente attribuzione: "Prodotto da Google per Forest Data Partnership".
L'utilizzo commerciale del set di dati è soggetto ai Termini e condizioni d'uso commerciali dei set di dati di Forest Data Partnership.
Contiene dati modificati di Copernicus Sentinel [dal 2015 a oggi]. Consulta l'informativa legale sui dati di Sentinel.
Citazioni
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');