यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें या Forest Data Partnership कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Forest Data Partnership
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- Google ने Forest Data Partnership के लिए बनाया है
- टैग
ब्यौरा
ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ा GitHub README देखें.
इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के हिसाब से यह संभावना बताई जाती है कि उसके नीचे मौजूद इलाके में कोकोआ है या नहीं.
संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन के हिसाब से दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल की मदद से जनरेट किया गया है. यह डेटासेट, Github पर Forest Data Partnership के रेपो में मौजूद मॉडल 2024a से मिले 2020 और 2023 के आउटपुट से जुड़ा है.
इस इमेज कलेक्शन का मुख्य मकसद, Forest Data Partnership के मिशन में मदद करना है. इसका मकसद, कमोडिटी प्रोडक्शन की वजह से होने वाले वन विनाश को रोकना और उसे कम करना है. इसके लिए, वैश्विक मॉनिटरिंग, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और रीस्टोरेशन को बेहतर बनाया जाता है.
ध्यान दें कि Earth Engine के व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए, इस डेटासेट के इस्तेमाल की शर्तें अलग हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया "इस्तेमाल की शर्तें" टैब देखें.
इस कम्यूनिटी डेटा प्रॉडक्ट को समय के साथ बेहतर बनाया जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा उपलब्ध होता है. साथ ही, मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल लगातार बेहतर होता रहता है. इस कलेक्शन के बारे में मैप के आधार पर सुझाव/राय देने या शिकायत करने के लिए, कृपया हमारे Collect Earth Online इंस्टेंस को देखें और इन निर्देशोंका पालन करें.
सीमाएं: मॉडल का आउटपुट, 2020 और 2023 के लिए चुने गए देशों के कैलेंडर साल के कंपोज़िट तक सीमित है. आउटपुट के सभी इलाकों को ट्रेनिंग डेटा से नहीं दिखाया जाता है. सटीकता की जानकारी कुल मिलाकर दी जाती है. यह एक काल्पनिक थ्रेशोल्ड पर आधारित होती है. साथ ही, यह भौगोलिक तौर पर और उपयोगकर्ता के चुने गए थ्रेशोल्ड के हिसाब से अलग-अलग होगी. डेटा की उपलब्धता, क्रॉस-ट्रैक नॉन-यूनिफ़ॉर्मिटी या बादलों की वजह से, सेंसर के आर्टफ़ैक्ट, आउटपुट की संभावनाओं में साफ़ तौर पर दिख सकते हैं. साथ ही, कुछ थ्रेशोल्ड पर कैटगरी तय करने में गड़बड़ियां हो सकती हैं. भौगोलिक दायरा: आइवरी कोस्ट, घाना.
बैंड
बैंड
पिक्सल साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 मीटर | इस साल, पिक्सल में कोकोआ के पेड़ शामिल होने की संभावना. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Earth Engine के गैर-व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए, डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 NC लाइसेंस के तहत किया जाता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है: "Google ने Forest Data Partnership के लिए बनाया है".
डेटासेट का व्यावसायिक इस्तेमाल, Forest Data Partnership के डेटासेट के व्यावसायिक इस्तेमाल की शर्तों के मुताबिक किया जाता है.
इसमें, कोपरनिकस सेंटिनल से लिया गया डेटा शामिल है. इस डेटा में बदलाव किया गया है. यह डेटा, [2015 से अब तक] का है. सेंटिनल डेटा का कानूनी नोटिस देखें.
उद्धरण
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कोड एडिटर (JavaScript)
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