Cocoa Probability model 2024a [deprecated]

projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a
infos

Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez forestdatapartnership@googlegroups.com pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue Forest Data Partnership. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs.

Propriétaire du catalogue
Forest Data Partnership
Disponibilité de l'ensemble de données
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a")
Tags
agriculture
biodiversité
Cocoa
Protection de l'environnement
crop
eudr
forestdatapartnership
landuse
plantation
pre-review
publisher-dataset

Description

Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub associé à ce modèle.

Cette collection d'images fournit la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par du cacao.

Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Cet ensemble de données correspond aux résultats de 2020 et 2023 du modèle 2024a dans le dépôt Forest Data Partnership sur GitHub.

L'objectif principal de cette collection d'images est de soutenir la mission de Forest Data Partnership qui vise à arrêter et à inverser la perte de forêts due à la production de matières premières en améliorant de manière collaborative la surveillance mondiale, le suivi de la chaîne d'approvisionnement, et la restauration.

Notez que cet ensemble de données est soumis à des conditions d'utilisation distinctes pour les utilisateurs commerciaux d'Earth Engine. Pour en savoir plus, consultez l'onglet "Conditions d'utilisation".

Ce produit de données communautaire est destiné à évoluer au fil du temps, à mesure que davantage de données sont mises à disposition par la communauté et que le modèle utilisé pour produire les cartes s'améliore en continu. Pour fournir des commentaires sur cette collection à l'aide de cartes, consultez notre instance Collect Earth Online et suivez ces instructions.

Si vous souhaitez fournir des commentaires généraux ou des ensembles de données supplémentaires pour améliorer ces calques, veuillez nous contacter à l'aide de ce formulaire.

Limites : Les résultats du modèle sont limités à certains pays sous forme de composites d'année civile pour 2020 et 2023. Toutes les régions de la sortie ne sont pas représentées par des données d'entraînement. La précision est agrégée, basée sur un seuil théorique et varie géographiquement et en fonction des seuils choisis par l'utilisateur. Les artefacts de capteur basés sur la disponibilité des données, la non-uniformité entre les pistes ou la couverture nuageuse peuvent être visuellement apparents dans les probabilités de sortie et entraîner des erreurs de classification à certains seuils. Couverture géographique : Côte d'Ivoire, Ghana.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 10 mètres (toutes les bandes)

Nom Min Max Taille des pixels Description
probability 0 1 10 mètres

Probabilité que le pixel inclue des cacaoyers pour l'année donnée.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Pour les utilisateurs à usage non commercial d'Earth Engine, l'utilisation de l'ensemble de données est soumise à la licence CC-BY 4.0 NC et nécessite l'attribution suivante : "Produit par Google pour Forest Data Partnership".

L'utilisation commerciale de l'ensemble de données est soumise aux conditions d'utilisation commerciales des ensembles de données de Forest Data Partnership.

Contient des données Copernicus Sentinel modifiées [2015-aujourd'hui]. Consultez les mentions légales concernant les données Sentinel.

Citations

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11);

var collection = ee.ImageCollection(
  'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a');

var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
  cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020');

var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
  cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');
Ouvrir dans l'éditeur de code