यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने या Forest Data Partnership Catalog से ज़्यादा डेटासेट देखने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Forest Data Partnership
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- टैग
ब्यौरा
ध्यान दें: इस डेटासेट की अभी तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ा GitHub README देखें.
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह पता चलता है कि उस पिक्सल में कोको की मौजूदगी की संभावना कितनी है.
संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. यह डेटासेट, Github पर मौजूद Forest Data Partnership repo में, मॉडल 2024a के 2020 और 2023 के आउटपुट से मेल खाता है.
इस इमेज कलेक्शन का मुख्य मकसद, Forest Data Partnership के मिशन को पूरा करने में मदद करना है. इस मिशन का मकसद, कमोडिटी के उत्पादन की वजह से होने वाले वन विनाश को रोकना और उसे कम करना है. इसके लिए, वैश्विक मॉनिटरिंग, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और वन बहाली को बेहतर बनाने के लिए मिलकर काम करना है.
ध्यान दें कि इस डेटासेट के लिए, Earth Engine का इस्तेमाल करने वाले व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए इस्तेमाल की अलग शर्तें हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया "इस्तेमाल की शर्तें" टैब देखें.
यह कम्यूनिटी डेटा प्रॉडक्ट समय के साथ बेहतर होता जाएगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा उपलब्ध होगा. साथ ही, मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल में लगातार सुधार होता रहेगा. इस कलेक्शन के बारे में मैप के आधार पर सुझाव/राय देने या शिकायत करने के लिए, कृपया हमारे Collect Earth Online इंस्टेंस पर जाएं और इन निर्देशों का पालन करें.
अगर आपको इन लेयर को बेहतर बनाने के लिए, सामान्य सुझाव/राय देनी है या अतिरिक्त डेटासेट उपलब्ध कराने हैं, तो कृपया यह फ़ॉर्म भरें.
सीमाएं: मॉडल का आउटपुट, चुने गए देशों के लिए साल 2020 और 2023 के कैलेंडर ईयर कंपोज़िट तक सीमित है. आउटपुट के सभी हिस्सों को ट्रेनिंग डेटा से नहीं दिखाया जाता. सटीकता की जानकारी एग्रीगेट की जाती है. यह एक काल्पनिक थ्रेशोल्ड पर आधारित होती है. साथ ही, यह भौगोलिक क्षेत्र और उपयोगकर्ता के चुने गए थ्रेशोल्ड के हिसाब से अलग-अलग होती है. डेटा की उपलब्धता, क्रॉस-ट्रैक की असमानता या बादलों की वजह से सेंसर में गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये गड़बड़ियां, आउटपुट की संभावनाओं में साफ़ तौर पर दिख सकती हैं. साथ ही, कुछ थ्रेशोल्ड पर कैटगरी तय करने में गड़बड़ियां हो सकती हैं. भौगोलिक दायरा: आइवरी कोस्ट, घाना.
बैंड
पिक्सल का साइज़
10 मीटर
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | मीटर | इस बात की संभावना कि पिक्सल में दिए गए साल के लिए कोकोआ के पेड़ शामिल हैं. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Earth Engine का इस्तेमाल कारोबार के लिए नहीं करने वाले लोगों के लिए, इस डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 NC लाइसेंस के तहत किया जाता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है. जैसे, "इसे Google ने Forest Data Partnership के लिए बनाया है".
डेटासेट का व्यावसायिक इस्तेमाल करने के लिए, इस फ़ॉर्म का इस्तेमाल करके ऐक्सेस का अनुरोध किया जा सकता है. ऐक्सेस देने या न देने का फ़ैसला, हर मामले के हिसाब से लिया जाएगा. डेटासेट का व्यावसायिक इस्तेमाल, Forest Data Partnership के डेटासेट के व्यावसायिक इस्तेमाल की शर्तों के मुताबिक किया जा सकता है.
इसमें कॉपरनिकस सेंटिनल से लिया गया [2015 से अब तक] का डेटा है. इस डेटा में बदलाव किया गया है. Sentinel डेटा के लिए कानूनी सूचना देखें.
उद्धरण
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
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