Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez forestdatapartnership@googlegroups.com pour signaler des bugs ou afficher d'autres ensembles de données du catalogue Forest Data Partnership. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs
- Propriétaire du catalogue
- Partenariat Forest Data
- Disponibilité des ensembles de données
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Produit par Google pour le Forest Data Partnership
- Tags
Description
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle.
Cette collection d'images fournit la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par du cacao.
Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Cet ensemble de données correspond aux sorties 2020 et 2023 du modèle 2024a dans le dépôt Forest Data Partnership sur GitHub.
L'objectif principal de cette collection d'images est de soutenir la mission du Forest Data Partnership, qui vise à stopper et à inverser la déforestation liée à la production de matières premières en améliorant de manière collaborative la surveillance mondiale, le suivi de la chaîne d'approvisionnement et la restauration.
Notez que cet ensemble de données est soumis à des conditions d'utilisation distinctes pour les utilisateurs commerciaux d'Earth Engine. Pour en savoir plus, consultez l'onglet "Conditions d'utilisation".
Ce produit de données communautaires est destiné à évoluer au fil du temps, à mesure que davantage de données seront disponibles auprès de la communauté et que le modèle utilisé pour produire les cartes s'améliorera en continu. Pour nous faire part de vos commentaires sur cette collection, veuillez consulter notre instance Collect Earth Online et suivre ces instructions.
Si vous souhaitez nous faire part de commentaires généraux ou nous fournir des ensembles de données supplémentaires pour améliorer ces calques, veuillez nous contacter via ce formulaire.
Limites : La sortie du modèle est limitée aux pays sélectionnés sous forme de composites d'année civile pour 2020 et 2023. Toutes les régions de la sortie ne sont pas représentées par des données d'entraînement. La précision est indiquée de manière agrégée, est basée sur un seuil théorique et varie en fonction de la zone géographique et des seuils choisis par l'utilisateur. Les artefacts de capteur basés sur la disponibilité des données, la non-uniformité transversale ou la nébulosité peuvent être visibles dans les probabilités de sortie et entraîner des erreurs de classification à certains seuils. Champ géographique : Côte d'Ivoire, Ghana.
Bracelets
Taille des pixels
10 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | mètres | Probabilité que le pixel inclue des cacaoyers pour l'année donnée. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Pour les utilisateurs non commerciaux d'Earth Engine, l'utilisation de l'ensemble de données est soumise à la licence CC-BY 4.0 NC et nécessite l'attribution suivante : "Produit par Google pour le Forest Data Partnership".
Pour utiliser l'ensemble de données à des fins commerciales, vous pouvez demander l'accès à l'aide de ce formulaire. L'accès sera accordé ou refusé au cas par cas. L'utilisation commerciale de l'ensemble de données est soumise aux Conditions d'utilisation commerciale des ensembles de données du partenariat Forest Data.
Contient des données Copernicus Sentinel modifiées [2015 à aujourd'hui]. Consultez les mentions légales sur les données Sentinel.
Citations
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');